1. ES基本介绍

2. 单机ES部署

3. ES（Elasticsearch）集群部署

1.基本介绍

Elasticsearch：存储、搜索和分析

Elasticsearch是Elastic Stack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集，聚合和丰富你的数据并将其存储在Elasticsearch中。使用Kibana，你可以交互式地探索，可视化和共享对数据的见解，并管理和监视堆栈。Elasticsearch是发生索引，搜索和分析数据的地方。

Elasticsearch为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析。

        1.1  ES支持的数据类型

• 结构化文本

• 非结构化文本

• 数字数据

• 地理空间数据

        1.2  文档元数据

_all 字段在7.0版本中已被废除

_version 为了解决在大量并发写入时候文档冲突问题

_score 用于标识在一次查询结果中某条数据和希望查询到的目标的相似度  

        1.3  索引

        1.4  Type

在 7.0 之前，一个 Index 可以设置多个 Types 7.0 开始一个索引只能建立一个 Type: _doc

        1.5  Elasticsearch 和关系型数据库的比较

        1.6  增删改查(RD使用)

要增删改查 Elasticsearch 的中数据，需要使用 REST API

2.单机ES部署

        2.1  配置ESyum仓库

        （一）导入Elasticsearch GPG密钥

# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

        （二）在/etc/yum.repos.d/下创建elasticsearch.repo文件写入

[elasticsearch]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=0
autorefresh=1
type=rpm-md

启用ES并安装下载：

# yum install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch

        2.2  使用`systemd运行Elasticsearch（ES）

# systemctl daemon-reload
# systemctl enable elasticsearch.service

Elasticsearch可按以下方式启动和停止：

# systemctl start elasticsearch.service
# systemctl stop elasticsearch.service

3.ES（Elasticsearch）集群部署

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

        3.1  ES 集群基本概念

集群的特性：

Elasticsearch 集群是一个多节点组成的高可用可扩展的分布式系统

 集群中的节点角色 ：

Master-eligible Node 和 Master Node

Date Node 和 Coordinating Node  

 

分片 ：

主分片和副本

分片分布示例 ： 

分片的设定 ：

主分片是在一开始建立索引时候设置的，后期无法更改

生产中要做好数据容量规划。

• 分片过少 后期如果数量量不断增多，也无法通过增加节点来实现水平扩展 也会导致单个分片存储数据量过多，在以后数据重新分配时耗时。

• 分片过多 假如长期分片过多，会影响查询结果的相关性打分，从而影响查询结果的准确性 单节点上存放过多的分片会造成资源的浪费，也会影响性能

        3.2  ES集群部署

        部署的方式为二进制和rpm结合版本

        （一）集群环境

集群最少 3 个节点， 集群的每个节点都需要使用非 root 用户(二进制方式)启动。

1 在每个节点上修改安装主目录的属主和属组 ：

 #二进制
 chown  -R ela.ela  /usr/local/elasticsearch-7.10.0

2 在每个节点上设置系统内核参数 ：

设置内存映射

sysctl -w vm.max_map_count=262144 > /etc/sysctl.conf
sysctl -p

还需要设置关于这个进程可以打开的文件描述符数量

3 不同的版本依赖不同版本的 Java ： 

        （二）二进制方式

官方链接：https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_jvm

1 下载二进制压缩包：

#二进制
 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz

程序的主目录会是： /usr/local/elasticsearch-7.10.0

这里假设变量 ES_HOME 的值是 /usr/local/elasticsearch-7.10.0, 此变量将会在下文以及以后的文章中使用。

2 目录结构介绍 ：

 3 在每个节点创建用户 ela ：

#二进制
useradd ela

4 在每个节点上对 ela 用户授权 ：

#二进制
chown -R ela.ela /usr/local/elasticsearch-7.10.0

5 在每个节点设置如下集群参数 ：

默认情况下 Elasticsearch 会使用： $ES_HOME/config/elasticsearch.yml 作为配置文件启动进程。

编译配置文件 /usr/local/elasticsearch-7.10.0/config/elasticsearch.yml 并添加如下内容：

ela1 节点 设置的内容如下：

cluster.name: elk
node.name: ela1    #s
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200

