【Opencv 系列】 第4章 直方图

news2024/9/22 13:28:05

文章目录

    • @[TOC](文章目录)
  • 前言
  • 1、直方图的定义、意义、特征
  • 2、直方图:
    • 2.1 灰度直方图
    • 2.2 彩色直方图

前言


1、直方图的定义、意义、特征

  1. 在统计学中,直方图是一种对数据分布情况的图形表示,是一种二维统计图表,他的两个坐标分别是统计样本(图像、视频帧)和样本的某种属性(亮度,像素值,梯度,方向,色彩等等任何特征)。
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  1. 意义
    (1)直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式。
    (2)直方图统计了每一个强度值所具有的像素个数。

  2. 特征
    (1)直方图不再表征任何的图像纹理信息,而是对图像像素的统计。
    (2)由于同一物体无论是旋转还是平移在图像中都具有相同的灰度值,因此直方图具有平移不变性、放缩不变性等优点。

  3. 方法和参数
    cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[hist[, accumulate]])
    (1)images : 整型类型(uint8和float32)的原图(list形式显示)。
    (2)channels : 通道的索引,例如:[0]代表灰度图片,[0],[1],[2]代表多通道。
    (3)mask : 计算图片指定区域的直方图。如果mask为none,那么计算整张图。
    (4)histSize( bins ) : 每个色调值(范围: 0 ~ 255)对应的像素数量/频率。[这256个值中的每一个都被称为bin,它的取值有8,16,32,64,128,256。在OpenCV中,用histSize表示bins。]
    (5)range : 强度值的范围,[0, 256]。

2、直方图:

2.1 灰度直方图

(1) 无mask;
(2) 有mask;

灰度直方图——mask
mask : 提取感兴趣区域。
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2.2 彩色直方图

记住三点:
(1)直方图是图像中像素强度分布。
(2)直方图统计了每一个强度值所具有的像素个数。
(3)cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges)
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git:https://github.com/justinge/opencv_tutorial.git

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