目录
- 冒泡排序概念
- 代码实现
- 时间复杂度
- 代码改进
冒泡排序概念
冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
运行流程:
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
动图实现:
代码实现
import java.util.Arrays;
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {4, 5, 6, 3, 2, 1};
bubbleSort(arr);
// [4, 5, 3, 2, 1, 6]
// [4, 3, 2, 1, 5, 6]
// [3, 2, 1, 4, 5, 6]
// [2, 1, 3, 4, 5, 6]
// [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
//冒泡排序,共需要比较length-1轮
public static void bubbleSort(int[] arr) {
//控制一共比较多少轮
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
//控制比较次数
for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
//打印每次排序后的结果
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
}
时间复杂度
- 最优时间复杂度:
O(n)
(表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素,排序结束。) - 最坏时间复杂度:
O(n^2)
- 稳定性:稳定
排序分析:待排数组中一共有6个数,第一轮排序时进行了5次比较,第二轮排序时进行了4比较,依次类推,最后一轮进行了1次比较。
数组元素总数为N时,则一共需要的比较次数为:(N-1)+ (N-2)+ (N-3)+ ...1=N*(N-1)/2
算法约做了N^2/2
次比较。因为只有在前面的元素比后面的元素大时才交换数据,所以交换的次数少于比较的次数。如果数据是随机的,大概有一半数据需要交换,则交换的次数为N^2/4
(不过在最坏情况下,即初始数据逆序时,每次比较都需要交换)。
交换和比较的操作次数都与 N^2 成正比,由于在大O表示法中,常数忽略不计,冒泡排序的时间复杂度为O(N^2)
。
O(N2)的时间复杂度是一个比较糟糕的结果,尤其在数据量很大的情况下。所以冒泡排序通常不会用于实际应用。
代码改进
传统的冒泡算法每次排序只确定了最大值,我们可以在每次循环之中进行正反两次冒泡,分别找到最大值和最小值,如此可使排序的轮数减少一半
import java.util.Arrays;
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {4, 5, 6, 3, 2, 1};
bubbleSort(arr);
// [1, 4, 5, 3, 2, 6]
// [1, 2, 4, 3, 5, 6]
// [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
//冒泡排序改进
public static void bubbleSort(int[] arr) {
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
while (left < right) {
//正向冒泡,确定最大值
for (int i = left; i < right; ++i) {
//如果前一位大于后一位,交换位置
if (arr[i] > arr[i + 1]) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[i + 1];
arr[i + 1] = temp;
}
}
--right;
//反向冒泡,确定最小值
for (int j = right; j > left; --j) {
//如果前一位大于后一位,交换位置
if (arr[j] < arr[j - 1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j - 1];
arr[j - 1] = temp;
}
}
++left;
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
}