模电学习7. 三极管特性曲线与静态工作点

news2024/11/25 3:05:16

模电学习7. 三极管特性曲线与静态工作点

  • 一、三极管的伏安特性曲线
    • 1. 三极管的伏安特性曲线
    • 2. 三极管的静态工作点
  • 二、合适的静态工作点选择
    • 1. 合适静态工作点条件
    • 2. 静态工作点的确定
  • 三、使用立创EDA仿真查看静态工作点
    • 1. 搭建如下图所示测试电路
    • 2. 点击菜单仿真、仿真设置
    • 3. 运行

在这里插入图片描述

一、三极管的伏安特性曲线

1. 三极管的伏安特性曲线

三极管是一种常用的电子元件,其伏安特性曲线描述了三极管在不同电压和电流条件下的电性能。

三极管的伏安特性曲线通常分为三个区域:放大区、饱和区和截止区。

  • 放大区:在这个区域,三极管的电流增加,电压也增加,但电流增长的速度大于电压增长的速度。这个区域是三极管常用的工作区域,用于信号放大。
  • 饱和区:在这个区域,三极管的电流增加,但电压增加不明显。在饱和区,三极管的电路行为类似于一个开关,其主要作用是开启或关闭电路。
  • 截止区:在这个区域,三极管的电流非常小,接近于零。在截止区,三极管的电路行为类似于一个断开的开关。

三极管的伏安特性曲线可以通过实验获得。在实验中,将三极管连接到电路中,以不同的电压和电流作为输入,测量输出电压和输出电流,然后将这些数据绘制成伏安特性曲线。

伏安特性曲线的形状受到三极管的特性参数、工作温度等多种因素的影响,因此在设计电路时需要仔细考虑这些因素。

2. 三极管的静态工作点

三极管静态工作点是指三极管在直流电路中的稳定工作状态,也就是没有输入信号时三极管的电流和电压的值。在这个状态下,三极管的输入端没有任何信号输入,因此输出端也不会有任何信号输出。

在实际电路中,三极管静态工作点的选取非常重要,因为它决定了三极管的工作状态和工作范围。如果静态工作点选取不当,会导致三极管失真,输出信号失真,从而影响电路的性能。因此,设计电路时需要仔细计算和选择合适的静态工作点,以确保电路能够稳定工作,并产生正常的输出信号。

三极管的静态工作点要计算的参数有: I B Q I_{BQ} IBQ I C Q I_{CQ} ICQ U C E Q U_{CEQ} UCEQ,这里Q专指静态工作点变量。

二、合适的静态工作点选择

1. 合适静态工作点条件

  1. 电路的输入输出要求:不同的电路应用需要满足不同的输入输出要求,例如需要大幅度放大、需要输出信号对称等。因此,我们需要根据应用需求来选择合适的静态工作点。
  2. 电源电压和元器件参数:电路的静态工作点和电路的电源电压以及元器件的参数密切相关,不同的电源电压和元器件参数可能导致不同的静态工作点,因此我们需要根据电路实际情况来计算和选择。
  3. 稳定性和失真:静态工作点的选择会影响电路的稳定性和失真情况,因此我们需要选择一个能够保持稳定的静态工作点,同时尽可能地减小电路的失真。

2. 静态工作点的确定

静态工作点是直流负载线与晶体管的某条输出特性曲线的交点,随IB的不同而静态工作点沿直流负载线上下移动。
在这里插入图片描述

根据式 U c e = U c c − R c ∗ I c Uce=Ucc-Rc * Ic Uce=UccRcIc,在Ic/Ucc图上画出直流负载线,再画出在IB情况下的晶体管输出特性曲线,交点即静态工作点。

三、使用立创EDA仿真查看静态工作点

1. 搭建如下图所示测试电路

在这里插入图片描述

2. 点击菜单仿真、仿真设置

在这里插入图片描述

3. 运行

点击静态工作点标签、运行在这里插入图片描述
稍等片刻就会出来仿真报告:
在这里插入图片描述
报告中可以迅速看到三极管的主要静态参数。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/365476.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

图遍历详解

图遍历 在 Neo4j 中,关系的唯一性始终得到遵守。即两个节点之间永远不会有两个相同类型和方向的关系。这使 Neo4j 能够避免图形遍历中的循环或无限循环。使用多个 Match 子句和多个模式的查询性能分析 PROFILE 加入PROFILE的查询语句将占用更多的资源,所…

华为OD机试真题 用 C++ 实现 - 任务总执行时长

最近更新的博客 华为OD机试 - 入栈出栈(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 箱子之形摆放(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 简易内存池 2(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 第 N 个排列(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 考古…

部署跨云容灾的五大难点

为什么企业需要跨云容灾? 据统计,全球已有70%的企业使用云计算服务。上云帮助企业更高效地管理数据资产,但它并非绝对安全。如停电、漏水等机房事故;地震、火灾等自然性灾害;亦或是人为失误,都有可能造成数…

使用WordPress快速搭建外贸网站教程

一、下载安装 1、首先前往官方下载wordPress框架,下载地址:Download | WordPress.org 2、把下载好的安装包上传到我们的服务器,解压 3、我使用的搭建环境是宝塔Linux CentOS 7.9(Apache2.4mysql5.6php7.4)&#xf…

肖臻公开课(三)——比特币中的数据结构

本笔记对应北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》公开课第三课。 0.前言 在本节中,肖老师先是简单介绍了哈希指针的概念,然后着重介绍了比特币中的两个重要的数据结构:block chain和merkle tree。 1.哈希指针 谈到比特币中的数据结构&#…

AD360身份管理自动化

自动化 IAM 的需求 对于组织来说,通过部署用户友好的 IAM 自动化解决方案来保持其安全性非常重要,该解决方案将消除人为错误并确保合规性,同时降低成本和管理工作负载。 AD360 是一种自动化身份管理解决方案,提供管理用户身份、…

这7条数据分析思路与技巧,让分析结果更可靠、完整!

