特点及优势

1、命令灵活：对于setup.teardown，可以不起这两个名字

2、数据共享：在conftest.py配置里写的方法可以实现数据共享，不需要import导入，可以跨文件共享

3、scope的层次及神奇的yield组合相当于各种setup和teardown

4、实现参数化

基本用法

@pytest.fixture()

import pytest


@pytest.fixture()
def login():
    print("完成登录操作")


def test_search():
    print("搜索功能，此方法不需要完成登录即可执行")


def test_cart(login):
    print("加入购物车，需要完成登录才可以")

fixture在自动化中的应用--作用域

@pytest.fixture(scope='module')

import pytest


@pytest.fixture(scope='module')
def login():
    print("完成登录操作")


def test_search(login):
    print("搜索功能，此方法不需要完成登录即可执行")


def test_cart(login):
    print("加入购物车，需要完成登录才可以")

fixture在自动化中的应用-yield关键字

场景：你已经可以将测试方法【前要执行的或依赖的】解决了，测试方法后销毁清除数据的要如何进行呢？

解决：通过在fixture函数中加入yield关键字，yield是调用第一次返回结果，第二次执行他下面的语句返回。

步骤：在@pytest.fixture(scope=module)，在登录的方法中加yield，之后加销毁清楚的步骤。

import pytest


@pytest.fixture(scope='module')
def login():
    # setup操作
    print("完成登录操作")
    token = 1
    yield token  # 相当于return的操作
    # teardown操作
    print("完成登出操作")

def test_search(login):
    # print("搜索功能，此方法不需要完成登录即可执行")
    print(f"token = {login}")


def test_cart(login):
    # print("加入购物车，需要完成登录才可以")
    print(f"token = {login}")

fixture在自动化中的应用--数据共享

场景：与其他测试工程师合作一起开发时，公共的模块要在不同的文件中，要在大家都能访问到的地方

解决：使用conftest.py这个文件进行数据共享，并且他可以放在不同位置骑着不同的范围共享作用

前提：

conftest文件名是不能换的

放在项目下是全局的数据共享的地方

执行：

系统执行到参数login时，先从本模块中查找是否有这个名字的变量

之后在conftest.py中找是否有

步骤：

将登录模块带@pytest.fixture写在conftest.py中

fixture在自动化中的应用-自动应用

场景：不想原测试方法有任何改动，或全部都自动实现自动应用，没特例，也都不需要返回值时可以选择自动应用

解决：使用fixture中参数autouse=True实现

步骤：在方法上面加@pytest.fixture(autouse=True)

fixture在自动化中的应用-参数化

场景：测试离不开数据，为了数据灵活，一般数据都是用过参数传的

解决：fixture通过固定参数requests传递

步骤：在fixture中增加@pytest.fixture(params=[1,2,3,'tom'])

在方法参数写request,方法体里面使用request.param接收参数

import pytest


@pytest.fixture(params=[1, 2, 3, "测试"])
def login(request):
    print(f"数据名称为：{request.param}")
    return request.param


def test_search(login):
    print(f"{login}")