概述

一般情况下，为了获得数据可视化展示效果，在代码实现的尾部会调用 plt.show()，这种情况下会调用默认的绘图风格，即白色底色，字体和线条呈现黑色。在某些情况下会显得很不协调。如果想要将展示效果以一个固定的风格进行显示，就需要利用到 matplotlib 风格集的相关知识。风格集的设置依赖于 plt.style.use() 方法，参数的取值就是一种风格的名称，可以通过 matplotlib.style.core.available() 方法查看当前支持的风格列表。

示例

查看所有可用风格

import matplotlib.pyplot as plt  
from matplotlib.style.core import available  
  
for style in available:  
    print(style)
--------------------------------
Solarize_Light2
_classic_test_patch
bmh
classic
dark_background
fast
fivethirtyeight
ggplot
grayscale
seaborn
seaborn-bright
seaborn-colorblind
seaborn-dark
seaborn-dark-palette
seaborn-darkgrid
seaborn-deep
seaborn-muted
seaborn-notebook
seaborn-paper
seaborn-pastel
seaborn-poster
seaborn-talk
seaborn-ticks
seaborn-white
seaborn-whitegrid
tableau-colorblind10

设置风格

import matplotlib.pyplot as plt  
from matplotlib.style.core import available, use  
import numpy as np  
  
# 使用ggplot风格  
use("ggplot")  
  
hex_html = ['#d73027', '#f46d43', '#fdae61', '#fee090', '#ffffbf', '#e0f3f8', '#abd9e9', '#74add1', '#4575b4']  
  
sample = 1000  
fig, ax = plt.subplots()  
  
for i in range(len(hex_html)):  
    y = np.random.normal(0, 0.1, size=sample).cumsum()  
    x = np.arange(sample)  
    ax.scatter(x, y, label=str(i), linewidth=0.1, edgecolors='grey', facecolor=hex_html[i])  
  
ax.set_title('User ggplot style', fontsize=20)  
ax.legend()  
plt.show()

画图效果如下：

这里需要强调一下，所谓 ggplot 风格是指 matplotlib 模拟了 R 语言中的【ggplot】软件绘图包的绘制风格，fivethirtyeight 是模仿了【fivethirtyeight. Com】网站中数据的展示风格。一句话解释，所有的风格都是模拟其他软件、网站的绘图效果。

为了更好展示各个风格的绘图效果，下面将会对比【ggplot】、【fivethirtyeight】、【seaborn】、【默认风格】和【classic】的绘图效果。

import matplotlib.pyplot as plt  
from matplotlib.style.core import available, use  
import numpy as np  

# 设置风格
DEFAULT_STYLE = 'classic'  
use(DEFAULT_STYLE)  
  
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)  
y = 1.85 * np.sin(x)  
y1 = 1.85 * np.sin(x) + np.random.randn(100)  
  
fig, ax = plt.subplots(2, 2)  
ax[0, 0].scatter(x, y1, s=50, c='dodgerblue')  
ax[0, 0].set_ylim(-5, 5)  
ax[0, 0].set_facecolor('lemonchiffon')  
  
ax[0, 1].plot(x, y, lw=3, color='yellowgreen')  
ax[0, 1].set_xlim(-1, 7)  
ax[0, 1].set_ylim(-5, 5)  
ax[0, 1].set_facecolor('lemonchiffon')  
  
ax[1, 0].plot(x, y, ls='--', lw=3, color='k')  
ax[1, 0].scatter(x, y1, s=50, c='r')  
ax[1, 0].set_ylim(-5, 5)  
ax[1, 0].set_facecolor('lemonchiffon')  
  
fig.suptitle(f'{DEFAULT_STYLE} style of subplot(2, 2)', fontsize=18, weight='bold', family='monospace')  
plt.show()

Ggplot 风格：

fivethirtyeight 风格：

seaborn 风格

默认风格：

classic 风格：

自定义风格文件

自定义的风格文件 (.mplstyle) 的保存路径为 ~/.matplotlib/stylelib，只要将文件放到这个路径下，mpl 就可识别到。

axes.titlesize      : 16
axes.labelsize      : 12
axes.labelcolor     : 657b83
axes.facecolor      : eee8d5
axes.edgecolor      : eee8d5
axes.axisbelow      : True

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