文章目录
- 并发编程的三大特性
- 1、原子性
- 什么是并发编程的原子性？
- 保证并发编程的原子性
- synchronized
- CAS
- Lock锁
- ThreadLocal
- 2、可见性
- 什么是可见性?
- 解决可见性的方式
- volatile
- synchronized
- Lock
- final
- 3、有序性
- 什么是有序性?
- as-if-serial
- happens-before
- volatile
并发编程的三大特性
原子性、可见性、有序性。
1、原子性
什么是并发编程的原子性？
JMM(Java Memory Model)。不同的硬件和不同的操作系统在内存上的操作有一定差异的。 Java为了解决相同代码在不同操作系统上出现的各种问题，用JMM屏蔽掉各种硬件和操作系统带来的差异。
让Java的并发编程可以做到跨平台。 JMM规定所有变量都会存储在主内存中，在操作的时候，需要从主内存中复制一份到线程内存(CPU内存)，在线程内部做计算。然后再写回主内存中(不一定)。
原子性的定义：原子性指一个操作是不可分割的，不可中断的，一个线程在执行时，另一个线程不会影响到他。
并发编程的原子性用代码阐述：
private static int count;
public static void increment() {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
count++;
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
increment();
}
});
Thread t2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
increment();
}
});
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println(count);
}
当前程序：多线程操作共享数据时，预期的结果，与最终的结果不符。
原子性：多线程操作临界资源，预期的结果与最终结果一致。
通过对这个程序的分析，可以查看出，++的操作，一共分为了三部，首先是线程从主内存拿到数据，保存到CPU的寄存器中，然后在寄存器中进行+1操作，最终将结果写回到主内存当中。
保证并发编程的原子性
synchronized
因为++操作可以从指令中查看到
可以在方法上追加synchronized关键字或者采用同步代码块的形式来保证原子性。
synchronized可以让避免多线程同时操作临街资源，同一时间点，只会有一个线程正在操作临界资源。
CAS
compare and swap也就是比较和交换，他是一条CPU的并发原语。
他在替换内存的某个位置的值时，首先查看内存中的值与预期值是否一致，如果一致，执行替换操作。这个操作是一个原子性操作。
Java中基于Unsafe的类提供了对CAS的操作的方法，JVM会帮助我们将方法实现CAS汇编指令。 但是要清楚CAS只是比较和交换，在获取原值的这个操作上，需要你自己实现。
private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
count.incrementAndGet();
}
});
Thread t2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
count.incrementAndGet();
}
});
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println(count);
}
Doug Lea在CAS的基础上帮助我们实现了一些原子类，其中就包括现在看到的AtomicInteger，还有其他很多原子类。
CAS的缺点：CAS只能保证对一个变量的操作是原子性的，无法实现对多行代码实现原子性。
CAS带来的问题
- ABA问题：问题如下，可以引入版本号的方式，来解决ABA的问题。Java中提供了一个类在CAS时，针对各个版本追加版本号的操作。 AtomicStampeReference在CAS时，不但会判断原值，还会比较版本信息。
public static void main(String[] args) { AtomicStampedReference<String> reference = new AtomicStampedReference<>("AAA", 1); String oldValue = reference.getReference(); int oldVersion = reference.getStamp(); boolean b = reference.compareAndSet(oldValue, "B", oldVersion, oldVersion + 1); System.out.println("修改1版本的:" + b); boolean c = reference.compareAndSet("B", "C", 1, 1 + 1); System.out.println("修改2版本的:" + c); } - 自旋时间过长问题
- 可以指定CAS一共循环多少次，如果超过这个次数，直接失败/或者挂起线程。(自旋锁、 自适应自旋锁)
- 可以在CAS一次失败后，将这个操作暂存起来，后面需要获取结果时，将暂存的操作全部执行，再返回最后的结果。
ABA问题：
- 线程1从内存位置V中取出A
- 线程2从内存位置V中取出A
- 线程2进行了写操作，将B写入内存位置V
- 线程2将A再次写入内存位置V
- 线程1进行CAS操作，发现V中仍然是A，交换成功
尽管线程1的CAS操作成功，但线程1并不知道内存位置V的数据发生过改变。
Lock锁
Lock锁是在JDK1.5由Doug Lea研发的，他的性能相比synchronized在JDK1.5的时期，性能好了很很多，但是在JDK1.6对synchronized优化之后，性能相差不大，但是如果涉及并发比较多时，推荐ReentrantLock锁，性能会更好。
private static int count;
private static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public static void increment() {
lock.lock();
try {
count++;
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} finally {
lock.unlock();
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
increment();
}
});
Thread t2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
increment();
}
});
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println(count);