大家好。在和一些新人数据分析师聊天时,经常听到大家说“工作时没有自己的分析思路,常常是机械地完成老板布置的任务,无法形成自己的数据分析方法论。” 的确,作为一名数据分析师我也能理解初入行的同学的烦恼,我们在…

ChatGPT,会是现实世界的MOSS吗?

最近,两个人工智能系统彻底火出了圈,成为许多网友热议的焦点。 一个是冷酷无情的“幕后主角”MOSS,一个是多才多艺的“全能网友”ChatGPT。 先来说说MOSS。今年春节档,科幻电影《流浪地球2》热映,电影中一个面试环节令…

深入浅出C++ ——手撕红黑树

文章目录一、红黑树的概念二、红黑树的性质三、红黑树节点的定义四、红黑树的插入操作五、红黑树的验证五、红黑树的删除六、红黑树与AVL树的比较七、红黑树的应用八、红黑树模拟实现一、红黑树的概念 红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存…

测试中的四大板块

单元测试 单元测试的对象是软件设计的最小单位——模块。单元测试的依据是详细设描述,单元测试应对模块内所有重要的控制路径设计测试用例,以便发现模块内部的错误。单元测试多采用白盒测试技术,系统内多个模块可以并行地进行测试。 单元测试…

【Linux】进程状态与进程优先级

目录一.进程状态1.阻塞:2.挂起:具体情况3.具体操作系统状态变化R:运行状态(running)S:休眠状态(sleeping)D:磁盘休眠状态(Disk sleep)T:暂停状态(stopped)暂停进程继续进程t:追踪暂停状态(traci…

ArcGIS导出AI或EPS格式的地图图片并在Adobe Illustrator中继续编辑

本文介绍在ArcGIS下属的ArcMap软件中,将绘制好的地图导出为.ai或者.eps格式文件,并在Adobe Illustrator软件中进一步编辑地图,并最终导出为图片格式的结果文件的方法。 在ArcMap软件中绘制各类地图可以说非常方便,绘制得到的地图也…

论文阅读 | GroupViT: Semantic Segmentation Emerges from Text Supervision

前言:CLIP工作拓展-利用文本-图像对的信息进行图像语义分割(CVPR2022) 论文:【here】 代码:【here】 GroupViT: Semantic Segmentation Emerges from Text Supervision 引言 传统分割方法采用自底而上的架构&#x…

前置知识-辛几何与辛代数的基本概念、欧式几何与辛几何、相空间

1.3 Hamilton 系统的辛几何算法 经典力学有三种等价的 “数学形式” 体系: Newton 体系、Lagrange 体系和 Hamilton 体系, 其中 Hamilton 体系具有对称的形式且能应用于较广泛的物理现象, 故它一直是物理学理论研究的数学工具. Hamilton 体系的一个重要特性是稳定性, 它在几何上…

MySQL高级-day01

MySQL-day01 1 逻辑架构 1.1 架构概览 和其它数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上,插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。 …

Mysql插入数据从指定选项中随机选择、插入时间从指定范围随机生成、Navicat使用存储过程模拟插入测试数据

场景 Navicat通过存储过程批量插入mysql数据: Navicat通过存储过程批量插入mysql数据_霸道流氓气质的博客-CSDN博客 上面使用过Navicat借助存储过程批量插入数据。但是插入数据是固定的 insert语句,如果在本地开发时需要模拟插入一些随机数据(从指定…

考出PMP证书到底有没有用?

我们将从三方面分享: 1. PMP 证书在国内的含金量怎么样? 2. HR 如何看待 PMP 证书? 3. 拿到 PMP 证书后,有哪些变化? 一,PMP证书的含金量 说到 PMP 证书的含金量,相信这个问题是所有学员都…

SVHN数据集下载及使用方法

街景门牌号数据集(SVHN),这是一个现实世界数据集,用于开发目标检测算法。它需要最少的数据预处理过程。它与 MNIST 数据集有些类似,但是有着更多的标注数据(超过 600,000 张图像)。这些数据是从…

【笑小枫-面试篇】Java基础面试题整理,努力做全网最全

写在前面 或许你只是想白嫖内容,或许你也会忽略这段文字,但我还是想弱弱的说 题目整理耗费了大量精力,希望可以给博主点赞收藏,谢谢大家啦 我呢,笑小枫,一个努力的普通人,也希望可以花1秒钟记住…

VS Code安装及(C/C++)环境配置(Windows系统)

参考资料2份: 从零开始的vscode安装及环境配置教程(C/C)(Windows系统)_光中影zone的博客-CSDN博客_vscode运行配置https://blog.csdn.net/qq_45807140/article/details/112862592 VSCode配置C/C环境 - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/87864677 五…