leetcode打卡-深度优先遍历和广度优先遍历

news2025/1/13 7:53:09

200.岛屿数量

leetcode题目链接:https://leetcode.cn/problems/number-of-islands

leetcode AC记录:

思路:深度优先遍历,从0,0开始遍历数组,使用boolean类型数组used记录是否被访问过,进行一次完整的深度优先遍历后,岛屿数量加1,也就是所有和当前1联通的位置认为是同一岛屿。

代码如下:

 public int numIslands(char[][] grid) {
        int res = 0;

        boolean[][] used = new boolean[grid.length][grid[0].length];
        for(int i = 0;i < grid.length;i++) {
            for(int j = 0;j < grid[0].length;j++) {
                if(grid[i][j] == '1' && !used[i][j]) {
                    res++;
                    dfs(grid.length, grid[0].length, i, j, grid, used);
                }
            }
        }
        return res;
    }

    public void dfs(int xlength, int ylength, int x,int y, char[][] grid, boolean[][] used) {
        if(x >= 0 && y >= 0 && x < xlength && y < ylength && !used[x][y] && grid[x][y] == '1') {
            used[x][y] = true;
            dfs(xlength, ylength, x-1, y, grid, used);
            dfs(xlength, ylength, x, y-1, grid, used);
            dfs(xlength, ylength, x+1, y, grid, used);
            dfs(xlength, ylength, x, y+1, grid, used);
        }
    }

130. 被围绕的区域

leetcode题目链接:https://leetcode.cn/problems/surrounded-regions

leetcode AC记录:

思路:如果直接使用深度优先遍历并记录是否触碰到边缘会有问题。所以从边缘开始处理,遇到边缘,判断条件如下代码。处理步骤是判断边缘,如果符合并且没有被访问过,进行深度优先遍历,把遍历节点替换为@。深度优先遍历结束后,再次遍历数组,如果是@,替换回O,如果是O,说明是符合条件的,替换为X。

代码如下:

public void solve(char[][] board) {
        int xLength = board.length, yLength = board[0].length;
        boolean[][] used = new boolean[xLength][yLength];
        for(int i = 0;i < xLength;i++) {
            for(int j = 0;j < yLength;j++) {
                if(isEdge(i, j, xLength, yLength) && !used[i][j]) {
                    dfs(board, i,j, used);
                }
            }
        }

         for(int i = 0;i < xLength;i++) {
            for(int j = 0;j < yLength;j++) {

                if(board[i][j] == 'O') {
                   board[i][j] = 'X';
                } else if(board[i][j] == '@') {
                   board[i][j] = 'O';
               }
            }
        }

    }

    public boolean isEdge(int x, int y, int xLength, int yLength) {
        return (x == 0 || y == 0 || x == xLength -1 || y == yLength -1);
    }

    public void dfs(char[][] board, int x, int y, boolean[][] used) {
        if(x >= 0 && y >= 0 && x < board.length && y < board[0].length) {
            if(!used[x][y] && board[x][y] == 'O') {
                used[x][y] = true;
                board[x][y] = '@';
                dfs(board, x-1, y, used);
                dfs(board, x, y-1, used);
                dfs(board, x, y+1, used);
                dfs(board, x+1, y, used);
            }
        }
    }

1091. 二进制矩阵中的最短路径

leetcode题目链接:https://leetcode.cn/problems/shortest-path-in-binary-matrix

leetcode AC记录:

思路:广度优先遍历,结果就是遍历的层数,最小值靠优先返回保证。首先将0,0入队,队列不为空进行循环,遍历每一层,也就是当前队列大小(得用变量临时保存,不然队列的大小会随着入队操作变化)。然后出队,取出相临的节点,判断如果值符合数组下标并且值是0,放入队列中,如果当前取出的是数组右下脚的值,则返回结果。

 代码如下:

 public int shortestPathBinaryMatrix(int[][] grid) {

        Deque<Point> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(new Point(0,0));
        boolean[][] used = new boolean[grid.length][grid[0].length];
        int res = 1;
        while(!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            for(int i = 0;i < size;i++) {
                Point point = queue.poll();
                int x = point.x, y = point.y;
                if(x >= 0 && y >= 0 && x < grid.length && y < grid[0].length && grid[x][y] == 0 && !used[x][y]) {

                    if(x == grid.length-1 && y == grid[0].length-1) {
                        return res;
                    }
                    
                    used[x][y] = true;
                    queue.offer(new Point(x-1, y-1));
                    queue.offer(new Point(x-1, y));
                    queue.offer(new Point(x, y-1));
                    queue.offer(new Point(x+1, y-1));
                    queue.offer(new Point(x+1, y+1));
                    queue.offer(new Point(x+1, y));
                    queue.offer(new Point(x, y+1));
                    queue.offer(new Point(x-1, y+1));
                }
            }
            res++;
        }

        return -1;
    }

     public static class Point {
        public int x;
        public int y;

        public Point(int x, int y) {
            this.x = x;
            this.y = y;
        }
    }

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