搜广推 AutoRec与 Deep Crossing - 推荐系统深度学习模型开篇

news2024/11/16 7:21:26

😄 AutoRec：2015年由澳大利亚国立大学提出。【后文简称AR】
😄 DeepCrossing：2016年，微软基于ResNet的经典DNN结构。【后文简称DC】

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文章目录

  • 1、AutoRec
    • 1.1、原理
    • 1.2、优点
    • 1.3、缺点
  • 2、Deep Crossing
    • 2.1、原理
    • 2.2、优点：
    • 2.3、缺点：
  • Reference

1、AutoRec

1.1、原理

- 利用协同过滤中的共现矩阵， 完成物品向量或者用户向量的自编码。
- 可惜的是模型简单，表征能力不强，没被应用实践。

  • 自编码器的输入输出维度一样，相当于学习一个

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