ElasticSearch 学习笔记总结(三)

news2024/9/20 18:53:55

文章目录

  • 一、ES 相关名词 专业介绍
  • 二、ES 系统架构
  • 三、ES 创建分片副本 和 elasticsearch-head插件
  • 四、ES 故障转移
  • 五、ES 应对故障
  • 六、ES 路由计算 和 分片控制
  • 七、ES集群 数据写流程
  • 八、ES集群 数据读流程
  • 九、ES集群 更新流程 和 批量操作
  • 十、ES 相关重要 概念 和 名词
  • 十一、ES集群 文档刷新 文档刷写 文档合并
  • 十二、ES集群 文档分析
  • 十三、ES集群 文档控制
  • 十四、ES Kibana

一、ES 相关名词 专业介绍

Elasticsearch 索引(index):一切设计都是为了提高搜索的性能。

Elasticsearch 类型(type):7.X版本以上的都已经不再支持索引类型了(默认类型为:_doc)。

Elasticsearch 文档(Document):
在这里插入图片描述
Elasticsearch 文档(Field):相当于数据表的字段,对文档数据根据不同属性进行的分类标识。

Elasticsearch 映射(Mapping):
在这里插入图片描述
Elasticsearch 分片(Shards):可以理解为分表效果,将不同的分片放到不同的集群节点上。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Elasticsearch 副本(Replicas):备份的效果。
在这里插入图片描述

Elasticsearch 分配(Allocation):就是如何分配的效果。
在这里插入图片描述

二、ES 系统架构

在这里插入图片描述

三、ES 创建分片副本 和 elasticsearch-head插件

启动三台es节点服务器。

创建索引users 分配 3个主分片和一份副本(每个主分片拥有一个副本分片)。

// put方法:http://127.0.0.1:1001/users
{
    "settings" : {
        "number_of_shards" : 3,
        "number_of_replicas" : 1
    }
}
// get方法:http://127.0.0.1:1001/users 
// 进行查看

elasticsearch-head是一个浏览器插件,专门来监控es集群的相关内容信息。

在这里插入图片描述

正常启动后的效果:
在这里插入图片描述

四、ES 故障转移

单点集群故障问题:其实单点了就不算是集群了,自身宕机后三个主分片的数据和副本就没了。

多个节点集群时,就避免了上面的问题出现:

  • 粗框的就是主分片,其他的就是副本。
    在这里插入图片描述

水平扩容:当添加第三个节点的时候,就会重新分配,更加均衡提高吞吐量。

在这里插入图片描述
注意:如何分配的 以及 最大扩容多少。
在这里插入图片描述
如果超过预期的扩容节点怎么办?
在这里插入图片描述
扩容实现:

// put方法:http://127.0.0.1:1001/users/_settings
{
    "number_of_replicas" : 2    
}

五、ES 应对故障

在这里插入图片描述

六、ES 路由计算 和 分片控制

路由计算:就是数据放到哪里,应该从哪里取数据。
在这里插入图片描述
分片控制:

  • 虽说,每一个节点都有备份,有数据,但是并不是访问哪个节点就会直接获取该节点数据。
  • 每个节点都可以是协调节点,协调节点的效果,如下。
    在这里插入图片描述

七、ES集群 数据写流程

1. 客户端请求集群节点(任意节点)。
2. 协调节点将请求转换到指定的节点。
3. 主分片将数据保存。
4. 主分片将数据发送给副本。
5. 副本保存后,反馈给主分片。
6. 主分片收到反馈后,再反馈给客户端。
7. 客户端接收到反馈。
在这里插入图片描述

consistency 一致性参数:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
timeout 超时参数:
在这里插入图片描述

八、ES集群 数据读流程

1. 客户端发送查询请求到协调节点。
2. 协调节点计算数据所在的分片以及全部的副本位置。
3. 为了能够负载均衡,可以轮询所有节点。
4. 将请求转发给具体的节点。
5. 节点返回查询结果,将结果反馈给客户端。
在这里插入图片描述

九、ES集群 更新流程 和 批量操作

更新流程:与新增相同,更新主片,更新副本。

批量操作:其实批量操作也可以分批到每个节点,进行单节点相关操作。

在这里插入图片描述

十、ES 相关重要 概念 和 名词

分片原理:就是倒排索引。
分片是Elasticsearch最小的工作单元。

Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结构,它适用于快速的全文搜索。

倒排索引就是 反向索引(inverted index)。与之对应的是正派索引(forward index)。

其实就是分词的效果:
在这里插入图片描述

还有一个分词器的概念:因此,有中文、英文等不同情况,所以要用到分词器。

还有能分词,不能分词的: text 和 keyword 。

ik_max_word:最细粒度的拆分。
ik_smart:最粗力度的拆分。


索引名词:

  • 词条:索引中最小的存储和查询单元。
  • 词典:字典,词条的集合,B+,HashMap。
  • 倒排表:存在好多倒排项,效果就是倒排索引解释一样。

倒排索引写入磁盘后是不可变的,好处:
在这里插入图片描述
加粗样式
坏处:不可变!
在这里插入图片描述

如何保留不变性的前提下实现倒排索引的更新?
在这里插入图片描述

十一、ES集群 文档刷新 文档刷写 文档合并

ES是 近实施搜索的,原理如下:
在这里插入图片描述

十二、ES集群 文档分析

分析 原理过程:

