（1）简介及应用场景：

       复杂事件处理(CEP)既是把不同的数据看做不同的事件，并且通过分析事件之间的关系建立起一套事件关系序列库。利用过滤，聚合，关联性，依赖，层次等技术，最终实现由简单关系产生高级事件关系。

       复杂事件主要应用场景：主要用于信用卡欺诈检测、用户风险检测、设备故障检测、攻击行为分析等领域。

       Flink CEP能够利用的场景较多，在实际业务场景中也有了广泛的使用案例与经验积累。比如

保险交易数据=>保险欺诈识别；设备数据，传感器数据=>设备异常及时捕获，消防监控；电商交易数据=>欺诈行为识别;交通摄像头数据=>识别套牌车辆

在可编程方面，Flink同时推出了Flink SQL CEP，开发者可以通过较为属性的SQL语法快速构建各类CEP事件组合应用。

Flink CEP原理说明：

（2）Flink CEP匹配模式介绍：

在Flink CEP中匹配模式分为严格近邻模式和宽松近邻模式。严格近