针对带有 HTTPS 访问的 Elasticsearch 集群来说，在我之前的很多文章，我都习惯于使用集群的证书来访问 Elasticsearch。你可以参考我之前的文章 “Elastic Stack 8.0 安装 - 保护你的 Elastic Stack 现在比以往任何时候都简单”。这是一种非常简便的方法。好处是，我们可以随时使用在安装过程中的证书来访问 Elasticsearch。一个很大的缺点就是，我们必须拷贝证书，并把它放到 Beats 或者 Logstash 可以访问的位置进行配置。这个在使用的过程中非常不方便。相反，我们可以使用 fingerprint 来进行配置 Beats 及 Logstash。Fingerprint 的好处是它不用带路径。在配置的时候，我们所需要做的就是把 fingerprint 的值拷贝进来就可以了，而无须去配置路径。

如何得到 fingerprint ?

我们可以通过如下的几种方法来得到 Elasticsearch 集群的 fingerprint。

第一次 Elasticsearch 启动时的输出

针对 Elastic Stack 8.x 的安装来说，在我们第一次启动的时候，我们就可以看到 fingerprint 的输出：

从上面的输出中我们可以看到 fingerprint 的输出。

从 Kibana 的配置中得到 

在很多的时候，我们没有记下 Elasticsearch 第一次启动时的 fingerprint 的输出。那我们该怎么办呢？另外一种方法就是从 Kibana 的配置文件中，我们可以得到这个信息。我们打开 config/kibana.yml 文件，并查看最后的一行：

config/kibana.yml 

很显然，我们在上面的文件中查看到 fingerprint 的值。

通过证书来获得

我们可以在 Elasticsearch 的安装目录中查看到证书所在的位置：

$ pwd
/Users/liuxg/elastic/elasticsearch-8.6.1
$ ls config/certs/
http.p12      http_ca.crt   transport.p12

从上面的显示中，我们可以看到在安装过程中，Elasticsearch 生成的三个证书文件。我们使用如下的命令来获得 fingerprint：

openssl x509 -fingerprint -sha256 -in config/certs/http_ca.crt

 在实际的使用中，我们需要使用到没有冒号的 fingerprint。我们可以使用如下的命令来进行生成：

openssl x509 -in config/certs/http_ca.crt -sha256 -fingerprint | grep sha256 | sed 's/://g'

$ pwd
/Users/liuxg/elastic/elasticsearch-8.6.1
$ openssl x509 -in config/certs/http_ca.crt -sha256 -fingerprint | grep sha256 | sed 's/://g'
sha256 Fingerprint=F8FA6EA4326C13224D952C5E0B2D36AFB18135A505EF41FC25490EBB5A652122

上面的输出结果显示的是没有冒号的 fingerprint。

配置 Beats

一旦得到 Elasticsearch 集群证书的 fingerprint，我们可以通过如下的方式来配置 Beats，比如 Metricbeat。我们可以编辑 Metricbeat 的配置文件 metricbeat.yml 文件：

output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  hosts: ["localhost:9200"]

  # Protocol - either `http` (default) or `https`.
  protocol: "https"

  # Authentication credentials - either API key or username/password.
  #api_key: "id:api_key"
  username: "elastic"
  password: "gV4pgxNCTi5y*80GmoqN"
  ssl:
    enabled: true
    ca_trusted_fingerprint: "F8FA6EA4326C13224D952C5E0B2D36AFB18135A505EF41FC25490EBB5A652122"

如上所示，我们配置 ssl 项，并把从上面获得的 fingerprint 填入： 

 我们可以打入如下的命令来进行测试：

$ pwd
/Users/liuxg/elastic/metricbeat-8.6.1-darwin-aarch64
$ ./metricbeat test config
Config OK
$ ./metricbeat test output
elasticsearch: https://localhost:9200...
  parse url... OK
  connection...
    parse host... OK
    dns lookup... OK
    addresses: ::1, 127.0.0.1
    dial up... OK
  TLS...
    security: server's certificate chain verification is enabled
    handshake... OK
    TLS version: TLSv1.3
    dial up... OK
  talk to server... OK
  version: 8.6.1

上面表明我们的 fingerprint 的配置是成功的。它可以连接到 Elasticsearch。我们可以通过如下的命令来生成相应的 Dashboard：

$ pwd
/Users/liuxg/elastic/metricbeat-8.6.1-darwin-aarch64
$ ./metricbeat setup
Overwriting ILM policy is disabled. Set `setup.ilm.overwrite: true` for enabling.

Index setup finished.
Loading dashboards (Kibana must be running and reachable)
Loaded dashboards

上面显示我们已经成功地上传了 Dashboard。我们可以通过如下的命令来启动 Metricbeat：

我们可以在 Kibana 中查看 System 模块的 Dashbord：

 

 

 从上面我们可以看到 HOST 机器的指标信息。

Logstash 连接

同样地，我们也可以在 Logstash 的配置中使用 fingerprint。我们可以参照文档 Elasticsearch output plugin | Logstash Reference [8.6] | Elastic。我们使用如下的配置文件：

logstash.conf

input {
  generator {
    message => '{"id":2,"timestamp":"2019-08-11T17:55:56Z","paymentType":"Visa","name":"Darby Dacks","gender":"Female","ip_address":"77.72.239.47","purpose":"Shoes","country":"Poland","age":55}'
    count => 1
  }
}
 
filter {
    json {
        source => "message"
    }
 
    if [paymentType] == "Mastercard" {
        drop {}
    }
 
    mutate {
        remove_field => ["message", "@timestamp", "path", "host", "@version", "log", "event"]
    }
 
}
 
output {
  stdout {
    codec => rubydebug
  }

  elasticsearch {
    hosts => ["https://localhost:9200"]
    index => "data-%{+YYYY.MM.dd}"
    user => "elastic"
    password => "gV4pgxNCTi5y*80GmoqN"
    ssl => true
    ca_trusted_fingerprint => "F8FA6EA4326C13224D952C5E0B2D36AFB18135A505EF41FC25490EBB5A652122"
  }
}

我们使用如下的命令来启动 Logstash：

$ pwd
/Users/liuxg/elastic/logstash-8.6.1
$ ./bin/logstash -f logstash.conf

 

上面显示我们已经成功地写入一条文档到 Elasticsearch 中去了。我们到 Kibana 中进行查看：

 

从上面，我们可以看出来，文档已经被成功地写入到 Elasticsearch 中去了。

好了，今天的分享就到这里。祝大家学习愉快！