Springcloud-Seata分布式事务

news2024/11/27 22:43:04

目录

        一、什么是Seata?

        二、Seata的执行流程

三、搭建Seata服务器

四、配置微服务客户端


分布式事务的解决办法:

  • 使用消息中间件
  • 手写代码解决分布式事务
  • 使用第三方组件--->Seata阿里巴巴的产品

这里只介绍通过第三方插件-----Seata解决分布式事务的问题

        一、什么是Seata?

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。https://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html

        Seata是什么?

        二、Seata的执行流程

        Seata的执行流程如下:

  1. A服务【订单微服务】的TM[事务发起者]向TC[seata服务端]申请开启一个全局事务,TC就会创建一个全局事务并返回一个唯一的XID
  2. A服务开始远程调用B服务【账户微服务】,此时XID会在微服务的调用链上传播
  3. B服务的RM向TC注册分支事务,并将其纳入XID对应的全局事务的管辖
  4. B服务执行分支事务,向数据库做操作
  5. 全局事务调用链处理完毕,TM根据有无异常向TC发起全局事务的提交或者回滚
  6. TC协调其管辖之下的所有分支事务, 决定是否回滚

TM :事务发起者【在哪个方法上添加了全局事务注解的】
TC : 事务管理器【 seata 的服务端】
RM: 每个操作数据库的微服务
XID: 全局事务 id
TM 和 RM 都属于微服务代码
TC: seata 服务器。

三、搭建Seata服务器

        特别注意, SpringCloudAlibaba的版本和Seatad以及其他各版本之间是否是兼容的,不代表最新的版本能在你的项目中.我这里SpringCloud的版本是2.2.3,所以我这里使用的Seata的版本是1.3.0

 

(1)下载地址

Tags · seata/seata · GitHu        记得选择你能用的版本号下载.参照上表.

(2)下载之后将压缩包解压到本地磁盘中.路径最好不要带中文

这里只有三个目录.我们可以从官网提供的源码中把源码中的script中的目录也粘贴到我们的seata中.最后目录结构会变成这样:

官网提供的源码地址:                GitHub - seata/seata at v1.3.0
        记得下载对应得版本,我这里用的是1.3.0,改成你能用得版本.

          这个script文件我们后面会有很大得用处.

(3)修改conf/file.conf文件的内容

        未来我们肯定Seata不会只开单机模式.既然要搭建集群的话,我们就需要给数据持久化到数据库中或者缓存中了.Seata提供了三种持久化方式:file,db,redis.这里我们选择持久化到db中,db选择为mysql.所以我们需要修改这个文件中的mode为db.并且修改后面的db中的信息为你自己的数据库信息.

 

         file.conf文件

 
## transaction log store, only used in seata-server
store {
  ## store mode: file、db、redis
  mode = "db"
 
  ## file store property
  file {
    ## store location dir
    dir = "sessionStore"
    # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
    maxBranchSessionSize = 16384
    # globe session size , if exceeded throws exceptions
    maxGlobalSessionSize = 512
    # file buffer size , if exceeded allocate new buffer
    fileWriteBufferCacheSize = 16384
    # when recover batch read size
    sessionReloadReadSize = 100
    # async, sync
    flushDiskMode = async
  }
 
  ## database store property
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp)/HikariDataSource(hikari) etc.
    datasource = "druid"
    ## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc.
    dbType = "mysql"
    driverClassName = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?serverTimezone=Asia/Shanghai"
    user = "root"
    password = "xxxxxxxx"
    minConn = 5
    maxConn = 30
    globalTable = "global_table"
    branchTable = "branch_table"
    lockTable = "lock_table"
    queryLimit = 100
    maxWait = 5000
  }
 
  ## redis store property
  redis {
    host = "127.0.0.1"
    port = "6379"
    password = ""
    database = "0"
    minConn = 1
    maxConn = 10
    queryLimit = 100
  }
 
}

注意:mysql5.7以后的版本,driverClassName为"com.mysql.cj.jdbc.Driver",如果是这之前的版本的数据库,不需要修改,默认为"com.mysql.jdbc.Driver".url这里,我的是mysql8版本以后,url需要加上时区.改完之后保存并退出.