  • 将一块文档分成适合于倒排索引的独立的 词条。
  • 将这些词条统一化为标准格式以提高它们的 可搜索性,或者 recall分析器执行上面的工作。

分析器包含三个主要功能:字符过滤器、分词器、Token过滤器。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

ES有一些内置分析器:标准分析器、简单分析器、空格分析器、语言分析器。


标准分析器 的使用:

// get方法:http://127.0.0.1:1001/_analyze
{
    "analyzer":"standard", // 标准分析器
    "text":"Text to analyze"
}

IK 中文分析器:

  • ik中文分词器下载地址: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.8.0

将解压后的文件夹放入ES根目录下的plugins目录下,重启ES即可使用。
在这里插入图片描述

有些时候,ik分词器并不知道有些词汇是一个单词,所以还要告诉ik分词器,哪些是一个单词。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
文件目录如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


自定义分析器:

  • 创建索引的时候,通过参数来自定义分析器。
// put方法:http://127.0.0.1:1001/my_index
{
    "settings": {
        "analysis": {
            "char_filter": {
                "&_to_and": {
                    "type": "mapping", 
                    "mappings": [
                        "&=> and "
                    ]
                }
            }, 
            "filter": {
                "my_stopwords": {
                    "type": "stop", 
                    "stopwords": [
                        "the", 
                        "a"
                    ]
                }
            }, 
            "analyzer": {
                "my_analyzer": {
                    "type": "custom", 
                    "char_filter": [
                        "html_strip", 
                        "&_to_and"
                    ], 
                    "tokenizer": "standard", 
                    "filter": [
                        "lowercase", 
                        "my_stopwords"
                    ]
                }
            }
        }
    }
}

查询验证分析器:

# GET http://127.0.0.1:9200/my_index/_analyze
{
    "text":"The quick & brown fox",
    "analyzer": "my_analyzer"
}

十三、ES集群 文档控制

场景多个人并发进行处理操作文档时,最后一个人操作的肯定覆盖掉了其他人操作的,理论上应该是这样,但实际会出现一个乱序的情况(不确定谁先完成),那么这种情况应该如何避免。

使用悲观锁 和 乐观锁来处理类似问题:
在这里插入图片描述


ES 乐观锁:
在这里插入图片描述

效果如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

// post方法:http://127.0.0.1:1001/shopping/_update/1001?if_seq_no=1&if_primary_term=1
// 通过if_seq_no=1&if_primary_term=1来操作乐观锁
{
    "doc":{
        "title":"华为手机"
    }
}

外部系统版本控制:
在这里插入图片描述

例如:就是想通过version来进行判别操作:

// post方法:http://127.0.0.1:1001/shopping/_doc/1001?version=3&version_type=external
// 通过声明version_type=external参数。
{
    "title": "测试手机"
}

版本必须相同或者大于该版本才能进行修改!

十四、ES Kibana

在这里插入图片描述

kibana配置文件:
在这里插入图片描述
类似如下可视化页面:
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/378081.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

熵,线性规划,半监督自监督聚类打标签

1.熵 信息熵是消除不确定性所需信息量的度量。 信息熵就是信息的不确定程度,信息熵越小,信息越确定。 对象的信息熵是正比于它的概率的负对数的,也就是 I©−log(pc) 其中n为事件的所有可能性。 为什么使用交叉熵?在机器学习…

分析设备故障时间和次数,打破生产瓶颈?包在虹科身上

前言 生产设备的稳定性和可靠性是保证企业正常生产的重要条件之一,设备故障的频发严重影响企业的正常生产,那么如何分析设备故障时间和次数,查找设备故障原因,协助企业打破生产瓶颈,有效地实现生产目标呢?…

面试总结——react生命周期

react生命周期总结 生命周期主要分为以下几个阶段: Mounting:创建虚拟DOM,渲染UI(初始化)Updating:更新虚拟DOM,重新渲染UI;(更新)UnMounting:删除虚拟DOM,移除UI;(销毁) 生命周期…

docker-compose安装kafka和php简单测试

docker-compose.yml内容: version: 3.1 services: zookeeper: container_name: zookeeper image: zookeeper:3.6 ports: - 2181:2181 kafka: image: wurstmeister/kafka container_name: kafka depends_on: - zookeeper …

java基础系列(八) synchronized关键字

一. 认识synchronized 先看一下如下Demo public class Test {public static void main(String[] args) {Count obj new Count();//only one objectMyThread1 t1 new MyThread1(obj);MyThread2 t2 new MyThread2(obj);t1.start();t2.start();} }class MyThread2 extends Th…

面试题1-JAVA的执行流程

JAVA的执行流程 分两步,1.翻译 2执行 Java属于两种类型: 编译型和解释型 编译型 ​ 概念: 把源代码翻译成.class文件 >意思是: 把程序员的源代码翻译成虚拟电脑能看得懂的代码 解释型 ​ 概念: 把.class文件进行解析执行 >把翻译后的代码交给虚拟电脑执行指令 执行流程…

揭开Salesforce Accredited Professional证书神秘面纱,到底含金量有多高?