discovery.seed_hosts: #官方指定写法如下，3台机器一样
   - ela1  #节点1主机名称
   - 192.168.122.106:9300  #节点2的ip加端口
   - 192.168.122.218  #节点3的ip
cluster.initial_master_nodes: ["ela1", "ela2", "ela3"]

ela2 节点设置的内容如下：

cluster.name: elk
node.name: ela2
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200

discovery.seed_hosts:
   - ela1
   - 192.168.122.106:9300
   - 192.168.122.218
cluster.initial_master_nodes: ["ela1", "ela2", "ela3"]

ela3 节点设置的内容如下：

cluster.name: elk
node.name: ela3
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200

discovery.seed_hosts:
   - ela1
   - 192.168.122.106:9300
   - 192.168.122.218
cluster.initial_master_nodes: ["ela1", "ela2", "ela3"]

参数说明 ：

• cluster.name 集群名称，各节点配成相同的集群名称。

• node.name 节点名称，各节点配置不同。

• node.data 指示节点是否为数据节点。数据节点包含并管理索引的一部分。

• network.host 绑定节点IP。

• http.port 监听端口。

• path.data 数据存储目录。

• path.logs 日志存储目录。

• discovery.seed_hosts 指定集群成员，用于主动发现他们，所有成员都要写进来，包括自己，每个节点中应该写一样的信息。

• cluster.initial_master_nodes 指定有资格成为 master 的节点

• http.cors.enabled 用于允许head插件访问ES。

• http.cors.allow-origin 允许的源地址。

注意:

• 当您为提供自定义设置时 network.host，Elasticsearch会假设您正在从开发模式过渡到生产模式，并将许多系统启动检查从警告升级到异常。

• cluster.initial_master_nodes 中的节点名称需要和 node.name 的名称一致。

        （三）启动集群

在每个节点上启动 elasticsearch 进程

注意：yum方式直接启动服务即可，以下为二进制方式的启动

切换到普通用户 ela，yum安装的直接使用systemctl start elasticsearch启动。

# su - ela

执行如下命令：

# cd /usr/local/elasticsearch-7.10.0

# ./bin/elasticsearch -d -p /tmp/elasticsearch.pid

-d 后台运行 -p 指定一个文件,用于存放进程的 pid

默认端口号是 :

• 9200 用于外部访问的监听端口，比如查看集群状态，向其传输数据，查询数据等

• 9300 用户集群中节点之间的互相通信，比如主节点的选举，集群节点信息的通告等。

注意：如果集群配置错误，想重新初始化集群，只需要删除数据目录，重启服务即可

         （四）日志        

日志消息可以在 $ES_HOME/logs/ 目录中找到

YUM安装的日志：cat /var/log/elasticsearch/elasticsearch.log

假如启动失败，从这个日志中查询报错信息

        （五）查看集群健康状态

# curl -X GET "localhost:9200/_cat/health?v"

三种不同状态的含义 ：

• 黄色 如果您仅运行单个Elasticsearch实例，则集群状态将保持黄色。单 节点群集具有完整的功能，但是无法将数据复制到另一个节点以提供弹性。

• 绿色 副本分片必须可用，群集状态为绿色。

• 红色 如果群集状态为红色，则某些数据不可用。

        （六）查看集群节点信息

# curl -X GET "localhost:9200/_cat/nodes?v"

        3.3  关闭 Elasticsearch 进程

# 二进制方式
# pkill -F /tmp/elasticsearch.pid

        3.3   排错

一般报错，常出现之前使用 root 用户启动，之后又使用普通用户启动的情况。 还有集群节点的 IP 地址变化的情况。

# 找到进程
[ela@ela1 elasticsearch-7.10.0]$ jdk/bin/jps
8244 Jps
7526 Elasticsearch

# 杀死进程
[ela@ela1 elasticsearch-7.10.0]$ kill -9 7526

查看相关日志：

logs/elk.log

根据日志修改相关配置信息

解决完成后执行如下操作

# 删除数据目录中的所有文件
[ela@ela1 elasticsearch-7.10.0]$ rm -rf data/*

# 删除日志
[ela@ela1 elasticsearch-7.10.0]$ rm -rf logs/*

# 删除 keystore 文件
[ela@ela1 elasticsearch-7.10.0]$ rm -rf config/elasticsearch.keystore

# 重新启动进程
[ela@ela1 elasticsearch-7.10.0]$ bin/elasticsearch -d -p /tmp/elk.pid