wx供重浩：创享日记
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在PyCharm中运行《高德地图+58租房》即可进入如图1所示的高德地图网页。

具体的操作步骤如下：
（1）打开地图网页后，在编辑框中输入工作地点，将显示自动补全的信息提示，如图2所示。

（2）工作地点选择完成以后，将在地图中显示1小时内可以到达的范围，如图3所示。

（3）单击选择文件按钮导入房源信息文件，如图4所示。

（4）房源文件导入后，网页中的地图将自动显示房源位置的标记，如图5所示。

（5）单击任意房源位置的标记，地图将显示起点至终点的路线规划图，然后地图左侧将显示路线规划具体的信息。如图6所示。

（6）单击标记顶部的房源名称，将打开该房源相关信息的网页地址如图7所示。

部分源码如下，其余完整详见下载。

def get_html():
    # 网址
    url = 'https://bj.58.com/wangjing/pinpaigongyu/pn/{page}/?minprice=2000_3000'
    # 初始化页码
    page = 0
    # 打开re.csv文件,如果没有就创建一个，并设置写入模式
    csv_file = open('renting.csv', 'w', encoding='utf_8_sig', newline='')
    # 创建writer对象
    writer = csv.writer(csv_file, dialect='excel')
    # 循环所有页面
    while True:
        page += 1
        # 抓取目标页面
        response = requests.get(url.format(page=page))
        response.encoding = 'utf-8'  # 设置编码方式
        # 创建一个BeautifulSoup对象，获取页面正文
        html = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        # 获取当前页面的房子信息
        house_list = html.select(".list > li")
        print('正在下载网页', url.format(page=page))
        page_a_list = html.find('div',class_='page')   # 查看页面中是否有切换页面的按钮
        if page_a_list !=None:                        # 判断存在切换页面的按钮时
            page_a_list=page_a_list.select('span')     # 查找关于按钮名称的代码
            str_page = str(page_a_list)                # 将代码转换成字符类型
            if '<span>下一页</span>' in str_page:     # 判断当前页面是否有“下一页按钮”
                write_file(house_list,writer)         # 如果有就写入数据并继续循环下一页
            else:                                    # 否则就写入当前页面的数据，跳出循环
                write_file(house_list,writer)
                # 关闭文件
                csv_file.close()
                break
        else:                                        # 当前页面没有切换按钮时，写入当前页面数据，跳出循环
            write_file(house_list, writer)
            # 关闭文件
            csv_file.close()
            break

def write_file(house_list,writer):
        # 便利房子信息
        for house in house_list:
            if house != None:
                # 获取房子标题
                house_title = house.find('div', class_='img').img.get('alt')
                # 对标题进行分隔
                house_info_list = house_title.split()
                # 获取房子位置
                house_location = house_info_list[1]
                # 获取房子链接地址
                house_url = house.select("a")[0]["href"]
                # 写入一行数据
                writer.writerow([house_title, house_location, house_url])

get_html()