大数据技术基础实验十：Hive实验——新建Hive表

一、前言

在前面一期博客中我们完成了Hive的部署任务，本期博客我们将学习有关在Hive中创建表等一些基本操作。

二、实验目的

1. 学会创建Hive的表
2. 显示Hive中的所有表
3. 显示Hive中表的列项
4. 修改Hive中的表并能够删除Hive中的表

三、实验要求

要求实验结束时每位学生均能够完成Hive的DDL操作，能够在Hive中新建，显示，修改和删除表等功能。

四、实验原理

Hive没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive中的表，只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析数据。

Hive中所有的数据都存储在HDFS中，Hive中包含以下数据模型：表(Table)，外部表(External Table)，分区(Partition)，桶(Bucket)。

Hive中Table和数据库中 Table在概念上是类似的，每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据。例如，一个表 pvs，它在 HDFS 中的路径为：/wh/pvs，其中，wh 是在hive-site.xml中由${hive.metastore.warehouse.dir}指定的数据仓库的目录，所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中。

五、实验步骤

1、启动Hive

我们在master虚拟机上首先进入hive的bin目录下，然后执行hive命令即可启动：

cd /usr/cstor/hive/bin/
hive

可以看见我们的Hive启动成功了，可以开始基本操作学习了。

2、创建表

默认情况下，新建表的存储格式均为Text类型，字段间默认分隔符为键盘上的Tab键。

创建一个有两个字段的pokes表，其中第一列名为foo，数据类型为INT，第二列名为bar，类型为STRING：

CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING) ;

创建一个有两个实体列和一个（虚拟）分区字段的invites表：

CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIONED BY (ds STRING) ;

注意：分区字段并不属于invites，当向invites导入数据时，ds字段会用来过滤导入的数据。

3、显示表

显示所有的表：

SHOW TABLES ;

显示表（正则查询），同MySQL中操作一样，Hive也支持正则查询，比如显示以.s结尾的表：

SHOW TABLES '.*s';

4、显示表列

DESCRIBE invites;

5、更改表

修改表events名为3koobecaf (自行创建任意类型events表)：

CREATE TABLE events (foo INT, bar STRING) ;
ALTER TABLE events RENAME TO 3koobecaf;

将pokes表新增一列（列名为new_col，类型为INT）：

ALTER TABLE pokes ADD COLUMNS (new_col INT);

将invites表新增一列（列名为new_col2，类型为INT），同时增加注释“a comment”：

ALTER TABLE invites ADD COLUMNS (new_col2 INT COMMENT 'a comment');

替换invites表所有列名（数据不动）：

ALTER TABLE invites REPLACE COLUMNS (foo INT, bar STRING, baz INT COMMENT 'baz replaces new_col2');

6、删除表或者列

删除invites表bar 和 baz 两列：

ALTER TABLE invites REPLACE COLUMNS (foo INT COMMENT 'only keep the first column');

删除pokes表：

DROP TABLE pokes;

六、最后我想说

本期实验的内容也比较的简单，都是一些基础的操作，跟MySQL操作类似，所以应该很容易就能理解和上手。

好啦本期实验就到这里结束了，我们下期实验见！