目录
1. 字符串统计
2. 合并两个有序链表
3. 下一个排列
附录
Python字典内置方法
增
删
改
查
其它
1. 字符串统计
从键盘输入一个包含有英文字母、数字、空格和其它字符的字符串,并分别实现下面的功能:统计字符串中出现2次的英文字母(区分大小写) 统计字符串中出现n次的数字,n从键盘输入。
代码:
#第一题
s=input('input a string:')
dict1={}
for c in s:
if c.isalpha():
if c not in dict1.keys():
dict1[c] = 1
else:
dict1[c] += 1
for key in dict1.keys():
if dict1[key]==2:
print(key)
#第二题
s=input('input a string:')
n=int(input('input a n:'))
dict2={}
for c in s:
if c.isdigit(): #只判断数字
if c not in dict2.keys():
dict2[c] = 1
else:
dict2[c] += 1
for key in dict2.keys():
if dict2[key]==n:
print(key)
2. 合并两个有序链表
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
示例 1:
输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出:[1,1,2,3,4,4]
示例 2:
输入:l1 = [], l2 = [] 输出:[]
示例 3:
输入:l1 = [], l2 = [0] 输出:[0]
提示:
- 两个链表的节点数目范围是
[0, 50]
-100 <= Node.val <= 100
l1
和l2
均按 非递减顺序 排列
代码:
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
class LinkList:
def __init__(self):
self.head=None
def initList(self, data):
self.head = ListNode(data[0])
r=self.head
p = self.head
for i in data[1:]:
node = ListNode(i)
p.next = node
p = p.next
return r
def convert_list(self,head):
ret = []
if head == None:
return
node = head
while node != None:
ret.append(node.val)
node = node.next
return ret
class Solution:
def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
h = ListNode(0, None)
p = h
while l1 and l2:
if l1.val < l2.val:
p.next = l1
p = l1
l1 = l1.next
else:
p.next = l2
p = l2
l2 = l2.next
if l1:
p.next = l1
else:
p.next = l2
return h.next
# %%
l = LinkList()
list1 = [1,2,4]
list2 = [1,3,4]
l1 = l.initList(list1)
l2 = l.initList(list2)
s = Solution()
print(l.convert_list(s.mergeTwoLists(l1, l2)))
3. 下一个排列
实现获取 下一个排列 的函数,算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
如果不存在下一个更大的排列,则将数字重新排列成最小的排列(即升序排列)。
必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。
示例 1:
输入:
nums = [1, 2, 3]
输出:
[1, 3, 2]
示例 2:
输入:
nums = [3, 2, 1]
输出:
[1, 2, 3]
示例 3:
输入:
nums = [1, 1, 5]
输出:
[1, 5, 1]
示例 4:
输入:
nums1 = [1]
输出:
[1]
代码:
class Solution(object):
def nextPermutation(self, nums):
ls = len(nums)
if ls <= 1:
return
pair = []
for i in range(ls):
for j in range(i + 1, ls):
if nums[i] < nums[j]:
pair.append([i,j])
pos = 0
if len(pair) > 0:
self.swap(nums, pair[-1][0], pair[-1][1])
pos = pair[-1][0] + 1
for i in range(pos, ls):
for j in range(i + 1, ls):
if nums[i] > nums[j]:
self.swap(nums, i, j)
return nums
def swap(self, nums, index1, index2):
if index1 == index2:
return
nums[index1], nums[index2] = nums[index2], nums[index1]
# %%
s = Solution()
print(s.nextPermutation(nums = [1,2,3]))
print(s.nextPermutation(nums = [3,2,1]))
print(s.nextPermutation(nums = [1,1,5]))
print(s.nextPermutation(nums = [1]))
#注:长度为1的列表返回1,这个问题原题所附代码没有考虑
附录
Python字典内置方法
增
dict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
删
dict.clear() 删除字典内所有元素
popitem() 返回并删除字典中的最后一对键和值。
pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。
del dic
改
dict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
查
dict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
dict.values() 以列表返回字典中的所有值
dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
其它
dict.copy() 返回一个字典的浅复制
dict.fromkeys(seq[, val]) 创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,val 为字典所有键对应的初始值
dict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true,否则返回false
对于第一题可以用dict.get()优化:
get(self, key, default=None, /)
Return the value for key if key is in the dictionary, else default.
#第一题
s=input('input a string:')
dict1={}
for c in s:
if c.isalpha():
dict1[c] = dict1.get(c, 0) + 1
for key in dict1.keys():
if dict1[key]==2:
print(key)
#第二题
s=input('input a string:')
n=int(input('input a n:'))
dict2={}
for c in s:
if c.isdigit(): #只判断数字
dict2[c] = dict2.get(c, 0) + 1
for key in dict2.keys():
if dict2[key]==n:
print(key)