分区表

Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于分区表的内容。

经常被问到这样一个问题：

分区表有什么问题，为什么公司规范不让使用分区表呢？

一、分区表是什么？

为了说明分区表的组织形式，先创建一个表 t：

CREATE TABLE `t` (
  `ftime` datetime NOT NULL,
  `c` int(11) DEFAULT NULL,
  KEY (`ftime`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
PARTITION BY RANGE (YEAR(ftime))
(PARTITION p_2017 VALUES LESS THAN (2017) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p_2018 VALUES LESS THAN (2018) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p_2019 VALUES LESS THAN (2019) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p_others VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB);
insert into t values('2017-4-1',1),('2018-4-1',1);

图 1 表 t 的磁盘文件
在表 t 中初始化插入了两行记录，按照定义的分区规则，这两行记录分别落在 p_2018 和 p_2019 这两个分区上。

可以看到，这个表包含了一个.frm 文件和 4 个.ibd 文件，每个分区对应一个.ibd 文件。

也就是说：

对于引擎层来说，这是 4 个表；
对于 Server 层来说，这是 1 个表。

可能会觉得这两句都是废话。

其实不然，这两句话非常重要，可以理解分区表的执行逻辑。

二、分区表的引擎层行为

先给举个在分区表加间隙锁的例子，目的是说明对于 InnoDB 来说，这是 4 个表。

图 2 分区表间隙锁示例

这里顺便回忆一下，在加锁规则的一些问题介绍的间隙锁加锁规则。

初始化表 t 的时候，只插入了两行数据， ftime 的值分别是，‘2017-4-1’ 和’2018-4-1’ 。

session A 的 select 语句对索引 ftime 上这两个记录之间的间隙加了锁。

如果是一个普通表的话，那么 T1 时刻，在表 t 的 ftime 索引上，间隙和加锁状态应该是图 3 这样的。

图 3 普通表的加锁范围

也就是说，‘2017-4-1’ 和’2018-4-1’ 这两个记录之间的间隙是会被锁住的。那么，sesion B 的两条插入语句应该都要进入锁等待状态。但是，从上面的实验效果可以看出，session B 的第一个 insert 语句是可以执行成功的。

这是因为，对于引擎来说，p_2018 和 p_2019 是两个不同的表，也就是说 2017-4-1 的下一个记录并不是 2018-4-1，而是 p_2018 分区的 supremum。

所以 T1 时刻，在表 t 的 ftime 索引上，间隙和加锁的状态其实是图 4 这样的：

图 4 分区表 t 的加锁范围
由于分区表的规则，session A 的 select 语句其实只操作了分区 p_2018，因此加锁范围就是图 4 中深绿色的部分。

所以，session B 要写入一行 ftime 是 2018-2-1 的时候是可以成功的，而要写入 2017-12-1 这个记录，就要等 session A 的间隙锁。

图 5 就是这时候的 show engine innodb status 的部分结果。

图 5 session B 被锁住信息

看完 InnoDB 引擎的例子，再来一个 MyISAM 分区表的例子。

首先用 alter table t engine=myisam，把表 t 改成 MyISAM 表；然后，再用下面这个例子说明，对于 MyISAM 引擎来说，这是 4 个表。

图 6 用 MyISAM 表锁验证
在 session A 里面，我用 sleep(100) 将这条语句的执行时间设置为 100 秒。由于 MyISAM 引擎只支持表锁，所以这条 update 语句会锁住整个表 t 上的读。但看到的结果是，session B 的第一条查询语句是可以正常执行的，第二条语句才进入锁等待状态。

这正是因为 MyISAM 的表锁是在引擎层实现的，session A 加的表锁，其实是锁在分区 p_2018 上。

因此，只会堵住在这个分区上执行的查询，落到其他分区的查询是不受影响的。

可能会说，分区表看来还不错嘛，为什么不让用呢？

使用分区表的一个重要原因就是单表过大。那么，如果不使用分区表的话，就是要使用手动分表的方式。

接下来，一起看看手动分表和分区表有什么区别。

比如，按照年份来划分，就分别创建普通表 t_2017、t_2018、t_2019 等等。

手工分表的逻辑，也是找到需要更新的所有分表，然后依次执行更新。在性能上，这和分区表并没有实质的差别。

分区表和手工分表，一个是由 server 层来决定使用哪个分区，一个是由应用层代码来决定使用哪个分表。

因此，从引擎层看，这两种方式也是没有差别的。其实这两个方案的区别，主要是在 server 层上。

从 server 层看，我们就不得不提到分区表一个被广为诟病的问题：打开表的行为。

三、分区策略

每当第一次访问一个分区表的时候，MySQL 需要把所有的分区都访问一遍。

一个典型的报错情况是这样的：如果一个分区表的分区很多，比如超过了 1000 个，而 MySQL 启动的时候，open_files_limit 参数使用的是默认值 1024，那么就会在访问这个表的时候，由于需要打开所有的文件，导致打开表文件的个数超过了上限而报错。