然后将mysql的jar包放入lib目录下.

Seata的lib目录默认是没有mysql的jar包的,但是这个jar包是在lib/jdbc目录下的.因为mysql5.1和mysql8为两个版本,这里Seata两个版本都提供了jar包,按需引入,把需要的jar包复制到lib目录下即可.

(4)创建数据库并导入表结构

        我们file.conf文件中已经在其中的db中写了我们使用的数据库名为seata,如果你改成了别的,对应的数据库名也要改.数据库建好以后,从我们导入的script\server\db目录下,找到我们的sql文件.

        把表结构导入到我们刚才创建的数据库中.

 

        最后在数据库中就有了这三张表. 

        再说一遍,源码一定要用对应的版本.在1.5版本,数据库中的表就变成了四张,而我们1.3.0版本只有这三张表.一定要注意!

(5)指定Seata的注册中心地址和配置中心的内容

        ①修改conf目录下的registry.conf文件.将registry和config都改为nacos并且配置nacos的信息

        改成你的nacos的配置信息.如果你想将配置文件不放在默认的public环境中,把你想放入的环境的id写到namespace中,如果就放在public中就不用管他. 分组不改默认就是SEATA_GROUP   

        

         config文件:

          完整的registry.conf文件:

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos"
  nacos {
    application = "seata-server"
    serverAddr = "127.0.0.1:8888"
    group = "SEATA_GROUP"
    namespace = ""
    cluster = "default"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
  eureka {
    serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
    application = "default"
    weight = "1"
  }
  redis {
    serverAddr = "localhost:6379"
    db = 0
    password = ""
    cluster = "default"
    timeout = 0
  }
  zk {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    sessionTimeout = 6000
    connectTimeout = 2000
    username = ""
    password = ""
  }
  consul {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  etcd3 {
    cluster = "default"
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  sofa {
    serverAddr = "127.0.0.1:9603"
    application = "default"
    region = "DEFAULT_ZONE"
    datacenter = "DefaultDataCenter"
    cluster = "default"
    group = "SEATA_GROUP"
    addressWaitTime = "3000"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}
 
config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
  type = "nacos"
 
  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8888"
    namespace = ""
    group = "SEATA_GROUP"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
  consul {
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  apollo {
    appId = "seata-server"
    apolloMeta = "http://192.168.1.204:8801"
    namespace = "application"
  }
  zk {
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    sessionTimeout = 6000
    connectTimeout = 2000
    username = ""
    password = ""
  }
  etcd3 {
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

        ②修改需要放入配置中心的配置内容

                修改script\config-center目录下的config.txt文件.

                        mode改为db,store.file删不删除都可以.留着也没事.虽然我这里给删了.包括下面的store.redis都可以删的,但是这个我没有删

        特别注意这个设置:

 

         其中这个qy151就是分组名.它是seata的分组不是在nacos中的分组,设置分组的作用是可以选择用哪一组的seata服务,以免你这一组的seata宕机了我还可以用别的分组. 记住这里改的分组名,我们后面配置的时候还会用到它.

        完整的config.txt文件:

transport.type=TCP
transport.server=NIO
transport.heartbeat=true
transport.enableClientBatchSendRequest=false
transport.threadFactory.bossThreadPrefix=NettyBoss
transport.threadFactory.workerThreadPrefix=NettyServerNIOWorker
transport.threadFactory.serverExecutorThreadPrefix=NettyServerBizHandler
transport.threadFactory.shareBossWorker=false
transport.threadFactory.clientSelectorThreadPrefix=NettyClientSelector
transport.threadFactory.clientSelectorThreadSize=1
transport.threadFactory.clientWorkerThreadPrefix=NettyClientWorkerThread
transport.threadFactory.bossThreadSize=1
transport.threadFactory.workerThreadSize=default
transport.shutdown.wait=3
service.vgroupMapping.qy151=default
service.default.grouplist=127.0.0.1:8091
service.enableDegrade=false
service.disableGlobalTransaction=false
client.rm.asyncCommitBufferLimit=10000
client.rm.lock.retryInterval=10
client.rm.lock.retryTimes=30
client.rm.lock.retryPolicyBranchRollbackOnConflict=true
client.rm.reportRetryCount=5
client.rm.tableMetaCheckEnable=false
client.rm.sqlParserType=druid
client.rm.reportSuccessEnable=false
client.rm.sagaBranchRegisterEnable=false
client.tm.commitRetryCount=5
client.tm.rollbackRetryCount=5
client.tm.degradeCheck=false
client.tm.degradeCheckAllowTimes=10
client.tm.degradeCheckPeriod=2000
store.mode=db
store.db.datasource=druid
store.db.dbType=mysql
store.db.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?serverTimezone=Asia/Shanghai
store.db.user=root
store.db.password=xxxxxx
store.db.minConn=5
store.db.maxConn=30
store.db.globalTable=global_table
store.db.branchTable=branch_table
store.db.queryLimit=100
store.db.lockTable=lock_table
store.db.maxWait=5000
store.redis.host=127.0.0.1
store.redis.port=6379
store.redis.maxConn=10
store.redis.minConn=1
store.redis.database=0
store.redis.password=null
store.redis.queryLimit=100
server.recovery.committingRetryPeriod=1000
server.recovery.asynCommittingRetryPeriod=1000
server.recovery.rollbackingRetryPeriod=1000
server.recovery.timeoutRetryPeriod=1000
server.maxCommitRetryTimeout=-1
server.maxRollbackRetryTimeout=-1
server.rollbackRetryTimeoutUnlockEnable=false
client.undo.dataValidation=true
client.undo.logSerialization=jackson
client.undo.onlyCareUpdateColumns=true
server.undo.logSaveDays=7
server.undo.logDeletePeriod=86400000
client.undo.logTable=undo_log
client.log.exceptionRate=100
transport.serialization=seata
transport.compressor=none
metrics.enabled=false
metrics.registryType=compact
metrics.exporterList=prometheus
metrics.exporterPrometheusPort=9898

(6)使用脚本自动导入配置文件到nacos配置中心

        在script\config-center\nacos目录下有一个nacos-config.sh的脚本文件.由于我们目前处于Windows的环境,而.sh文件适合在linux中启动.我们可以用git服务来代替linux.

        在nacos-config.sh文件所在目录,点击右键打开Git Bash Here.

         如果你的nacos的配置都是默认的配置(localhost:8848),直接用git方式打开文件直接运行也可以.如果你像我一样修改了nacos的端口号,那么就需要打开git bash 输入以下命令指定nacos的地址和端口号以及namespace(默认用的public如果没用自定的环境就不用配)


        sh nacos-config.sh -h localhost -p 8888

参数说明:

-h:host 默认值为localhost

-p:port 默认值为8848

-g:配置分组,默认为'SEATA_GROUP'

-t:对应nacos的命名空间ID字段,默认值为空

         可以看到我们的配置文件都已经导入了.

        最后启动seata服务器.

 

四、配置微服务客户端

        (1)在每个微服务对应的数据库中创建unlog表.如果你就一个数据库,那就引入一个表就行.

                        这个表不需要手动写,script\client\at\db目录下的mysql.sql文件里面有.

        (2)给需要的微服务(即整个链路上的微服务)都引入seata依赖.这里要注意,你的seata的依赖版本一定要保证是和你用的版本是一致的.就像我用的是1.3.0,项目中引入的依赖也一定要是1.3.0

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>

        (3)修改每个微服务的配置文件

         单个微服务的完整配置:

server:
  port: 8003
spring:
  # 数据源配置
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_storage?serverTimezone=Asia/Shanghai
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: password
  application:
    name: seata-storage
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8888
    alibaba:
      seata:
        #该值必须和config.txt文件中的分组名称一致
        tx-service-group: qy151
mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
logging:
  level:
    com.ykq.dao: debug
 
seata:
  registry:
    nacos:
      #指定seata服务器在注册中心的名称 默认seata-server
      application: seata-server
      username: nacos
      password: nacos
      #指定seata服务器在注册中心的组名 默认SEATA_GROUP
      group: SEATA-GROUP
      #指定seata服务器所在的注册中心的地址
      server-addr: localhost:8888
  config:
    nacos:
      server-addr: localhost:8888
      username: nacos
      password: nacos
      group: SEATA_GROUP
    type: nacos

        在事务的发起者所在微服务上添加分布式事务的注解         @GlobalTransactional

         重启相关的微服务.测试事务是否成功.