自从Salesforce宣布Accredited Professional计划以来,已经过去了将近两年。这些认证旨在证明备考者在Salesforce平台特定领域的广泛知识,并且仅供Salesforce合作伙伴使用。Accredited Professional中有近40项Salesforce认证,涵盖平台、销售、…

学校机房4大安全隐患,赶紧自查

无论是企业、医院、政府机构还是学校,都有机房。传统机房出现事故时无法及时发现和处理,导致影响范围大,损失严重。 随着信息技术的不断发展,各行业信息化程度不断提升,配套的数据中心机房日益增多,为业务信…

LeetCode 147. 对链表进行插入排序 | C/C++版

LeetCode 147. 对链表进行插入排序 | C语言版LeetCode 147. 对链表进行插入排序题目描述解题思路思路一:使用栈代码实现运行结果参考文章:思路二:减少遍历节点数代码实现运行结果参考文章:[]()LeetCode 147. 对链表进行插入排序 …

Sharding Sphere学习

一、基本概念 1.什么是Sharding Sphere 2.分库分表3.分库分表的方式 4.分库分表应用和问题 5.功能 5.1数据分片 —核心概念 —使用限制 5.2分布式事务 —核心概念 —使用限制 5.3读写分离 —核心概念 —使用限制 5.4高可用 —核心概念 —使用限制 5.5数据库网关 —核心概念…

shield分析

本文仅供学习交流,只提供关键思路不会给出完整代码,严禁用于非法用途,若有侵权请联系我删除!技术交流合作请私信! 熟练打开Fiddler设置好手机代理,摆弄半天一直抓不到包,应该是小红书监测到了F…

对 Dom 树的理解

什么是 DOM 从网络传给渲染引擎的 HTML 文件字节流是无法直接被渲染引擎理解的,所以要将其转化为渲染引擎能够理解的内部结构,这个结构就是 DOM。 DOM 提供了对 HTML 文档结构化的表述。 在渲染引擎中,DOM 有三个层面的作用: …

攻略 | 6步帮助中小微企业开拓东盟机电产品市场

如何帮助中小微外贸企业在东盟市场拓展机电产品一般贸易?随着全球化的发展,越来越多的中小微外贸企业开始涉足国际贸易。对于机电产品行业而言,东盟市场是一个非常重要的出口目的地。本文将为您介绍如何帮助中小微外贸企业在东盟市场拓展机电…

用一个例子告诉你 怎样使用Spark中RDD的算子

目录 1. 前言 1.1 操作分类 1.2 语法知识 2. transformations 2.1 map 2.2 mapPartitions 2.3 flatMap 2.4 glom 2.5 groupBy 2.6 filter 2.7 sample 2.8 distinct 2.9 coalesce 2.10 repartition 2.11 sortBy 2.12 partitionBy 2.13 reduceByKey 2.14 gro…

从软件的角度看待PCI和PCIE(一)

1.最容易访问的设备是什么? 是内存! 要读写内存,知道它的地址就可以了,不需要什么驱动程序; volatile unsigned int *p 0xffff8811; unsigned int val; *p val; val *p;只有内存能这样简单、方便的使用吗&#xf…

python中的序列——笔记

一、介绍 ABC语言时一个致力于为初学者设计编程环境的长达十年的研究项目。 Python也从ABC那里继承了用统一的风格去处理序列数据这一特点。不管是哪种数据结构,字符串、列表、字节序列、数组、XML元素,抑或是数据库查询结果,它们都共用一套…

SD卡损坏了?储存卡恢复数据就靠这3个方法

作为一种方便的储存设备,SD卡在我们的日常生活中使用非常广泛。但是,有时候我们可能会遇到SD卡损坏的情况,这时候里面存储的数据就会受到影响。SD卡里面保存着我们很多重要的数据,有些还是工作必须要使用的。 如果您遇到了这种情…

百度CTO王海峰:深度学习平台+大模型,夯实产业智能化基座

2月27日,中国人工智能学会首届智能融合产业论坛在成都顺利举办。本届论坛由中国人工智能学会(CAAI)主办,中国人工智能学会智能融合专委会、百度公司、深度学习技术及应用国家工程研究中心和电子科技大学联合承办。中国工程院多名院…

低代码开发平台选型必看指南

低代码开发是近年来逐渐兴起的一种新型软件开发方式。它通过封装常见的软件开发流程和代码,使得非专业的开发者也能够轻松创建复杂的应用程序。这种开发方式已经受到了许多企业的青睐,成为提高生产效率、降低开发成本的一种有效途径。 低代码开发的核心…

TryHackMe-The Great Escape(Docker)

The Great Escape 我们的开发人员创建了一个很棒的新网站。你能冲出沙盒吗? 端口扫描 循例 nmap Web信息收集 robots.txt: /exif-util是文件上传点,但是绕过之后貌似没啥用 在robots.txt当中披露了可能存在.bak.txt,现在我们已知的文件就是…