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1、新增操作(Create) 

1.1 单行数据 + 全列插入

1.2 多行数据 + 全列插入

1.3 单行数据 + 指定列插入

2、修改操作(Update)

3、删除操作(Delete)

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1、新增操作(Create) 

如何给一张表新增数据呢？ 新增(Create)，在我们数据库中，用 insert into 来进行新增操作，首先我们需要有一张表：

create table student (
    id int,
    name varchar(10),
    sex varchar(2)
);

现在我们就对这个 student 这个表进行增加数据的操作。

1.1 单行数据 + 全列插入

这个意思就是，一次只插入一行，每一列都会插入数据，不存在没有不插入数据的列：

insert into student values(1, '张三', '男');

这样我们就插入了一条语句了，这里也可以用 value 不用 values，使用 value 在一次性插入多行的时候效率更优，而 values 在只插入一行的时候速度更优，所以不要看到有一个 s 就表示多行就更快了，其实是反着的。

1.2 多行数据 + 全列插入

如果一次性我有很多行数据想要插入，每列都要插入数据，如何做呢？

insert into student value 
    (2, '小美', '女'),
    (3, '赵六', '男');
-- Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
-- Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

这里通过 mysql 客户端给出的信息，也能看到我们成功插入了 2 行数据了。

1.3 单行数据 + 指定列插入

在我们这个 student 表中，所有的列都是允许为空值的，也就是表示该列中可以不填任何数据，如果我们要插入 李四，而 李四又 不想告诉别人他的性别，那我们就可以不用给 李四 插入性别那一列了：

insert into student (id, name) values (4, '李四');
-- Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

那里面 sex 这一列没有被填充怎么办呢？那肯定就是用默认值去填充了！我们这里就是 NULL：

desc student;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | varchar(2)  | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
-- 3 rows in set (0.00 sec)

注意：values () 括号中的内容，个数和类型一定要和表的结构匹配！如果是指定列插入，试具体情况而定！

insert into student(id, name) values(1, '张三', '男');
-- ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

就比如说，我指定插入 id 和 name 这两列，但是我插入了三列，这样就会报错！多行数据 + 指定列插入也是如此，这里就在讲述了。

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2、修改操作(Update)

很多同学在学习阶段不重视修改操作，导致在面试的时候连修改的 SQL 是写错的，所以增删改查，一个都不能少！

语法： 

update 表名 set 列名 = 值 where 条件;

 我们先来看下表中有哪些数据：

select * from student;
+------+--------+------+-------+--------+
| id   | name   | sex  | java  | python |
+------+--------+------+-------+--------+
|    1 | 张三   | 男   | 88.20 |  87.90 |
|    2 | 李四   | 男   | 92.50 |  78.20 |
|    3 | 小美   | 女   | 80.90 |  68.60 |
|    4 | 小花   | 男   | 97.00 |  71.30 |
|    5 | 李四   | 男   |  NULL |   NULL |
|    6 | 小花   | 女   |  NULL |   NULL |
+------+--------+------+-------+--------+
-- 6 rows in set (0.02 sec)

● 这里 python 老师觉得有些同学分数太低，决定把 python 分数低于 80 分的同学加上 5 分：

update student set python = python + 5 where python < 80;
-- Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
-- Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0

mysql> select * from student;
+------+--------+------+-------+--------+
| id   | name   | sex  | java  | python |
+------+--------+------+-------+--------+
|    1 | 张三   | 男   | 88.20 |  87.90 |
|    2 | 李四   | 男   | 92.50 |  83.20 |
|    3 | 小美   | 女   | 80.90 |  73.60 |
|    4 | 小花   | 男   | 97.00 |  76.30 |
|    5 | 李四   | 男   |  NULL |   NULL |
|    6 | 小花   | 女   |  NULL |   NULL |
+------+--------+------+-------+--------+
-- 6 rows in set (0.00 sec)

这里我们发现 id 为 2，id 为 3， id 为 4，的同学 python 分数都加了 5 分，而后面两个 python 成绩为 NULL 的同学为什么没有加呢？前面不是说过 NULL 是最小值吗？但是这里我们注意，NULL 是最小值，但是 NULL 是无法进行算数运算的！