        正常下单: 

        数据库中的三张表的数据都进行了修改:

现在我们个表恢复成一开始的样子.

然后在下单的业务逻辑中故意加一个异常.如果分布式事务引入成功,那么会显示下单失败,并且三张表的内容都不会修改.

         如果没有加分布式事务,我们的数据库中seata-order的表会修改,其他两个表没有变化.如果加了分布式事务,遇到异常会进行事务回滚,我们三张表都不会有改变.

 下单提示下单失败:

         数据库中: 

 

        证明我们的分布式事务已经配置并使用成功.

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/364445.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

说说 React 中 fiber、DOM、ReactElement、实例对象之间的引用关系

原生组件 fiber 原生组件 fiber&#xff0c;指的就是 type 为 “span”、“div” 的 fiber。 1.fiber.stateNode 指向真实 DOM 节点&#xff1b;2.node["__reactFiber$" randomKey] 指向对应 fiber&#xff0c;使用随机数是防止和业务代码的属性名冲突&#xff0c;…

【系统设计】攻击技术

一、跨站脚本攻击 概念 跨站脚本攻击&#xff08;Cross-Site Scripting, XSS&#xff09;&#xff0c;是指恶意攻击者在Web页面中插入恶意javascript代码&#xff08;也可能包含html代码&#xff09;&#xff0c;当用户浏览网页之时&#xff0c;嵌入其中Web里面的javascript代…

python | 第八、九章考试题

本篇文章是对北京理工大学嵩天老师的《Python语言程序设计》第八章&#xff1a;程序设计方法学、第九章&#xff1a;Python计算生态纵览考试题的学习记录。 目录 一、第八章考试题 1、英文字符的鲁棒输入 2、数字的鲁棒输入 二、第九章考试题 1、系统基本信息获取 2、二…

JavaScript学习第2天:JS内置对象、简单数据类型与复杂类型

一、内置对象 JavaScript 中的对象分为3种&#xff1a;自定义对象 、内置对象、 浏览器对象 前面两种对象是JS 基础内容&#xff0c;属于 ECMAScript&#xff1b; 第三个浏览器对象属于JS 独有的 1、内置对象 内置对象就是指 JS 语言自带的一些对象。 JavaScript 提供了多个…

关于java8的List的stream流的foreach()方法问题探究(坑)与替代方案

一、起因 今天发现线上系统出现了一个bug&#xff0c; 我有一个“定时任务”每天凌晨触发&#xff0c;任务内容&#xff1a; ① 定时调用的系统暴漏的接口&#xff0c;来定时获取List<Object>数据。 ② 然后我会筛选出该List中符合条件的Object&#xff0c;对筛选出来的…

数组类模板

要求&#xff1a;设计一个数组模板类&#xff08;MyArray&#xff09;&#xff0c;完成对不同类型元素的管理操作步骤设计头文件在 qtcreate下先创建03_code的项目&#xff0c;然后右键点击03_code添加新文件&#xff0c;点击头文件&#xff0c;点击Choose命名为 myarry.hpp&am…

产品运营︱用户活跃度低的解决方法

app用户活跃度低&#xff0c;产品拉新变现效率慢&#xff0c;这是运营app时难免会遇到的情况。要想解决这类问题&#xff0c;就要从可能的原因下手&#xff0c;进行产品的优化改进&#xff0c;记录下改变后的关键数据变化&#xff0c;定期做好复盘工作进行调整。 一、app用户量…

117.Android 简单的拖拽列表+防止越界拖动(BaseRecyclerViewAdapterHelper)

//1.第一步 导入依赖库和权限&#xff1a; //依赖库&#xff1a; //RecyclerView implementation com.android.support:recyclerview-v7:28.0.0//RecyclerAdapter implementation com.github.CymChad:BaseRecyclerViewAdapterHelper:2.9.28 //用到的权限&#xff1a; <!…

【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 求最大数字

最近更新的博客 华为OD机试 - 入栈出栈(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 箱子之形摆放(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 简易内存池 2(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 第 N 个排列(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 考古…

优思学院:六西格玛管理的优势有哪些?

