1.pytorch官网查看cuda版本对应的torch和torchvisionde 版本(ncvv -V，nvidia-sim查看cuda对应的版本)
2.离线下载对应版本，网址https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
我下载的：
cu113/torch-1.12.0%2Bcu113-cp37-cp37m-win_amd64.whl
cu113/torchvision-0.13.0%2Bcu113-cp37-cp37m-win_amd64.whl
cu是cuda,即GPU版本；1.12是torch版本/0.13是torchvision版本；cp37是python 3.7， win系统， 64位
3.虚拟环境 cd进入whl文件夹，pip install 安装
4.验证环境；
#终端下验证
>>>import torch
>>>torch.cuda.is_available()
# True坑和tips:
conda install 在线安装下来的都是CPU版本，无一例外
参考：
CUDA版本不对重装+离线快速下载torch的gpu版本安装+各种坑_Bellwen的博客-CSDN博客_重装cuda
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
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