Linux下的Jenkins安装教程

news2024/11/15 8:09:32

当前环境

  • CentOS 7.8
  • Java 11(注意当前jenkins支持的Java版本最低为Java11)
  • FinalShell 3.9(操作环境)

安装Jenkins

PS:不建议使用Docker安装Jenkins,因为使用Jenkins的时候一般会调用外部程序,比如Maven、Docker、JDK、Nodejs等,所以我们最好直接安装在本机上,以避免不必要的麻烦。

1. 添加Jenkins源

执行下面两条命令:

  1. sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.repo --no-check-certificate
  2. sudo rpm --import https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.io.key

image-20220629012351686

2. 通过yum安装Jenkins

  • yum -y install jenkins

image-20220629012503689

image-20220629012527934

3. 修改Jenkins端口号

  1. Jenkins默认端口号为8080,输入vim /etc/sysconfig/jenkins进行编辑,将JENKINS_PORT修改为自己想要的端口号,前提得保证修改后的这个端口没有被其他的进程占用。

    在这里插入图片描述

  2. 这里修改了可能还不能生效,还需要修改另一个地方,输入以下指令进行编辑

    vim /usr/lib/systemd/system/jenkins.service
    
    # 找到下面的文字
    Environment="JENKINS_PORT=8080" # 修改为自己想要的端口号
    # :wq退出
    

    image-20220629013034526

  3. 修改完成后,重新加载配置文件,随后再重启Jenkins,此时的启动端口应该已经变成你修改的端口号了。

    # 重新加载配置文件
    systemctl daemon-reload
    # 重启jenkins
    systemctl restart jenkins
    

启动Jenkins

Jenkins可以单独指定Java路径,在/etc/inin.d/jenkins文件内大概一百行左右的位置,在最上面加上你的java路径即可:
在这里插入图片描述

PS:当前Jenkins支持的最低Java版本为11,如果机器上只有Java8的朋友需要先安装Java11或以上版本。Linux下多版本Java建议通过系统自带的 alternatives 来管理,参考这篇文章外加自己琢磨搞定:linux alternatives命令详解 - lpfuture

  1. 输入service jenkins start,会弹出提示:Starting jenkins (via systemctl):,意思是正在启动,第一次启动比较耗时,此时耐心等待。如果提示超时失败,没关系,jenkins仍然在启动,只是第一次启动比较耗时。

    如果提示内容不是超时失败,那大概率是你的Java没安装好或者版本不对。

  2. 放行刚刚配置的端口

    # 放行15369端口
    firewall-cmd --zone=public --add-port=15369/tcp --permanent
    # 重新加载防火墙
    firewall-cmd --reload
    # 查看是否已经开启
    firewall-cmd --list-ports
    

    如果你是在阿里云腾讯云等类似服务器上的话,那你还需要去控制台防火墙或者安全组开放这个端口,像这样:

    image-20230109220942447

    开放端口时记得设置授权ip,建议你直接给自家ip地址授权全部端口号。

  3. 在浏览器输入ip+port,可以进入到Jenkins的初始化界面,第一次启动要等的比较久:

    进入这个界面,说明你的Jenkins已经在启动中了。

    image-20230109220426801

初始化配置Jenkins

  1. 系统启动完毕后,系统会提示你查看并输入管理员密码,根据中显示的密码位置,打开该文件并将密码复制粘贴即可:

    # 在服务器查看密码文件
    cat /var/lib/jenkins/secrets/initialAdminPassword
    

    image-20230110204746867

  2. 密码输入成功后,进入插件安装界面,如果你是新手,直接使用推荐安装的插件即可:

    image-20230110205548596

  3. 系统开始安装插件,需要等待系统安装完毕,这一步可能要比较久,耐心等待:

    image-20230110205656230

    安装过程中可能会出现部分插件安装失败的情况,没关系,全部处理完毕后可以选择重试。

  4. 安装完毕后,系统会提示你创建第一个管理员账户:

    image-20230110210608920

  5. 配置Jenkins访问地址,便于一些插件使用,一般会有默认值:

    image-20230110213650307

  6. 配置完成,点击开始使用Jenkins:

    image-20230110213728048

    随后就进入到Jenkins的管理界面了,不同版本的Jenkins界面可能会不一样:

    image-20230110213923363

至此,Jenkins安装完毕。

扩展

如果你是使用Jenkins来对Java服务做持续集成的话,那么你还需要安装下面的插件:

  • Maven Integration: Maven 集成管理插件。
  • Docker plugin: Docker集成插件。
  • Publish Over SSH:远程文件发布插件。
  • SSH: 远程脚本执行插件。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/355811.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【猜名次】-C语言-题解

1. 描述: 5位运动员参加了10米台跳水比赛,有人让他们预测比赛结果: A选手说:B第二,我第三; B选手说:我第二,E第四; C选手说:我第一,D第二&#x…

【工作10年+的大厂资深架构师万字长文总结 精华收藏!】怎样设计高可用、高性能系统?关于高可用高性能系统架构和设计理论和经验总结...

