Ae:合成设置

news2024/11/16 1:27:01

Ae菜单:合成/合成设置

Composition Settings

快捷键:Ctrl + K

合成名称

Composition Name

为合成定义一个恰当的名称以便于查找和识别。

  ◆  ◆

基本

Basic

有关合成的一些常规设置。

445d6503f785354d5ebcd4400ddf0a32.png

预设

Preset

给出了适合各种平台的常用预设。

也可以创建并保存自己的自定义预设。

宽度

Width

高度

Height

设置合成的帧大小。此两项值同时决定了合成帧长宽比。

若勾选“锁定长宽比为” Lock Aspect Ratio to,则按比例同步变化宽度或高度。

像素长宽比

Pixel Aspect Ratio

数字图像的像素长宽比一般为 1:1,即“方形像素” Square Pixel。

右侧给出了“画面长宽比” Frame Aspect Ratio,即合成帧长宽比的提示。

帧速率

Frame Rate

国内常用 25 fps 的帧速率。

请参阅:

《帧速率》

分辨率

Resolution

将影响预览(实时渲染)和最终输出渲染的图像质量。

若系统性能较低,工作时可尝试更低的分辨率。

提示:

可在合成面板或渲染队列面板中设置合成分辨率。

开始时间码/开始帧

Start Timecode

分配给合成的第一个帧的时间码或帧编号,一般为“0:00:00:00”。

此值不影响渲染,它仅会指定开始计数的位置。

持续时间

Duration

按时间码格式指定合成的持续时间。

背景颜色

Background Color

使用色板或吸管可选取合成背景颜色。

提示:

当将合成 A 添加到合成 B 中作为嵌套合成时,仅保留合成 B 的背景颜色,合成 A 的背景将变为透明。

  ◆  ◆

高级

Advanced

bbae7766f5cabd1c6b9dc4e8c46e2191.png

锚点

Anchor

当在“基本”选项卡中改变宽度或高度时,此选项用于设置基于哪个角点来缩放合成帧大小。默认为中心点。

在嵌套时或在渲染队列中,保留帧速率

Preserve frame rate when nested or in render queue

默认不勾选。

若勾选,则嵌套时保留自身的帧速率,而不是继承上级合成的帧速率。

比如,如果将帧速率为 8 bps的合成嵌套到 24 bps的合成时,为保留 8 bps合成的动画结果,就必须勾选此项。

“色调分离时间”(抽帧)效果也可以用来指定帧速率,但效率较低。

在嵌套时保留分辨率

Preserve resolution when nested

默认不勾选。

若勾选,则嵌套时保留自身的分辨率,而不是继承上级合成的分辨率。

在嵌套时,这种帧速率或分辨率的转换,可能导致动态抠像的结果不准确。

运动模糊

Motion Blur

快门角度

Shutter Angle

模拟旋转快门所允许的曝光。默认值为 180°。

快门角度使用素材帧速率确定影响运动模糊量的模拟曝光。

比如,为 24 fps 的素材输入 90°(360° 的 25%)将创建 1/96 秒(1/24 秒的 25%)的有效曝光。

输入 1° 时几乎不应用任何运动模糊,而输入 720° 则会应用大量模糊效果。

快门相位

Shutter Phase

用于确定快门何时打开。默认值为 -90°。

快门相位用来定义一个相对于帧开始位置的偏移量。

如果应用了运动模糊的对象看起来滞后于未应用运动模糊的对象的位置,则调整此值可能会有帮助。

每帧样本

Samples Per Frame

最小采样数,默认值为 16。

用于控制经典 3D  图层、形状图层和特定效果的运动模糊样本数。

自适应采样限制

Adaptive Sample Limit

最大采样数,默认值为 128。

需要时,二维图层运动会自动使用更大的每帧样本,最高可达本项指定的值。

  ◆  ◆

3D 渲染器

3D Renderer

所选渲染器决定了合成中的 3D 图层可以使用的功能,以及它们如何与 2D 图层交互。

c32df428faf27fe98223771debde8d70.png

渲染器:经典 3D

Classic 3D

传统的 Ae 渲染器,图层可以作为平面放置在 3D 空间中。

选项

Options

--阴影图分辨率

Shadow Map Resolution

指定为“合成大小”或其它缩放比例。

渲染器:Cinema 4D

Cinema 4D

Cinema 4D 渲染器支持文本和形状的凸出以及 2D 曲面,以便于从头开始对 3D 文本和徽标等进行动画制作。这是凸出 3D 作品在大多数计算机上的首选渲染器。

