数据治理是开启数据安全体系化建设的第一步，需要从产业层面做大做强，支撑数据安全整体框架，为数据流通提供安全保障，推动促进数字化产业进一步发展。

规模化发展是数据治理产业的瓶颈，行业数字化业务的复杂性和过多的定制化需求使其技术产品难以快速复制推广。因此需要通过 “三化”，即建设体系化、产品标准化、工具自动化，来推动。

建设体系化。

数据治理是数据安全整体框架中的一环，需要先理后治、体系规划、有序建设。因此应把数据治理融入到数据安全体系中，通过体系化建设实现规模效益。因此，从事数据治理的企业应当在数据安全体系中体现自身的数据治理能力，并将其与后续的建设和运营结合起来。
对于大型网络安全企业和综合型企业来说，其数据治理能力应覆盖数据安全的全周期、全流程，对于创新型企业来说，其数据治理能力应融入到面向行业业务的整体数据安全框架，通过协同合作的形式提升规模效益。

产品标准化。

数据治理需要紧密结合甲方业务应用，因此产品标准化难度较大。但过多的定制化将导致过高的研发和交付成本，产业规模上不去，进入死循环。因此应在可操作的范围之类进来实现标准化，摆脱做项目式的业务模式，进入到做产品的业务模式。首先可在一些大的行业内进行复制，并通过政府和标准化组织的力量推动相关标准的制定和执行，从而将特定行业标准化的业务模式进一步推广到全行业，逐步提高产品的标准化水平。

工具自动化。

在数据治理的初期，由于行业数据体系的复杂性和需求的特殊性，大量使用人工服务不可避免。但可以通过开发一系列自动化工具，从而提升人工服务的效能。
通过工具与人相结合的方式，逐步完善工具的效能，通过自动化的技术逐步替代需要大量人工的重复性的工作。从而提高工具使用的比例，减少过高的人力资源消耗。
通过建设体系化、产品标准化、工具自动化，推动数据治理尽快走上规模化发展之路，从而做大做强。

保障规范化数据治理作业的基础是人员的专业技能水平，目前国内各大政企均以DAMA数据管理认证为落地化标准体系，同时也以DAMA-CDGA数据治理工程师/CDGP数据治理专家为技能水平合格标准。
DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。
DAMA是全球唯一数据管理方面权威性认证，帮助数据从业者提升数据管理能力。

【DAMA证书收益】

为企业加分
数字化培训是企业在数字化转型中的重要考核标准之一。国资委、工信部、银保监会等都有明确的要求。

团队数字化水平的普遍提高
通过DAMA认证，团队可以获得系统性的知识体系培训，形成共同语言，从而提升数据团队的合作精神。

乙方竞争优势
多家甲方企业项目竞标时已明确提到相关认证作为加分项。作为乙方，有DAMA认证人员可以获得额外最多10分。

个人能力的证明
DAMA认证作为国际认证，行业认可。63%的认证人士6个月内获得提升。工资涨幅最大的达到120%。职务提升最大的有两级。

提升个人知识
实时获取先进理论知识和市场动态：丰富真实案例助力理论快速应用。93%的认证人士都同意通过认证提升了知识和自信。

拓展商业人脉
通过认证，增加个人竞争资本。DAMA拥有完整的进阶机制，从CDGA到CDGP，再到专项认证和CCDO。

【DAMA报考条件】

数据治理工程师CDGA：专科及以上学历获得者,致力于从事大数据相关行业；
数据治理专家CDGP：（*先获得CDGA证书才能报考CDGP）
（1）博士学位获得者；
（2）硕士学位获得后，从事IT相关工作1年以上者；
（3）本科毕业后，从事IT相关工作3年以上者；
（4）专科毕业后，从事IT相关工作5年以上者；