一、SQL分类

二、DDL

定义：Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)

2.1、数据库操作

2.1.1、查询所有数据库

 show databases;

2.1.2、查询当前数据库

select database();

2.1.3、创建数据库

create database if not exists `dbName` default charset utf8mb4;

2.1.4、删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名;

2.1.5、切换数据库

use 数据库名;

2.2、表操作

2.2.1、表操作-查询创建

查询当前数据库所有的表
```
show tables;
```
查询指定表的结构
```
desc 表名;
```
查询指定表的建表语句
```
show create table 表名 ;
```

创建表结构

语法：
CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
    ......
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;

注意事项： [...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

2.2.2、表操作-数据类型

数值类型
字符串类型
日期时间类型

2.2.3、表操作-案例

设计一张员工信息表，要求如下：

1. 编号（纯数字）

2. 员工工号 ( 字符串类型，长度不超过 10 位 )

3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过 10 位）

4. 性别（男 / 女，存储一个汉字）

5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）

6. 身份证号（二代身份证号均为 18 位，身份证中有 X 这样的字符）

7. 入职时间（取值年月日即可）

create table employee(
    id int comment '编号',
    work_no varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    id_card char(18) comment '身份证号',
    entry_date date comment '入职时间'
) comment '员工表';

2.2.4、表操作-修改

添加字段
语法：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
案例：在employee表的name字段后增加1个nickname字段，50个字符长度；
```
alter table employee add column nickname varchar(50) COMMENT '昵称' after `name`;
```
修改数据类型
语法：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名新数据类型 (长度)
修改字段名和字段类型
语法：ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名新字段名类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
案例：将employee表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
```
ALTER TABLE employee CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
```
删除字段
语法：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
案例：将employee表的字段username删除
```
ALTER TABLE employee DROP username;
```
修改表名
语法：ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
案例：将employee表的表名修改为 t_employee;
```
ALTER TABLE emp RENAME TO employee;
```

2.2.5、表操作-删除

删除表
```
DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
```
删除指定表，并重新创建表
```
TRUNCATE TABLE 表名;
```

三、DML

定义：DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

3.1、添加数据

3.2、修改数据

3.3、删除数据

四、DQL

定义：DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

4.1、准备工作

drop table if exists employee;

create table employee(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';

INSERT INTO employee (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES 
(1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
(2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
(3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
(4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
(5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
(6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
(7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
(8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'),
(9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'),
(10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
(11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
(12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
(13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
(14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
(15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),
(16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

4.2、基本语法

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

4.3、基础查询

定义：在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下

4.3.1、查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;
注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

4.3.2、字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

4.3.3、去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例

案例一：查询指定字段 name, workno, age并返回
```
select name,workno,age from employee;
```

案例二：查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from employee;


select * from employee;

案例三：查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from employee;


# as可以省略
select workaddress '工作地址' from employee;

案例四：查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
```
select distinct workaddress '工作地址' from employee;
```

4.4、条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

4.4.1、常见的比较运算符

4.4.2、常见的逻辑运算符

4.4.3、案例

查询年龄等于 88 的员工
```
select * from employee where age = 88;
```
查询年龄小于 20 的员工信息
```
select * from employee where age < 20;
```
查询年龄小于等于 20 的员工信息
```
select * from employee where age <= 20;
```

查询没有身份证号的员工信息

select * from employee where idcard is null;

查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from employee where age >= 15 && age <= 20;
select * from employee where age >= 15 and age <= 20;
select * from employee where age between 15 and 20;

查询性别为女且年龄小于 25岁的员工信息

select * from employee where gender = '女' and age < 25;

查询年龄等于 18 或 20 或 40 的员工信息

select * from employee where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from employee where age in(18,20,40);

查询姓名为两个字的员工信息

select * from employee where name like '__';

查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

4.5、聚合函数

4.5.1、介绍

定义：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

4.5.2、常见的聚合函数

4.5.3、语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

4.5.4、案例

统计该企业员工数量

select count(*) from employee; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from employee; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

   对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：
select count(1) from employee;

对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，我们在进阶篇中SQL优化部分会详细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。

统计该企业员工的平均年龄
```
select avg(age) from employee;
```
统计该企业员工的最大年龄
```
select max(age) from employee;
```
统计该企业员工的最小年龄
```
select min(age) from employee;
```

统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from employee where workaddress = '西安';

4.6、分组查询

4.6.1、语法

SELECT 
    字段列表 
FROM 
    表名 
[ WHERE 条件 ] 
GROUP BY 
    分组字段名 
[ HAVING 分组后过滤条件 ];

4.6.2、where与having的区别

（1）执行时机不同： where 是分组之前进行过滤，不满足 where 条件，不参与分组；而 having 是分组之后对结果进行过滤。

（2）判断条件不同： where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。



注意事项:

        • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

        • 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

        • 支持多字段分组 , 具体语法为 : group by columnA,columnB

4.6.3、案例

根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的数量
```
select gender, count(*) from employee group by gender ;
```
根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的平均年龄
```
select gender, avg(age) from employee group by gender ;
```

查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by
workaddress having address_count >= 3;

统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from employee group by gender , workaddress;

4.7、排序查询

asc升序、desc降序

4.8、分页查询

4.8.1、语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询记录数 ;

注意事项 :

• 起始索引从 0 开始，起始索引 = （查询页码 - 1 ） * 每页显示记录数。

• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现， MySQL 中是 LIMIT 。

• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10 。

4.8.2、案例

查询第 1 页员工数据 , 每页展示 10 条记录

select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

查询第 2 页员工数据 , 每页展示 10 条记录 --------> ( 页码 -1)* 页展示记录数
```
select * from emp limit 10,10;
```

4.9、案例

查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。

select * from employee where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

查询性别为男，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
```
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like
'___';
```
统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
```
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
```
查询所有年龄小于等于 35 岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按
入职时间降序排序。
```
select name , age from employee where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
```
查询性别为男，且年龄在 20-40 岁 ( 含 ) 以内的前 5 个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，
年龄相同按入职时间升序排序。
```
select * from employee where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,
entrydate asc limit 5 ;
```

4.10、执行顺序

在讲解DQL 语句的具体语法之前，我们已经讲解了 DQL 语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL 语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

五、DCL

5.1、定义

DCL 英文全称是 Data Control Language ( 数据控制语言 ) ，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

5.2、管理用户

5.2.1、查询用户

select * from mysql.user;

# 查询结果分析
    其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。

5.2.2、创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

5.2.3、修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

5.2.4、删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项

1、在 MySQL 中需要通过用户名 @ 主机名的方式，来唯一标识一个用户。

2、主机名可以使用 % 通配。

3、这类 SQL 开发人员操作的比较少，主要是 DBA （ Database Administrator 数据库管理员）使用

5.2.5、案例

创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
```
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
```
创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
```
create user 'heima'@'%' identified by '123456';
```

修改用户heima的访问密码为1234;

alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

删除 itcast@localhost 用户
```
drop user 'itcast'@'localhost';
```

5.3、权限控制

5.3.1、MySQL中的常见权限

5.3.2、语法

查询用户权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
注意事项
（1）多个权限之间，使用逗号分隔；
（2）授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

5.3.3、案例

查询 'heima'@'%' 用户的权限
```
show grants for 'heima'@'%';
```
授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
```
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
```
撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限
```
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';
```