选项

Options

b32b7e42dc3d4e0718d062598e5ff218.png

拖动品质 Quality滑块设置品质级别,可在速度 Speed和质量 Quality之间进行权衡,光线阈值 Ray Threshold、光线深度 Ray Depth、反射深度 Reflection Depth、阴影深度 Shadow Depth、消除锯齿 Anti-Aliasing和反射率 Reflectance等的值会相应地改变。

933f0094d9a4e2d289440ce2305b17bd.jpeg

“点赞有美意,赞赏是鼓励”

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/381826.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

项目请求地址自动加上了本地ip的解决方式

一般情况下来说都是一些粗心大意的问题导致的 场景一:少加了/ 场景二:前后多加了空格 场景三:拼接地址错误![

改进YOLO系列 | ICLR2022 | OMNI-DIMENSIONAL DYNAMIC CONVOLUTION: 全维动态卷积

单个静态卷积核是现代卷积神经网络(CNNs)的常见训练范式。然而,最近的动态卷积研究表明,学习加权为其输入依赖注意力的n个卷积核的线性组合可以显著提高轻量级CNNs的准确性,同时保持高效的推理。然而,我们观察到现有的作品通过卷积核空间的一个维度(关于卷积核数量)赋予…

SpringSecurity学习(二)自定义资源认证规则、自定义登录页面、自定义登录(成功/失败)处理、用户信息获取

文章目录一、自定义认证1. 自定义资源权限规则二、自定义登录页面1. 引入thymeleaf依赖,并配置2. 配置SecurityCfg的securityFilterChain实例3. 编写login.html注意:三、自定义登录成功处理1. 编写JsonAuthenticationSuccessHandler处理器,返…

如何在excel中创建斐波那契数列

斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,因数学家莱昂纳多斐波那契(Leonardo Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:…

软件测试是个人就能做?恕我直言,你可能是个“纯粹”的测试工具人,BUG收集器

作为过来人的我和你说说软件测试的真正情况。 前言 一个软件做出来,最不能少的是谁?毫无疑问是开发,开发是最了解软件运作的那个人,早期就有不少一人撸网站或者APP的例子,相当于一个人同时是产品、研发、测试、运维等…

学习笔记-架构的演进之服务容错策略-服务发现-3月day01

文章目录前言服务容错容错策略附前言 “容错性设计”(Design for Failure)是微服务的一个核心原则。 使用微服务架构,拆分出的服务越来越多,也逐渐导致以下问题: 某一个服务的崩溃,会导致所有用到这个服务…

webrtc拥塞控制算法对比-GCC vs BBR vs PCC

1.前言现有集成在webrtc中的拥塞控制算法有三种, 分别是: 谷歌自研发的gcc, 谷歌自研发的BBR算法, 斯坦福大学提出的基于机器学习凸优化的PCC算法. 本文将探讨一下三个算法的区别和优缺点。2.背景迈聆会议从17年到现在, 一直使用的是基于谷歌的gcc算法自研的Omcc算法(optimizat…

【基于机器学习的推荐系统项目实战-1】初识推荐系统

本文目录一、为什么我们需要推荐系统?二、推荐系统的发展阶段三、推荐系统模型四、通用推荐系统框架4.1 数据生产4.2 数据存储4.3 算法召回4.4 结果排序4.5 结果应用4.6 新浪微博的框架开源结构图五、推荐常用特征5.1 用户特征5.2 物品特征六、推荐常用算法七、结果…

正点原子IMX6ULL开发板-liunx内核移植例程-uboot卡在Starting kernel...问题

环境 虚拟机与Linux版本: VMware 17.0.0 Ubuntu16 NXP提供的U-boot与Linux版本: u-boot:uboot-imx-rel_imx_4.1.15_2.1.0_ga.tar.bz2 linux:linux-imx-rel_imx_4.1.15_2.1.0_ga.tar.bz2 开发板: 正点原子-IMX6ULL_EMMC版本,底板版…