下图就是创建的一个包含了很多分区的表 t_myisam，执行一条插入语句后报错的情况。

图 7 insert 语句报错

可以看到，这条 insert 语句，明显只需要访问一个分区，但语句却无法执行。

这时，你一定从表名猜到了，这个表用的是 MyISAM 引擎。是的，因为使用 InnoDB 引擎的话，并不会出现这个问题。MyISAM 分区表使用的分区策略，我们称为通用分区策略（generic partitioning），每次访问分区都由 server 层控制。

通用分区策略，是 MySQL 一开始支持分区表的时候就存在的代码，在文件管理、表管理的实现上很粗糙，因此有比较严重的性能问题。

从 MySQL 5.7.9 开始，InnoDB 引擎引入了本地分区策略（native partitioning）。这个策略是在 InnoDB 内部自己管理打开分区的行为。MySQL 从 5.7.17 开始，将 MyISAM 分区表标记为即将弃用 (deprecated)，意思是“从这个版本开始不建议这么使用，请使用替代方案。

在将来的版本中会废弃这个功能”。从 MySQL 8.0 版本开始，就不允许创建 MyISAM 分区表了，只允许创建已经实现了本地分区策略的引擎。

目前来看，只有 InnoDB 和 NDB 这两个引擎支持了本地分区策略。

四、分区表的 server 层行为

接下来，再看一下分区表在 server 层的行为。

如果从 server 层看的话，一个分区表就只是一个表。

这句话是什么意思呢？接下来，就用下面这个例子来和你说明。

如图 8 和图 9 所示，分别是这个例子的操作序列和执行结果图。

图 8 分区表的 MDL 锁
图 9 show processlist 结果

可以看到，虽然 session B 只需要操作 p_2017 这个分区，但是由于 session A 持有整个表 t 的 MDL 锁，就导致了 session B 的 alter 语句被堵住。

DBA 同学经常说的，分区表，在做 DDL 的时候，影响会更大。

如果使用的是普通分表，那么当在 truncate 一个分表的时候，肯定不会跟另外一个分表上的查询语句，出现 MDL 锁冲突。

到这里小结一下：

MySQL 在第一次打开分区表的时候，需要访问所有的分区；
在 server 层，认为这是同一张表，因此所有分区共用同一个 MDL 锁；
在引擎层，认为这是不同的表，因此 MDL 锁之后的执行过程，会根据分区表规则，只访问必要的分区。

而关于“必要的分区”的判断，就是根据 SQL 语句中的 where 条件，结合分区规则来实现的。

比如上面的例子中，where ftime=‘2018-4-1’，根据分区规则 year 函数算出来的值是 2018，那么就会落在 p_2019 这个分区。但是，如果这个 where 条件改成 where ftime>=‘2018-4-1’，虽然查询结果相同，但是这时候根据 where 条件，就要访问 p_2019 和 p_others 这两个分区。如果查询语句的 where 条件中没有分区 key，那就只能访问所有分区了。

当然，这并不是分区表的问题。即使是使用业务分表的方式，where 条件中没有使用分表的 key，也必须访问所有的分表。

那么什么场景下适合使用分区表呢？

五、分区表的应用场景

分区表的一个显而易见的优势是对业务透明，相对于用户分表来说，使用分区表的业务代码更简洁。

还有，分区表可以很方便的清理历史数据。如果一项业务跑的时间足够长，往往就会有根据时间删除历史数据的需求。

这时候，按照时间分区的分区表，就可以直接通过 alter table t drop partition … 这个语法删掉分区，从而删掉过期的历史数据。

这个 alter table t drop partition … 操作是直接删除分区文件，效果跟 drop 普通表类似。

与使用 delete 语句删除数据相比，优势是速度快、对系统影响小。

六、总结

需要注意的是，我是以范围分区（range）为例和你介绍的。实际上，MySQL 还支持 hash 分区、list 分区等分区方法。可以在需要用到的时候，再翻翻手册。实际使用时，分区表跟用户分表比起来，有两个绕不开的问题：一个是第一次访问的时候需要访问所有分区，另一个是共用 MDL 锁。因此，如果要使用分区表，就不要创建太多的分区。见过一个用户做了按天分区策略，然后预先创建了 10 年的分区。

这种情况下，访问分区表的性能自然是不好的。这里有两个问题需要注意：