力扣148
给你链表的头结点 head ，请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。
示例 1：
输入：head = [4,2,1,3] 输出：[1,2,3,4]
示例 2：
输入：head = [-1,5,3,4,0] 输出：[-1,0,3,4,5]
示例 3：
输入：head = [] 输出：[]
提示：
- 链表中节点的数目在范围
[0, 5 * 104]内 -105 <= Node.val <= 105
思路：
理论上来说，如果要时间复杂度O(nlogn)时间复杂度为O(1)的话，是堆排序。
但是归并排序自底向上也可以。
没睡好脑子有点乱，先写个普通的归并过一下，之后再补坑。
代码：
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {
ListNode* p1=list1;
ListNode* p2=list2;
ListNode* p3=new ListNode();
ListNode* ans=p3;
while(p1&&p2)
{
ListNode* k=new ListNode();
if(p1->val<=p2->val){
k->val=p1->val;
p1=p1->next;
}
else {
k->val=p2->val;
p2=p2->next;
}
p3->next=k;
p3=p3->next;
}
if(p1)
{
p3->next=p1;
}
if(p2)
{
p3->next=p2;
}
return ans->next;
}
ListNode* sortList(ListNode* head) {
if(!head||!head->next)return head;
ListNode* p1=head;
ListNode* p2=head;
while(p2->next&&p2->next->next){
p1=p1->next;
p2=p2->next->next;
}
p2=p1->next;
p1->next=nullptr;
return mergeTwoLists(sortList(head),sortList(p2));
}
};力扣152
给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。
测试用例的答案是一个 32-位 整数。
子数组 是数组的连续子序列。
示例 1:
输入: nums = [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:
输入: nums = [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
提示:
1 <= nums.length <= 2 * 104-10 <= nums[i] <= 10nums的任何前缀或后缀的乘积都 保证 是一个 32-位 整数
思路：
最大连续乘积和最大连续和还是不一样的，因为只要全部是正数，或者有偶数个负数，在没有0的情况下只要全部乘起来就是最大的。
所以我们用一个mmin存储最小值，用mmax存储最大值，如果遇到当前数字是负数的情况，就把mmin和mmax互换。
代码：
class Solution {
public:
int maxProduct(vector<int>& nums) {
int mmax=nums[0];
int mmin=nums[0];
int MMAX=nums[0];
for(int i=1;i<nums.size();i++)
{
if(nums[i]<0)swap(mmin,mmax);
mmin=min(nums[i],mmin*nums[i]);
mmax=max(nums[i],mmax*nums[i]);
MMAX=max(mmax,MMAX);
}
return MMAX;
}
};力扣160
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回 null 。
图示两个链表在节点 c1 开始相交：
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意，函数返回结果后，链表必须 保持其原始结构 。
自定义评测：
评测系统 的输入如下（你设计的程序 不适用 此输入）：
intersectVal- 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点，这一值为0listA- 第一个链表listB- 第二个链表skipA- 在listA中（从头节点开始）跳到交叉节点的节点数skipB- 在listB中（从头节点开始）跳到交叉节点的节点数
评测系统将根据这些输入创建链式数据结构，并将两个头节点 headA 和 headB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点，那么你的解决方案将被 视作正确答案 。
示例 1：
https://assets.leetcode.com/uploads/2018/12/13/160_example_1.png
输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3 输出：Intersected at '8' 解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。 从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。 在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。 — 请注意相交节点的值不为 1，因为在链表 A 和链表 B 之中值为 1 的节点 (A 中第二个节点和 B 中第三个节点) 是不同的节点。换句话说，它们在内存中指向两个不同的位置，而链表 A 和链表 B 中值为 8 的节点 (A 中第三个节点，B 中第四个节点) 在内存中指向相同的位置。
示例 2：
输入：intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1 输出：Intersected at '2' 解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。 从各自的表头开始算起，链表 A 为 [1,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。 在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。
示例 3：
输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2 输出：null 解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。 由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。 这两个链表不相交，因此返回 null 。
提示：
listA中节点数目为mlistB中节点数目为n1 <= m, n <= 3 * 1041 <= Node.val <= 1050 <= skipA <= m0 <= skipB <= n- 如果
listA和listB没有交点，intersectVal为0 - 如果
listA和listB有交点，intersectVal == listA[skipA] == listB[skipB]
进阶：你能否设计一个时间复杂度 O(m + n) 、仅用 O(1) 内存的解决方案？
思路：
题目巴拉巴拉一长串，其实就是找两个链表相交的结点。
只要两个链表会相交，那么它们尾结点一定是相同的，遍历一遍长度，把长的链表多的部分先走掉，然后一起走，看哪个点相同就好了。
代码：
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* fun(ListNode* p,ListNode* q,int t)
{
while(t--)
{
p=p->next;
}
while(p&&q)
{
if(p==q)return p;
p=p->next;
q=q->next;
}
return NULL;
}
ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
ListNode* p=headA;
ListNode* q=headB;
int l1=0,l2=0;
while(p)
{
l1++;
p=p->next;
}
while(q)
{
l2++;
q=q->next;
}
if(l1>=l2)return fun(headA,headB,l1-l2);
else return fun(headB,headA,l2-l1);
}
};