}
ReentrantLock可以直接对比synchronized，在功能上来说，都是锁。但是ReentrantLock的功能性相比synchronized更丰富。
ReentrantLock底层是基于AQS实现的，有一个基于CAS维护的state变量来实现锁的操作。
ThreadLocal
Java中的四种引用类型分别是强软弱虚。
User user = new User();
在 Java 中最常见的就是强引用，把一个对象赋给一个引用变量，这个引用变量就是一个强引用。当一个对象被强引用变量引用时，它始终处于可达状态，它是不可能被垃圾回收机制回收的，即使该对象以后永远都不会被用到JVM也不会回收。因此强引用是造成 Java 内存泄漏的主要原因之一。
SoftReference
其次是软引用，对于只有软引用的对象来说，当系统内存足够时它不会被回收，当系统内存空间不足时它会被回收。软引用通常用在对内存敏感的程序中，作为缓存使用。
然后是弱引用，它比软引用的生存期更短，对于只有弱引用的对象来说，只要垃圾回收机制一运行，不管 JVM 的内存空间是否足够，总会回收该对象占用的内存。可以解决内存泄漏问题，ThreadLocal就是基于弱引用解决内存泄漏的问题。
最后是虚引用，它不能单独使用，必须和引用队列联合使用。虚引用的主要作用是跟踪对象被垃圾回收的状态。不过在开发中，我们用的更多的还是强引用。
ThreadLocal保证原子性的方式，是不让多线程去操作临界资源，让每个线程去操作属于自己的数据。
static ThreadLocal tl1 = new ThreadLocal();
static ThreadLocal tl2 = new ThreadLocal();
public static void main(String[] args) {
tl1.set("123");
tl2.set("456");
Thread t1 = new Thread(() -> {
System.out.println("t1:" + tl1.get());
System.out.println("t1:" + tl2.get());
});
t1.start();
System.out.println("main:" + tl1.get());
System.out.println("main:" + tl2.get());
}
ThreadLocal实现原理：
- 每个Thread中都存储着一个成员变量，ThreadLocalMap。
- ThreadLocal本身不存储数据，像是一个工具类，基于ThreadLocal去操作ThreadLocalMap。
- ThreadLocalMap本身就是基于Entry[]实现的，因为一个线程可以绑定多个ThreadLocal，这样一来，可能需要存储多个数据，所以采用Entry[]的形式实现。
- 每一个现有都自己独立的ThreadLocalMap，再基于ThreadLocal对象本身作为key，对value进行存取ThreadLocalMap的key是一个弱引用，弱引用的特点是，即便有弱引用，在GC时，也必须被回收。这里是为了在ThreadLocal对象失去引用后，如果key的引用是强引用，会导致 ThreadLocal对象无法被回收。
ThreadLocal内存泄漏问题：
- 如果ThreadLocal引用丢失，key因为弱引用会被GC回收掉，如果同时线程还没有被回收，就会导致内存泄漏，内* * 存中的value无法被回收，同时也无法被获取到。
只需要在使用完毕ThreadLocal对象之后，及时的调用remove方法，移除Entry即可。
2、可见性
什么是可见性?
可见性问题是基于CPU位置出现的，CPU处理速度非常快，相对CPU来说，去主内存获取数据这个 事情太慢了，CPU就提供了L1，L2，L3的三级缓存，每次去主内存拿完数据后，就会存储到CPU的 三级缓存，每次去三级缓存拿数据，效率肯定会提升。
这就带来了问题，现在CPU都是多核，每个线程的工作内存(CPU三级缓存)都是独立的，会告知每个线程中做修改时，只改自己的工作内存，没有及时的同步到主内存，导致数据不一致问题。
可见性问题的代码逻辑：
private static boolean flag = true;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(() -> {
while (flag) {
// ....
}
System.out.println("t1线程结束");
});
t1.start();
Thread.sleep(10);
flag = false;
System.out.println("主线程将flag改为false");
}
解决可见性的方式
volatile
volatile是一个关键字，用来修饰成员变量。
如果属性被volatile修饰，相当于会告诉CPU，对当前属性的操作，不允许使用CPU的缓存，必须去 和主内存操作。
volatile的内存语义：
- volatile属性被写：当写一个volatile变量，JMM会将当前线程对应的CPU缓存及时的刷新到主内存中。
- volatile属性被读：当读一个volatile变量，JMM会将对应的CPU缓存中的内存设置为无效，必须去主内存中重新读取共享变量。
其实加了volatile就是告知CPU，对当前属性的读写操作，不允许使用CPU缓存，加了volatile修饰的 属性，会在转为汇编之后，追加一个lock的前缀，CPU执行这个指令时，如果带有lock前缀会做两个事情：
- 将当前处理器缓存行的数据写回到主内存。
- 这个写回的数据，在其他的CPU内核的缓存中，直接无效。
总结：volatile就是让CPU每次操作这个数据时，必须立即同步到主内存，以及从主内存读取数据。
private volatile static boolean flag = true;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(() -> {
while (flag) {
// ....
}
System.out.println("t1线程结束");
});
t1.start();
Thread.sleep(10);
flag = false;
System.out.println("主线程将flag改为false");
}
synchronized
synchronized也是可以解决可见性问题的，synchronized的内存语义。
如果涉及到了synchronized的同步代码块或者是同步方法，获取锁资源之后，将内部涉及到的变量从CPU缓存中移除，必须去主内存中重新拿数据，而且在释放锁之后，会立即将CPU缓存中的数据同步到主内存。
private static boolean flag = true;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(() -> {
while (flag) {
synchronized (MiTest.class) {
//...