注意：update 操作是实际在修改服务器硬盘上的数据！

● 将所有同学的 java 成绩减少 5 分：

update student set java = java - 5;
-- Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
-- Rows matched: 6  Changed: 4  Warnings: 0

mysql> select * from student;
+------+--------+------+-------+--------+
| id   | name   | sex  | java  | python |
+------+--------+------+-------+--------+
|    1 | 张三   | 男   | 83.20 |  87.90 |
|    2 | 李四   | 男   | 87.50 |  83.20 |
|    3 | 小美   | 女   | 75.90 |  73.60 |
|    4 | 小花   | 男   | 92.00 |  76.30 |
|    5 | 李四   | 男   |  NULL |   NULL |
|    6 | 小花   | 女   |  NULL |   NULL |
+------+--------+------+-------+--------+
-- 6 rows in set (0.00 sec)

上述可以发现，如果 update 后面不加 where 条件的话，默认就是对指定列的每一行都匹配上了！仍然还是有空值，因为空值是无法进行算数运算的！

注意：这里的 java = java - 5，一定不要写成 java -= 5，因为 SQL 是一门比较老的语言，很多的语法细节和 Java 啥的还是差别比较大的。

● 如果小美考试作弊了，被老师发现了，每一科的成绩都将按照 0 分进行处理，这时我们 update 也可以同时去修改多个列：

update student set java = 0, python = 0 where name = '小美';
-- Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-- Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from student;
+------+--------+------+-------+--------+
| id   | name   | sex  | java  | python |
+------+--------+------+-------+--------+
|    1 | 张三   | 男   | 83.20 |  87.90 |
|    2 | 李四   | 男   | 87.50 |  83.20 |
|    3 | 小美   | 女   |  0.00 |   0.00 |
|    4 | 小花   | 男   | 92.00 |  76.30 |
|    5 | 李四   | 男   |  NULL |   NULL |
|    6 | 小花   | 女   |  NULL |   NULL |
+------+--------+------+-------+--------+
-- 6 rows in set (0.00 sec)

● 学校为了避免同学们成绩相差过大而失去信心，现需将总分为前两名同学每科成绩降低 3 分：

update student set java = java - 3, python = python - 3 order by java + python desc limit 2;
-- Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
-- Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0

这个 SQL 执行是这样的，先按照总分进行降序排序，然后再只选取两个，由于没有 where 条件，所以匹配的是对应列所有行，但是由于 limit 2，限制了只有 2 行，所以就能达到针对前两名的总分减 3 了：

mysql> select * from student;
+------+--------+------+-------+--------+
| id   | name   | sex  | java  | python |
+------+--------+------+-------+--------+
|    1 | 张三   | 男   | 80.20 |  84.90 |
|    2 | 李四   | 男   | 84.50 |  80.20 |
|    3 | 小美   | 女   |  0.00 |   0.00 |
|    4 | 小花   | 男   | 92.00 |  76.30 |
|    5 | 李四   | 男   |  NULL |   NULL |
|    6 | 小花   | 女   |  NULL |   NULL |
+------+--------+------+-------+--------+
-- 6 rows in set (0.00 sec)

通过查询修改后的，发现确实总分前两名的同学每科成绩都减少了 3 分。

对于 update 操作，我们也需要谨慎，update 中的条件，务必保证要是正确的，千万不能把不该改的数据给改了！！！

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3、删除操作(Delete)

delete from 表名 where 条件;

● 删除 java 成绩或者 python 成绩为 NULL 的同学信息：

delete from student where java <=> NULL or python <=> NULL;
-- Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from student;
+------+--------+------+-------+--------+
| id   | name   | sex  | java  | python |
+------+--------+------+-------+--------+
|    1 | 张三   | 男   | 80.20 |  84.90 |
|    2 | 李四   | 男   | 84.50 |  80.20 |
|    3 | 小美   | 女   |  0.00 |   0.00 |
|    4 | 小花   | 男   | 92.00 |  76.30 |
+------+--------+------+-------+--------+
-- 4 rows in set (0.00 sec)

注意 ：删除操作也是在操作数据库服务器的硬盘，需要小心！ 

delete 的操作，后面的条件是可以跟 update 一样的，支持 where，order by，limit 等操作。

如果没有写任何条件，那就是把整个表中的数据都删除了：

delete from student;
-- Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

select * from student;
-- Empty set (0.00 sec)

对于这两期的内容来说，并没有什么难点，需要是多加练习，熟悉 SQL 的语法，不要去记忆一些关键字，一定要孰能生巧，你敲多了，自然就记住了！

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下期预告：【MySQL】查询操作（基础篇）