一、 数据的 分类

结构化数据： 像表格、字段等都属于结构化数据，一般存储在 SQL数据库 中。缺点：一点结构固定，很难再去拓展。

非结构化数据： 像报表、图片、通讯记录、日志、视频等等都属于非结构化数据，一般存储在 NoSQL数据库 中。缺点：这些数据维度广、数据量大，对于数据存储和查询维护起来成本很大。

半结构化数据： 像 html、xml这样的文件 属于半结构化数据。

简而言之，ElasticSearch就是用来处理这几种数据类型的。

二、 ElasticSearch 介绍

ES是一个开源的高扩展的分布式的全文搜索引擎。

Lucene是Apache软件基金会Jakarta项目组的一个子项目，提供了简单强大的应用程式接口，能够做全文检索和搜索，Lucene是基于java研发的，而ES就是基于Lucene的。

Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。

使用案例：

三、 ElasticSearch 搭建

ES官方：https://www.elastic.co/cn/

下载安装，启动。

启动过程中，可能会遇到各种问题，常见的几个情况：

• jdk版本低。
• 内存空间不足，以下为解决方式。
  
• 再个就是不能以root用户进行登录。创建或使用其他用户，注意要赋予用户权限。

四、正排索引 和 倒排索引

两种索引类型：

• 正排(正向)索引：
  
• 倒排索引。
  

五、ES HTTP 索引 操作

创建索引：（等同于创建数据库）

• 发送put请求。
  例如：http://127.0.0.1:9200/shopping 。
  请求后面的shopping就是索引名称。（rest风格）

获取索引信息：

• 只需要将方法换成get就可以。

查询所有索引信息：

• http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v （v是一个参数）

删除索引：

• 只需要将方法换成delete就可以。

六、ES HTTP 文档 操作

幂等性操作都可以发送put请求。

幂等性: 所谓的幂等性,是分布式环境下的一个常见问题,一般是指我们在进行多次操作时,所得到的结果是一样的,即多次运算结果是一致的。

创建文档：

• 发送Post请求：
  http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc 。
  注意：body请求体不能为空。
• 还可以自定义id：
  http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001
  也可以发送Put请求(幂等性)
  还可以通过_create访问：http://127.0.0.1:9200/shopping/_create/1002

查询文档：

• 同上发送get请求：
  http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001 后面跟的是_id。

查询当前索引下的所有文档：

• 发送get请求，访问_search路径：
  http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

全量文档修改：(全部修改)

• 发送put请求：(幂等性)
  http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001

局部文档修改：(局部修改)

• 发送post请求：
  http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1001 (使用_update方便知道调用的局部修改。)
  

删除文档：

• 发送delete请求：
  http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001

七、ES HTTP 查询数据

1. 条件查询

get方法直接查询：(有点麻烦，并且参数放到url里面容易乱码)

# get方法直接查询：(有点麻烦，并且参数放到url里面容易乱码)
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=category:小米

---

post方法：（推荐使用）

直接发送match_all不传参数就可以查询全部：

{
    "query":{
        "match_all":{

        }
    }
}

2. 分页查询

只需要修改对应参数：

{
    "query":{
        "match_all":{

        }
    },
    "from":0, // from从第几页开始， 也就是页码
    "size":2, // 一页多少数据
    "_source":["title"] // 负责控制返回值_source(里面存着数据的属性)，这样就只返回了title属性。
}

3. 排序查询

{
    "query":{
        "match_all":{

        }
    },
    "from":0,
    "size":2,
    "_source":["title"],
    "sort":{ // sort负责定义排序操作
        "price":{ // 指定哪个属性
            "order":"desc" // 排序方式
        }
    }
}

4. 多条件查询

Post请求如下：

{
    "query":{
        "bool" : {
        	// 必须匹配的内容中的每一条。
            "must":[
                {
                    "match":{
                        "category":"小米"
                    }
                },
                {
                    "match":{
                        "price":1999.00
                    }
                }
            ],
            // 符合下面其中一个即可
            "should":[
                {
                    "match":{
                        "category":"华为"
                    }
                },
                {
                    "match":{
                        "price":1999.00
                    }
                }
            ],
            // 过滤相关数据
            "filter":[
                {
                    "range":{
                        "price":{
                            "gt":5000
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

5. 全文检索 完全匹配 高亮显示

http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

全文检索匹配：会进行分词的效果，所有包含 ’ 小 ’ 和 ’ 米 '的都进行匹配出来。

{
    "query" : {
    	// 全文检索匹配
        "match" : {
            "category" : "小米"
        }
    }
}

完全匹配：完全进行匹配出来。

{
    "query" : {
    	// match_phrase是完全匹配。
        "match_phrase" : {
            "category" : "小米1"
        }
    }
}

高亮显示：

{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "category" : "小米"
        }
    },
    // 高亮显示效果。
    "highlight": {
        "fields" : {
            "category" : {}
        }
    }
}

6. 聚合查询

聚合查询就是 一些像求和，多少数量，平均值等一系列的情况。

{
    "aggs" : { // 聚合操作
        "price_group" : { // 名称，随意起名 求平均值用price_avg
            "terms" : { // 分组
                "field" : "price" // 分组字段
            }
        }
    },
    "size" : 0 // 如果只需要聚合数据，不需要原始数据，直接讲size设置为0就可以了。
}

八、 ES HTTP 映射

http://127.0.0.1:9200/user/_mapping

指定某些属性为特殊情况：

{
    "properties" : {
        "name" : {
            "type" : "text",
            "index" : true
        },
        "sex" : {
            "type" : "keyword", // keyword关键字，查询就要精确查询。
            "index" : true
        },
        "tel" : {
            "type" : "keyword", // 关闭关键字就不会了。
            "index" : false
        }
    }
}