错误：包括程序编写错误、用户输入错误、客观条件引起的错误
调试：跟踪程序的执行，查看每一步变量的值是否正确
测试：编写测试用来反复运行程序，确保程序输出符合我们编写的测试
错误处理
try
在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误码，如果由我们自己编写，那会很繁杂，幸好python内置了一套try...except...finally..的错误处理机制：
try:
print('try...')
r=10/int('2')
print('result:',r)
except ZeroDivisionError as e: #如果try语句出现了错误，except就会判断是否为某种错误
print('except:',e)
except ValueError as e: #错误类型还有很多种，但是只用同一种代码e来表示
print('except:',e)
else: #若没有出现错误，使用else语句打印无误提示
print('no error!')
finally: #无论上面1有没有出现错误1，finally语句都会执行
print('finally...')
print('END')
'''
try...
result: 5.0
no error!
finally...
END
'''调用栈
如果没有使用try来捕获错误，错误就会一直向上抛，最被python解释器捕获，打印出错误信息，我们通过分析信息来定位错误：
def foo(s):
return 10/int(s)
def bar(s):
return foo(s)*2
def main():
bar('0')
print(main())
'''
Traceback (most recent call last): #这是错误的跟踪信息
File "C:\Users\ASUS\PycharmProjects\pythonProject1\11.6.py", line 840, in <module>
print(main()) #调用main出错了，在代码的第840行
File "C:\Users\ASUS\PycharmProjects\pythonProject1\11.6.py", line 839, in main
bar('0') #调用bar出错了，在代码的第839行
File "C:\Users\ASUS\PycharmProjects\pythonProject1\11.6.py", line 837, in bar
return foo(s)*2 #return foo(s)*2这个语句出错了，在第837行
File "C:\Users\ASUS\PycharmProjects\pythonProject1\11.6.py", line 835, in foo
return 10/int(s) #return 10/int(s)这个语句出错了，下面没有类似的错误信息，说明这是错误的源头
ZeroDivisionError: division by zero #错误源头的错误类型就是0作除数
'''记录错误
python内置的logging模块可以很容易地记录错误信息：
import logging
def foo(s):
return 10/int(s)
def bar(s):
return foo(s)*2
def main():
try:
bar('0')
except Exception as e:
logging.exception(e) #在显示错误的同时，将错误记录到日志里
main()
print('END')抛出错误
用raise抛出自己定义的错误示例：
class FooError(ValueError):
pass
def foo(s):
n=int(s)
if n==0:
raise FooError('invalid value:%s' %s)
return 10/n
print(foo('0'))只有在必要时才定义我们自己错误类型，尽量使用python内置的错误类型。
还可以先捕获错误、打印出来，再用raise语句将错误向上抛，因为有时候一些错误单靠自己解决不了，需要抛给能解决错误的人来解决：
def foo(s):
n=int(s)
if n==0:
raise ValueError('invald value:%s' % s)
return 10/n
def bar():
try:
foo('0')
except ValueError as e:
print('ValueError!')
raise #raise语句若不带参数，就会把当前错误原样抛出
bar()此外，在except中的raise还可以将错误转化成另一种类型：
try:
10/0
except ZeroDivisionError: #不用再写 as e
raise ValueError('input error!')调试
程序运行中难免会出现错误，就需要一套调试程序来对运行中变量的值进行检测，从而修复bug。
断言 assert
def foo(s):
n=int(s)
assert n!=0,'n is zero!' #表达式 n!=0 应该是 True，否则后面的代码一定会出错，若断言失败，assert语句就会抛出后面那句话
return 10/n
def main():
foo('0')可以在启动python解释器时用参数 -O 来关闭assert，之后遇到的assert都可以看成pass语句。
logging
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO) #指定记录信息的级别
s='0'
n=int(s)
logging.info('n=%d' % n) #输出错误原因,并上传到日志
print(10/n)日志等级说明：
DEBUG：程序调试bug时使用
INFO：程序正常运行时使用
WARNING：程序未按预期运行时使用，但并不是错误，如:用户登录密码错误
ERROR：程序出错误时使用，如:IO操作失败
CRITICAL：特别严重的问题，导致程序不能再继续运行时使用，如:磁盘空间为空，一般很少使 用
默认的是WARNING等级，当在WARNING或WARNING之上等级的才记录日志信息。
日志等级从低到高的顺序是: DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
pdb
pdb是python交互模式可以使用的一种调试器。准备好程序后，在对话框中输入：
$ python -m pdb err.py就启动了pdb调试器，接下来可以输入不同的命令来查看或执行：
输入命令 1 ：查看代码
输入命令 n ：单步执行代码
输入命令 p 变量名 ：查看变量
输入命令 q ：结束调试，退出程序
pdb.set_trace()
这个方法是用来设置断点，检查断点上方的程序，只需要先加载pdb模块，在程序中合适的地方插入pdb.set_trace()
之后运行代码时，程序会自动在插入的地方暂停并进入pdb调试环境，可以用p查看变量，也可以用c继续运行。
IDE
一个插件，用来调试十分方便。
