Chatgpt 编程 工作实战使用 (国内 镜像)

news2024/9/30 1:42:54

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又到周末,时间像是乘着光阴的箭, 一去不返 , 时间的流逝 似乎没有直觉 ,就像哪一座座大山,斗转星移 之间
便拔地而起了, 日复一日年复一年, 的工作使人麻木 ,今天不写技术文,写一些有趣的

Chatgpt 概述

  • 导入功能
@PostMapping("/import")
public JSONArray importUser(@RequestPart("file")MultipartFile file) throws Exception {
    JSONArray array = ExcelUtils.readMultipartFile(file);
    System.out.println("导入数据为:" + array);
    return array;
}
  • 导出功能
@GetMapping("/export")
public void export(HttpServletResponse response) {
    // 表头数据
    List<Object> head = Arrays.asList("姓名","年龄","性别","头像");
    // 用户1数据
    List<Object> user1 = new ArrayList<>();
    user1.add("诸葛亮");
    user1.add(60);
    user1.add("男");
    user1.add("https://profile.csdnimg.cn/A/7/3/3_sunnyzyq");
    // 用户2数据
    List<Object> user2 = new ArrayList<>();
    user2.add("大乔");
    user2.add(28);
    user2.add("女");
    user2.add("https://profile.csdnimg.cn/6/1/9/0_m0_48717371");
    // 将数据汇总
    List<List<Object>> sheetDataList = new ArrayList<>();
    sheetDataList.add(head);
    sheetDataList.add(user1);
    sheetDataList.add(user2);
    // 导出数据
    ExcelUtils.export(response,"用户表", sheetDataList);
}

上面是写一个 Java当中最常见的功能导入和 导出的功能 大家能看出它有那些不足嘛,我们将接受的文件流转换为 对象,最后将对象保存到 数据库当中去, 可以看到我们并没有对他进行 异常处理对吧,我们把代码贴到 chatgpt当中

  • chatgpt 使用格式
优化    【贴入代码】

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  • chatgpt 返回结果
@PostMapping("/import")
public ResponseEntity<String> importUser(@RequestPart("file") MultipartFile file) {
    try {
        if (file == null || file.isEmpty()) {
            return ResponseEntity.badRequest().body("File is empty");
        }
        List<User> users = ExcelUtils.readMultipartFile(file, User.class);
        for (User user : users) {
            // TODO: do something with the user object
            logger.info(user.toString());
        }
        return ResponseEntity.ok("Imported " + users.size() + " users");
    } catch (Exception e) {
        logger.error("Error importing users", e);
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Error importing users");
    }
}

我们可以看到 他不仅给对象增加了判空,并且 还加上了日志,还给了你对应的异常处理,

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这一点可能看不出有多强, 我们 用最简单的词汇 才描述一下

用Java写一个导入导出 

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上面是Chatgpt 返回的导入导出结果的文件,我们可以看到返回非常迅速

接下来我们在优化

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我们从这里可以看出 他可以用来强化我们的代码 ,甚至你可以把你的代码 代码 贴进去 ,直接 回答 ,

  • 优化
  • 重构、
  • 减少冗余
  • 类似功能
  • 类似实现
  • 算法实现

这就是他的强大之处,我相信很多小伙伴都会有一个疑问的点,为啥 我用其他AI 模型 回答确实是不一样
那就是因为模型 不同 ,因为模型也分训练的熟练程度,比如 你问的其他ChatGPT, 你看回答会更加的 清晰

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Chatgpt 镜像地址

下面整理了一些 镜像地址,大家可以 用于自行优化代码 ,我分模型进行整理
大家 可以自行访问使用 ,截至2023 2月24号 正常访问
我将使用下面问题进行截图 ,我们可以看到 不同 模型之间的回答 也是天差地别 ! 最好是用下面第一个

写一个Java分布式调用接口

  • 模型: GPT-3.5 : http://wwccoo.com/# /
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  • 模型: GPT-3.0: https://gpt.sanrenjz.com/

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  • 模型: GPT-3.0: http://chat.h2ai.cn/home
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  • 模型: GPT-3.0: https://chat.forchange.cn
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  • 模型: GPT-3.0: https://ai.askai.ws/#from_root_top

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  • 模型: https://6om.net/

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