国产光刻机再突破后,能实现7nm芯片量产?专家:别再盲目自大

众所周知,不能生产高端芯片,一直都是我国芯片产业一个无法抹去的痛。加上老美近几年的刻意打压,部分中芯企更是苦不堪言,因此大部分人心里也都憋着一口气,这几年也是铆足了劲,大力推动国产芯片技术的发展。…

小家电品牌私域增长解决方案来了

小家电品牌的私域优势 01、行业线上化发展程度高 相对于大家电动辄上千上万元的价格,小家电的客单价较低。而且与大家电偏刚需属性不同的是,小家电的消费需求侧重场景化,用户希望通过购买小家电来提高自身的生活品质。这就决定了用户的决策…

【数组】JavaScript 全栈体系(六)

JavaScript 基础 第十章 循环-for 一、for循环基本使用 实现循环的 3 要素 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><…

嘉宾阵容公布 | Impact Tech, She Can 2023 对话升级

2023 年&#xff0c;在三八妇女节来临之际&#xff0c;Jina AI 联合将门创投、OpenMMLab、亚马逊云科技、稀土掘金、开源中国、CSDN等 14 家科技行业伙伴&#xff0c;发起了第二届「Impact Tech, She Can」线上对话。活动信息通过 2 场圆桌对话、1 场技术分享&#xff0c;希望让…

函数栈帧详解

写在前面 这个模块临近C语言的边界&#xff0c;学起来需要一定的时间&#xff0c;不过当我们知道这些知识后&#xff0c;在C语言函数这块我们看到的不仅仅是表象了&#xff0c;可以真正了解函数是怎么调用的。不过我的能力有限&#xff0c;下面的的知识若是不当&#xff0c;还…

一些关于linux process 和python process的记录

python mulprocess 主要用来生成另一个进程并运行 def func(i):print(helloworld)from multiprocessing import Process p Process(targetfunc,args(i, )) p.start()如果想要调用shell命令&#xff0c;可以采用os.popen 或者是 subprocess.run 但是前者只能执行命令并获取输…

【链表OJ题(二)】链表的中间节点

​ ​&#x1f4dd;个人主页&#xff1a;Sherry的成长之路 &#x1f3e0;学习社区&#xff1a;Sherry的成长之路&#xff08;个人社区&#xff09; &#x1f4d6;专栏链接&#xff1a;数据结构 &#x1f3af;长路漫漫浩浩&#xff0c;万事皆有期待 文章目录链表OJ题(二)1. 链表…

每日学术速递3.1

CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 Subjects: cs.CV 1.Directed Diffusion: Direct Control of Object Placement through Attention Guidance 标题&#xff1a;定向扩散&#xff1a;通过注意力引导直接控制物体放置 作者&#xff1a;…

Kafka入门(六)

下面聊聊Kafka中的Offset位移 1、Offset位移概述 在引入Kafka服务后&#xff0c;当consumer消费完数据后需要进行位移提交&#xff0c;那么提交的位移数据究竟存储到那里&#xff0c;有以何种方式进行存储&#xff1f; Kafka旧版本&#xff08;<0.8&#xff09;是重度依赖Z…

【python学习】批量从含有多列数据的txt文件中提取某个数据,并存入csv文件

批量从含有多列数据的txt文件中提取某个数据&#xff0c;并存入csv文件任务需求与解读代码实现导入相关库提取txt文件的三列数据存为列表按条件提取某个数据存入字典将字典写入csv文件任务需求与解读 昨天收到一个需求&#xff0c;希望能将电化学工作站的数据文件(.bin后缀)转…

欧文数据建模师 erwin Data Modeler Crack

欧文数据建模师 erwin Data Modeler 是一款屡获殊荣的数据建模工具&#xff0c; 用于查找、可视化、设计、部署和标准化高质量的企业数据资产。从任何地方发现和记录任何数据&#xff0c;以在大规模数据集成、主数据管理、元数据管理、大数据、商业智能和分析计划中实现一致性、…