Hive基础命令

news2024/9/27 9:30:53

一、Hive其他命令

1、在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统

dfs -ls /;

在这里插入图片描述

2、在hive cli命令窗口中如何查看本地文件系统

!ls /opt;

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二、Hive数据类型

1、基本数据类型

在这里插入图片描述
红标为常用的数据类型；
对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符。

2、集合数据类型

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三、DDL数据定义

1、创建数据库如果不存在

create database if not exists hivetest;

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2、展示所有hive数据库

show databases;

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3、查看数据库详情

desc database mydb;

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4、使用数据库

use mydb;

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5、创建内部表格

create table if not exists student2(
id int, name string
)
row format delimited fields terminated by '\t';

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6、将文件内容加载到数据库

文件/data/employee.txt

Michael|Montreal,Toronto|Male,30|DB:80|Product:DeveloperLead
Will|Montreal|Male,35|Perl:85|Product:Lead,Test:Lead
Shelley|New York|Female,27|Python:80|Test:Lead,COE:Architect
Lucy|Vancouver|Female,57|Sales:89|Sales:Lead

代码

create external table if not exists employee(
name string,
address array<string>,
personalInfo array<string>,
technol map<string,int>,
jobs map<string,string>)
row format delimited
fields terminated by '|'
collection items terminated by ','
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';

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加载数据至hive

load data local inpath '/data/employee.txt' into table employee;

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7、查看数据

select * from employee;

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8、内部表外部表转化

外转内

alter table student2 set tblproperties('EXTERNAL'='FALSE');

内转外

alter table student2 set tblproperties('EXTERNAL'='TURE');

‘EXTERNAL’=‘TURE’和’EXTERNAL’='FALSE’只能大写
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9、分区

文件/data/dept.txt

10,ACCOUNTING,NEW YORK
10,ACCOUNTING,NEW YORK
10,ACCOUNTING,NEW YORK
20,RESEARCH,DALLAS
20,RESEARCH,DALLAS
20,RESEARCH,DALLAS
30,SALES,CHICAGO
30,SALES,CHICAGO

创建表格

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加载数据

load data local inpath '/data/dept.txt' into table mydb.dept_partition partition(month='201707');
load data local inpath '/data/dept.txt' into table mydb.dept_partition partition(month='201708');
load data local inpath '/data/dept.txt' into table mydb.dept_partition partition(month='201709');

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10、查看的201709分区

select * from dept_partition where month='201709';

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10、查看的所有分区并去重

select * from dept_partition where month='201709'
union
select * from dept_partition where month='201708'
union
select * from dept_partition where month='201707';