随着互联网和快递行业的飞速发展，在中国广袤的大地上，全国行政区域规划星罗棋布，要查询一个行政单元如果不运用科技的手段查询可是非常的不易，现在，全国行政区划查询API的作用越来越大，它可以帮助我们对地址进行精细的区划。那么，你知道这个全国行政区划查询API如何调用吗?请登录挖数据平台做进一步的了解。

　 全国行政区划查询API（应用程序即：Application Programming Interface)。通过用API接口完成各种各样的数据共享和查询。比如通过挖数据的全国行政区划查询API，可以了解到全国行政区划，以及各地区的邮政编码等，这些信息都是对接公安系统数据库可保证其准确性。有很多企业都会用到全国行政区划查询API，比如高德地图和百度地图等，其与接口连接之后可以获得行政区划的相关信息，之后用户就可以通过自主查询获得相关数据。

后附API部分代码信息：

接口简介：

2022年度全国统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2022年10月31日。

此次发布内容为2022年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省（自治区、直辖市），316个地级市，2832个市区县，39318乡镇街道，588741村委会/居委会，未包括我国台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。同时提供数据源下载。

Api文档：

子接口：

• 全国省市区及村委会/居委会级数据

接口地址： https://www.wapi.cn/api_detail/104/239.html

返回格式：json,xml

请求方式：POST,GET

POST 请求需要设置Header头：Content-Type: application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8

请求说明：

返回参数说明：

状态码说明：

请求示例：

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
#该代码为python3.7示例代码
import ssl,time,hashlib,string
from urllib import request,parse,error;
from urllib.parse import quote


api_url = 'https://登录后显示/api/104/239';
appid  =   '应用id';#在后台我的应用查看;
secret =   '应用密钥';#在后台我的应用查看;
data = {
                'appid':'1',
                'city_id':'02',
                'county_id':'03',
                'format':'json',
                'jiedao':'001',
                'parent_id':'35',
            };
data['appid'] = appid;
data['time'] = round(time.time());#当前服务器时间
keysArr = list(data.keys()) #取出字典key
keysArr.sort()#对字典key进行排序
md5String = '';
params = []
for key in keysArr:
    if data[key]:
        val = str(data[key])
        md5String+=key+val
        params.append(key + "=" + val )
md5String += secret;
m = hashlib.md5()
b = md5String.encode(encoding='utf-8')
m.update(b)
sign = m.hexdigest()

params.append('sign='+sign)#加入计算后的sign值去请求
params = '&'.join(tuple(params)); #把列表转成元组后用&分隔，最终转换成字符串 a=b&c=d&e=f

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
url = api_url+'?'+params;
url = quote(url, safe=string.printable)
req = request.Request(url)
opener = request.build_opener()
r = opener.open(fullurl=req)

doc = r.read();
print(doc.decode('utf-8'))