阅读第一章后，觉得本章重点不是在“分解数据”上，而是在对分析流程，分析步骤的引导。
1，确定问题
当业务方或者leader给你提诉求时，往往都是会比较模糊，他们会简单的说下诉求，然后给你一些数据。这时候也许就会用提供的数据做些可视化，可视化时可以发现些问题，但是此时，问题或者目标是未明确，没有切入点。
当分析目标或者切入点不明确，你需要先业务方或者leader进行交流，你需要从他们那获取更多信息。
例如：
1，理清业务模式，诉求背后涉及的业务流程。
2，寻找关键指标，诉求所涉及的关键指标。
2，分解
业务方或者leader进行交流，你理解分析诉求，确定分析的方向后，就可以对问题进行分解。将大问题按不同维度分析拆解成小问题。
1，可以自己先头脑风暴，尽可能的不同维度的拆解，最好用思维导图的形式。
2，与业务方或者你的leader，就你的思维导图再进行一波交流，他们可以帮你新增、删减掉一些小问题。
以本章的问题为例，可以有以下的分解。
3，分析/评估
结合前面两个过程的想法，通过数据进行分析验证，这里最关键的就是用数据说话，不能有“我以为…”，“他认为…”。
本章案例就有两点充分说明这个问题：
1，首席执行官认为少女（11-15岁）基本上是唯一的客户群，但是实际没有任何数据可以说明这个观点，这导致后续的分析方向错误。
2，广告费预算和销售量的变化趋势都是呈下降，所以认为销售量下降是广告预算的减少导致，但是这只能表示存在相关性，没有数据能证明存在因果关系。
4，决策
分析后要方案落地执行才是有效分析，而不是堆数据。