本文从研发规范层面、应用服务层面、存储层面、产品层面、运维部署层面、异常应急层面这六大层面去剖析一个高可用的系统需要有哪些关键的设计和考虑.O、前言随着业务在线化互联网化的高速发展,企业对核心业务系统的稳定性、可靠性、有效性、业务连续性等有了更高的…

openpnp - 普通航空插头和PCB的连接要使用线对板连接器

文章目录openpnp - 普通航空插头和PCB的连接要使用线对板连接器概述改进实际效果总结ENDopenpnp - 普通航空插头和PCB的连接要使用线对板连接器 概述 和同学讨论问题, 准备将航空插头连接到PCB上. 航空插头选用GX12-4公头, 拧到开孔的铁板上. 然后航空插头公头再与PCB连接. 铁…

【数据库】HNU数据库系统期末考试复习重点

前言 今天刚结束考试,考的范围基本没有超过这套重点内容,觉得整理的这份资料还算比较有用,遂睡前整理了下分享给大家,希望能帮到要准备数据库期末又时间紧张的学弟学妹~ 文章参考: 1.课程老师发《数据库期末考试复习…

【项目精选】基于网络爬虫技术的网络新闻分析(论文+源码+视频)

基于网络爬虫技术的网络新闻分析主要用于网络数据爬取。本系统结构如下: (1)网络爬虫模块。 (2)中文分词模块。 (3)中3文相似度判定模块。 (4)数据结构化存储模块。 &…

120个IT冷知识,看完就不愁做选择题了

目录 IT冷知识 01-10 1.冰淇淋馅料 2.蠕虫起源 3.Linux和红帽子 4."间谍软件"诞生 5.游戏主机的灵魂 6.Linux之父 7.NetBSD的口号 8.安卓起源 9.不是第七代的 Win 7 10.域名金字塔 11~20 11.神奇魔盒 12. 第一个Ubuntu 正式版本 13.巾帼英雄 14.密码…

【高可用系统架构设计】SLA服务可用性4个9是什么意思?如何保证服务的高可用性 HA(High Availability)?...

如何保证服务的高可用性 HA(High Availability)?高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。方法论上,高可用是通…

springboot整合阿里云oss文件服务器

springboot整合阿里云oss文件服务器一、申请Bucket二、 获取AccessKey ID、AccessKey Secret三、 springboot整合3.1 在application.yml 配置参数3.2 oss需要的pom3.3 配置 oss配置类3.4 oss的controller类3.5 oss的service类以及impl一、申请Bucket 进入该网址对象存储oss述 …

18 二叉树

文章目录1 为什么需要树这种数据结构2 树示意图3 二叉树的概念4 二叉树的遍历5 二叉树的遍历的代码实现6 二叉树的遍历查找的代码实现1 为什么需要树这种数据结构 1) 数组存储方式的分析 优点:通过下标方式访问元素,速度快。对于有序数组,还…

【Linux】进程状态

文章目录1. 阻塞1. 举例2. 为什么要阻塞?3.操作系统层面上如何理解进程等待某种资源就绪呢?资源进程4. 总结2.挂起3.Linux进程状态1. R状态进程只要是R状态,就一定是在CPU运行吗?证明当前进程运行状态生成程序查看进程2. S休眠状态…

New和Malloc的使用及其差异

1,new的使用关于new的定义:new其实就是告诉计算机开辟一段新的空间,但是和一般的声明不同的是,new开辟的空间在堆上,而一般声明的变量存放在栈上。通常来说,当在局部函数中new出一段新的空间,该…

Go项目(三)

文章目录用户微服务表结构查表web 服务跨域问题图形验证码短信用户注册服务中心注册 grpc 服务动态获取端口负载均衡配置中心启动项目小结用户微服务 作为系统的第一个微服务,开发的技术点前面已经了解了一遍,虽有待补充,但急需实战这里主要…

pytorch离线快速安装

1.pytorch官网查看cuda版本对应的torch和torchvisionde 版本(ncvv -V,nvidia-sim查看cuda对应的版本) 2.离线下载对应版本,网址https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 我下载的: cu113/torch-1.12.0%2Bcu113-cp37-cp37m-win_…

基于python的一款数据处理工具pandas

在python处理数据的时候,都免不了用pandas做数据处理。在数据处理时,都免不了用数据筛选来提取自己想要的数据,咱们今天就讲讲pandas的条件筛选。安装库建议做数据分析的酱友们安装anaconda3,这个包几乎包括了数据分析用的所需要的…

【博客623】Prometheus一条告警的触发流程与等待时间

Prometheus一条告警的触发流程与等待时间 1、与告警等待时间相关的参数 prometheus.yml global:# 数据采集间隔scrape_interval: 15s # 评估告警周期evaluation_interval: 15s # 数据采集超时时间默认10s# scrape_timeoutalertmanager.yml # route标记:告警…

Python urllib

Python urllib Python urllib 库用于操作网页 URL,并对网页的内容进行抓取处理。 本文主要介绍 Python3 的 urllib。 urllib 包 包含以下几个模块: urllib.request - 打开和读取 URL。urllib.error - 包含 urllib.request 抛出的异常。urllib.parse …

剑指Offer专项突击版题解八

71.按权重生成随机数 思考:说到平均的生成随机数,想到了水塘抽样法和彩票调度法。 水塘抽样算法适合于样本不确定,乃至于是变化的,每个样本的概率是一样的。 // 样本nums[],每个元素的被抽到的概率是一样的 index : 0 for i : 1;…

Kubernetes03:kubernetes 功能和架构

2.1 概述 Kubernetes 是一个轻便的和可扩展的开源平台,用于管理容器化应用和服务。通过 Kubernetes 能够进行应用的自动化部署和扩缩容。在 Kubernetes 中,会将组成应用的容 器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。Kubernetes 积累了作为 Google 生产环…

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测 目录 时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测预测效果基本介绍环境准备模型描述程序设计学习小结参考资料预测效果 基本介绍 递归神经网络 (RNN),尤其是 LSTM,非常适合时间序列处理。 作为研究相关技术…

生成模型技术发展过程

生成模型生成模型和判别模型的差异生成模型的目标是在给定了数据集D,并且假设这个数据集的底层分布(underlying distribution)是Pdata,我们希望够近似出这个数据分布。如果我们能够学习到一个好的生成模型,我们就能用这个生成模型为下游任务做…