一、资源准备

推荐使用Anconda环境：通过Anaconda则可以通过创造新的虚拟环境解决资源包（python库）之间冲突问题。

（一）Anconda安装：https://www.anaconda.com/download
（二）Yolov5 下载：https://github.com/ultralytics/yolov5

安装很简单的，略，安装成功后…

二、创建新虚拟环境

（一）进入anaconda命令行

（二）为yolov5创建独立的虚拟环境并激活

1、创建虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名 python=3.7

2、激活环境

conda activate 虚拟环境名

3、查看环境信息命令

conda info --envs

三、Yolov5项目简单使用

（一）下载的yolov5压缩包解压复制到Pycharm方便修改，不用管爆红

（二）为刚刚创的Yolov5虚拟环境安装yolov5项目所需的资源包

1、cd进入刚刚解压在pycharm的yolov5文件夹（同盘才能cd，不同盘先输“D:”）

pip install -r requirements.txt

(三）测试一下里面的图片看看效果

python detect.py

出现这张图，恭喜你yolov5安装和环境配置成功了。接下来看我第二篇，教你训练自己的数据集。