}
System.out.println(111);
}
System.out.println("t1线程结束");
});
t1.start();
Thread.sleep(10);
flag = false;
System.out.println("主线程将flag改为false");
}
Lock
Lock锁保证可见性的方式和synchronized完全不同，synchronized基于他的内存语义，在获取锁和释放锁时，对CPU缓存做一个同步到主内存的操作。
Lock锁是基于volatile实现的。Lock锁内部再进行加锁和释放锁时，会对一个由volatile修饰的state属性进行加减操作。
如果对volatile修饰的属性进行写操作，CPU会执行带有lock前缀的指令，CPU会将修改的数据，从 CPU缓存立即同步到主内存，同时也会将其他的属性也立即同步到主内存中。还会将其他CPU缓存 行中的这个数据设置为无效，必须重新从主内存中拉取。
private static boolean flag = true;
private static Lock lock = new ReentrantLock();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1 = new Thread(() -> {
while (flag) {
lock.lock();
try {
//...
} finally {
lock.unlock();
}
}
System.out.println("t1线程结束");
});
t1.start();
Thread.sleep(10);
flag = false;
System.out.println("主线程将flag改为false");
}
final
final修饰的属性，在运行期间是不允许修改的，这样一来，就间接的保证了可见性，所有多线程读 取final属性，值肯定是一样。
final并不是说每次取数据从主内存读取，他没有这个必要，而且final和volatile是不允许同时修饰一个属性的。
final修饰的内容已经不允许再次被写了，而volatile是保证每次读写数据去主内存读取，并且volatile 会影响一定的性能，就不需要同时修饰。
3、有序性
什么是有序性?
在Java中，.java文件中的内容会被编译，在执行前需要再次转为CPU可以识别的指令，CPU在执行 这些指令时，为了提升执行效率，在不影响最终结果的前提下(满足一些要求)，会对指令进行重排。
指令乱序执行的原因，是为了尽可能的发挥CPU的性能。
Java中的程序是乱序执行的。
static int a, b, x, y;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
a = 0;
b = 0;
x = 0;
y = 0;
Thread t1 = new Thread(() -> {
a = 1;
x = b;
});
Thread t2 = new Thread(() -> {
b = 1;
y = a;
});
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
if (x == 0 && y == 0) {
System.out.println("第" + i + "次，x = " + x + ",y = " + y);
}
}
}
单例模式由于指令重排序可能会出现问题:
线程可能会拿到没有初始化的对象，导致在使用时，可能由于内部属性为默认值，导致出现一些不必
要的问题。
private static volatile MiTest test;
private MiTest() {
}
public static MiTest getInstance() { // B
if (test == null) {
synchronized (MiTest.class) {
if (test == null) {
// A , 开辟空间，test指向地址，初始化
test = new MiTest();
}
}
}
return test;
}
as-if-serial
as-if-serial语义: 不论指定如何重排序，需要保证单线程的程序执行结果是不变的。 而且如果存在依赖的关系，那么也不可以做指令重排。
// 这种情况肯定不能做指令重排序 int i = 0;
i++;
// 这种情况肯定不能做指令重排序 int j = 200;
j * 100;
j + 100;
// 这里即便出现了指令重排，也不可以影响最终的结果，20100
happens-before
具体规则：
- 单线程happen-before原则：在同一个线程中，书写在前面的操作happen-before后面的操作。
- 锁的happen-before原则：同一个锁的unlock操作happen-before此锁的lock操作。
- volatile的happen-before原则：对一个volatile变量的写操作happen-before对此变量的任意操作。
- happen-before的传递性原则：如果A操作 happen-before B操作，B操作happen-before C操作，那么A操作happen-before C操作。
- 线程启动的happen-before原则：同一个线程的start方法happen-before此线程的其它方法。
- 线程中断的happen-before原则：对线程interrupt方法的调用happen-before被中断线程的检测到中断发送的代码。
- 线程终结的happen-before原则：线程中的所有操作都happen-before线程的终止检测。
- 对象创建的happen-before原则：一个对象的初始化完成先于他的finalize方法调用。
JMM只有在不出现上述8中情况时，才不会触发指令重排效果。不需要过分的关注happens-before原则，只需要可以写出线程安全的代码就可以了。
volatile
如果需要让程序对某一个属性的操作不出现指令重排，除了满足happens-before原则之外，还可以基于volatile修饰属性，从而对这个属性的操作，就不会出现指令重排的问题了。
volatile如何实现的禁止指令重排?
内存屏障概念。将内存屏障看成一条指令。 会在两个操作之间，添加上一道指令，这个指令就可以避免上下执行的其他指令进行重排序。
![2023年2月22日 [随记] 理想、面包](https://img-blog.csdnimg.cn/001392e18d0b420584ed1de4ec3a6672.png)