六西格玛的优势有哪些呢&#xff1f;以下我们来探讨一下。 一・降低企业整体成本 对企业而言&#xff0c;不良品要么被废弃&#xff0c;要么需要重新加工&#xff0c;或者需要在客户现场维修或更换&#xff0c;这些都会增加企业成本。根据美国的统计数据&#xff0c;执行3σ管…

搭建Scala集成开发环境

文章目录前言搭建Scala集成开发环境&#xff08;一&#xff09;启动IDEA&#xff08;二&#xff09;安装Scala插件&#xff08;四&#xff09;创建Scala项目1、创建Scala项目 - ScalaDemo012、创建Scala类 - HelloWorld3、创建Scala单例对象 - TestHelloWorld&#xff08;五&am…

HIVE 基础(四)

目录 分桶&#xff08;Bucket&#xff09; 设定属性 定义分桶 案例 建表语句 表数据 上传到数据 创建分桶语句 加载数据 分桶抽样&#xff08;Sampling&#xff09; 随机抽样---整行数据 随机抽样---指定列 随机抽样---百分比 随机抽样---抽取行数 Hive视图&#…

计算机基础知识——认识寄存器

下面我们就来介绍一下关于寄存器的相关内容。我们知道&#xff0c;寄存器是 CPU 内部的构造&#xff0c;它主要用于信息的存储。除此之外&#xff0c;CPU 内部还有运算器&#xff0c;负责处理数据&#xff1b;控制器控制其他组件&#xff1b;外部总线连接 CPU 和各种部件&#…

【软件测试】自动化测试的科幻大片,揭开面纱的后背......

目录&#xff1a;导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09;前言 只要一听到 “自动化…

Solon v2.1.4 发布。支持 java、kotlin、groovy!

本次发布&#xff0c;重点测试和验证了在 java、kotlin、groovy 三种 jvm 语言里&#xff0c;开箱即用的特性。并发布 Solon Initializr&#xff1a; https://solon.noear.org/start/ &#xff08;也即将发布 idea 插件&#xff09; 最近&#xff0c;与小诺开源团队合作发布了…

JS中如何将一个普通对象转换为可迭代对象,并且可使用for...of迭代对象,内含手写一个简单的迭代器

文章目录一、认识迭代器二、为类数组添加迭代器方法三、为colorObj对象添加迭代器方法四、优化colorObj代码五、ES6内置迭代对象方法这里有一个普通对象&#xff1a; const colorObj {white: "小白",black: "小黑",gray: "小灰", }如何对 colo…

hyper-v安装koolshare软路由

注意 windows更改适配器配置&#xff0c;为hostonly适配器配置两个IP hyper-v虚拟机内存设置为2G&#xff08;windows pe启动需要&#xff09; hyper-v虚拟机配置网络》选择hostonly网络 以管理员身份运行IMG写盘工具 BIOS从IDE启动 去掉DVD驱动器 添加硬件》网络适配器》wan网…

华为机试题:HJ84 统计大写字母个数(python)

文章目录&#xff08;1&#xff09;题目描述&#xff08;2&#xff09;Python3实现&#xff08;3&#xff09;知识点详解1、input()&#xff1a;获取控制台&#xff08;任意形式&#xff09;的输入。输出均为字符串类型。1.1、input() 与 list(input()) 的区别、及其相互转换方…

10 种主数据模型设计示例分享,推荐收藏

主数据模型是主数据管理的基础&#xff0c;一个完整的、可扩展的、相对稳定的主数据模型对于主数据管理的成功起着重要的作用。规划、创建主数据模型的过程&#xff0c;是梳理主数据管理体系的过程&#xff0c;目的是建立一个良好的资源目录结构&#xff0c;划分合理的资源粒度…

网关的通用设计框架

概念 网关&#xff0c;很多地方将网关比如成门&#xff0c; 没什么问题&#xff0c; 但是需要区分网关与网桥的区别。 网桥:工作在数据链路层&#xff0c;在不同或相同类型的LAN之间存储并转发数据帧&#xff0c;必要时进行链路层上的协议转换。可连接两个或多个网络&#xf…