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1.Hive底层与数据库交互原理？

由于Hive的元数据可能要面临不断地更新、修改和读取操作，所以它显然不适合使用Hadoop文件系统进行存储。目前Hive将元数据存储在RDBMS中，比如存储在MySQL、Derby中。元数据信息包括：存在的表、表的列、权限和更多的其他信息。

2.Hive中row_number()，rank()和dense_rank()的区别?

row_number()：根据查询结果的顺序计算排序，多用于分页查询

rank()：排序相同时序号重复，总序数不变

dense_rank()：排序相同时序号重复时，总序数减少

3.Hive中常用的系统函数有哪些?

date_add(str,n)、date_sub(str,n) 加减时间

next_day(to_date(str),’MO’) 周指标相关,获取str下周一日期

date_format(str,’yyyy’) 根据格式整理日期

last_day(to_date(str)) 求当月最后一天日期

collect_set(col) 收集数据返回一个以逗号分割的字符串数组

get_json_object(jsondata,’$.object’) 解析json，使用'$. object’获取对象值

NVL(str,replace) 空字段赋值，str为空返回replace值；两个都为空则返回null

4.Hive如何实现分区？

建表：create table tablename(col1 string) partitioned by(col2 string);

添加分区：alter table tablename add partition(col2=’202101’);

删除分区：alter table tablename drop partition(col2=’202101’);

5.Hive导入数据的五种方式？

1. Load方式，可以从本地或HDFS上导入，本地是copy，HDFS是移动

本地：load data local inpath ‘/root/student.txt’ into table student;

HDFS：load data inpath ‘/user/hive/data/student.txt’ into table student;

2. Insert方式，往表里插入

insert into table student values(1,’zhanshan’);

3. As select方式，根据查询结果创建表并插入数据

create table if not exists stu1 as select id,name from student;

4. Location方式，创建表并指定数据的路径

create external if not exists stu2 like student location '/user/hive/warehouse/student/student.txt';

5. Import方式，先从hive上使用export导出在导入

import table stu3 from ‘/user/export/student’;