归并排序介绍
归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用金典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各个答案"修补"在一起,即分而治之)
归并排序的思想示意图1-基本思想
说明
可以看到这种结构很像一棵完全二叉树,本文的归并排序采用递归去实现,(也可以采用迭代的范式去实现)分阶段可以理解为就是递归查房子序列的过程.
归并排序思想示意图2,合并相邻有序子序列
再来看看治阶段,我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如图中的最后一次合并,要将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8].来看下实现步骤
代码如下
package sort;
import java.util.Arrays;
public class MergetSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr={8,4,5,7,1,3,6,2};
int[] temp=new int[arr.length];
mergeSort(arr,0,arr.length-1,temp);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
//分+合的一个方法
public static void mergeSort(int[] arr,int left,int right,int[] temp){
if(left<right){
int mid=(left+right)/2;//中间索引
//向左递归进行分解
mergeSort(arr,left,mid,temp);
//向右递归进行分解
mergeSort(arr,mid+1,right,temp);
//合并
merge(arr,left,mid,right,temp);
}
}
//合并的方法.
/**
*
* @param arr 排序的原始数组
* @param left 左边有序序列的初始索引
* @param mid 中间索引
* @param right 右边索引
* @param temp 做中转的数组
*/
public static void merge(int[] arr,int left,int mid,int right,int[] temp){
int i=left;//初始化i.左边有序序列的初始化索引
int j=mid+1;//初始化j.右边有序序列的初始化索引
int t=0;//指向temp数组的当前索引
//一
//先把左右两边(有序)的数据按照规则填充到temp数组
//直到左右两边的有序序列,有一边处理完为止
while (i<=mid&&j<=right){
//如果左边的有序序列的当前元素,小于等于右边有序序列当前元素
//我们就把左边的当前元素拷贝到我们的temp数组
//然后我们的t和i都后移一下
if(arr[i]<=arr[j]){
temp[t]=arr[i];
t+=1;
i+=1;
}else {//反之,将右边有序序列当前元素填充都temp数组
temp[t]=arr[j];
t+=1;
j+=1;
}
}
//二
//把有剩余数据的一遍全部填充到temp去
while (i<=mid){ //说明我们的左边的有序序列还有剩余元素,全部填充到temp
temp[t]=arr[i];
t+=1;
i+=1;
}
while (j<=right){//说明我们的右边的有序序列还有剩余元素,全部填充到temp
temp[t] =arr[j];
t+=1;
j+=1;
}
//三
//将我们temp数组重写拷贝到arr
//注意并不是每一次都拷贝所有
t=0;
int tempLeft=left;//
System.out.println("tempLeft:"+tempLeft+"right=:"+right);
while (tempLeft<=right){//
arr[tempLeft]=temp[t];
t+=1;
tempLeft+=1;
}
}
}
我们归并排序的时间复杂度是比较小的.
**其实归并排序比较难以理解,我们如何分,如何合"这个思想的理解较难,代码看着没有什么感觉,但是先做一个了解把,大概知道,后面还要考自己多看,多理解,说不定那天就明白了.