Spring Cloud Alibaba--seata微服务详解之分布式事务(三)

news2024/11/18 1:29:16

        上篇讲述gateway的部署和使用,gateway统一管理和转发了HTTP请求,在互联网中大型项目一定存在复杂的业务关系,尤其在商城类软件中如淘宝、PDD等商城,尤其在秒杀场景中,并发量可以到达千万级别,此时数据库就会显得很无力。

        以Mysql为例,熟悉数据库的童鞋都知道数据库有原子性、隔离性、一致性、持久性四大特性,隔离级别分为脏读、幻读、可重复读、序列化四种。Mysql默认的隔离级别在可重复读,在高并发中显然会出现大量可重复度数据,分布式数据库显然是最适合的解决方案 。

1、Seata介绍

        Seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。

模式
TC  - 事务协调者维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚。
TM - 事务管理器RM (Resource Manager) - 资源管理器
RM  - 资源管理器管理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚。

2、Seata服务部署

        官网链接:http://seata.io/zh-cn/

        seata数据库脚本:https://github.com/seata/seata/blob/1.5.2/script/server/db/mysql.sql

        seata配置文件:https://github.com/seata/seata/blob/1.5.2/script/config-center/config.txt

        下载seata的压缩包,并且解压,在seata/script/server/db/下找到sql脚本

        在mysql中创建名为seata的数据库,并执行脚本:

-- -------------------------------- The script used when storeMode is 'db' --------------------------------
-- the table to store GlobalSession data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `global_table`
(
    `xid`                       VARCHAR(128) NOT NULL,
    `transaction_id`            BIGINT,
    `status`                    TINYINT      NOT NULL,
    `application_id`            VARCHAR(32),
    `transaction_service_group` VARCHAR(32),
    `transaction_name`          VARCHAR(128),
    `timeout`                   INT,
    `begin_time`                BIGINT,
    `application_data`          VARCHAR(2000),
    `gmt_create`                DATETIME,
    `gmt_modified`              DATETIME,
    PRIMARY KEY (`xid`),
    KEY `idx_status_gmt_modified` (`status` , `gmt_modified`),
    KEY `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

-- the table to store BranchSession data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `branch_table`
(
    `branch_id`         BIGINT       NOT NULL,
    `xid`               VARCHAR(128) NOT NULL,
    `transaction_id`    BIGINT,
    `resource_group_id` VARCHAR(32),
    `resource_id`       VARCHAR(256),
    `branch_type`       VARCHAR(8),
    `status`            TINYINT,
    `client_id`         VARCHAR(64),
    `application_data`  VARCHAR(2000),
    `gmt_create`        DATETIME(6),
    `gmt_modified`      DATETIME(6),
    PRIMARY KEY (`branch_id`),
    KEY `idx_xid` (`xid`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

-- the table to store lock data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `lock_table`
(
    `row_key`        VARCHAR(128) NOT NULL,
    `xid`            VARCHAR(128),
    `transaction_id` BIGINT,
    `branch_id`      BIGINT       NOT NULL,
    `resource_id`    VARCHAR(256),
    `table_name`     VARCHAR(32),
    `pk`             VARCHAR(36),
    `status`         TINYINT      NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:locked ,1:rollbacking',
    `gmt_create`     DATETIME,
    `gmt_modified`   DATETIME,
    PRIMARY KEY (`row_key`),
    KEY `idx_status` (`status`),
    KEY `idx_branch_id` (`branch_id`),
    KEY `idx_xid_and_branch_id` (`xid` , `branch_id`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `distributed_lock`
(
    `lock_key`       CHAR(20) NOT NULL,
    `lock_value`     VARCHAR(20) NOT NULL,
    `expire`         BIGINT,
    primary key (`lock_key`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('AsyncCommitting', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('RetryCommitting', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('RetryRollbacking', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('TxTimeoutCheck', ' ', 0);

        在seata/script/config-center/下找到config.txt 配置文件。

        seata需要集成到微服务中去,所以配置文件我们依然使用nacos管理。

#For details about configuration items, see https://seata.io/zh-cn/docs/user/configurations.html
#Transport configuration, for client and server
transport.type=TCP
transport.server=NIO
transport.heartbeat=true
transport.enableTmClientBatchSendRequest=false
transport.enableRmClientBatchSendRequest=true
transport.enableTcServerBatchSendResponse=false
transport.rpcRmRequestTimeout=30000
transport.rpcTmRequestTimeout=30000
transport.rpcTcRequestTimeout=30000
transport.threadFactory.bossThreadPrefix=NettyBoss
transport.threadFactory.workerThreadPrefix=NettyServerNIOWorker
transport.threadFactory.serverExecutorThreadPrefix=NettyServerBizHandler
transport.threadFactory.shareBossWorker=false
transport.threadFactory.clientSelectorThreadPrefix=NettyClientSelector
transport.threadFactory.clientSelectorThreadSize=1
transport.threadFactory.clientWorkerThreadPrefix=NettyClientWorkerThread
transport.threadFactory.bossThreadSize=1
transport.threadFactory.workerThreadSize=default
transport.shutdown.wait=3
transport.serialization=seata
transport.compressor=none

#Transaction routing rules configuration, only for the client
service.vgroupMapping.default_tx_group=default
#If you use a registry, you can ignore it
service.default.grouplist=127.0.0.1:8091
service.enableDegrade=false
service.disableGlobalTransaction=false

#Transaction rule configuration, only for the client
client.rm.asyncCommitBufferLimit=10000
client.rm.lock.retryInterval=10
client.rm.lock.retryTimes=30
client.rm.lock.retryPolicyBranchRollbackOnConflict=true
client.rm.reportRetryCount=5
client.rm.tableMetaCheckEnable=true
client.rm.tableMetaCheckerInterval=60000
client.rm.sqlParserType=druid
client.rm.reportSuccessEnable=false
client.rm.sagaBranchRegisterEnable=false
client.rm.sagaJsonParser=fastjson
client.rm.tccActionInterceptorOrder=-2147482648
client.tm.commitRetryCount=5
client.tm.rollbackRetryCount=5
client.tm.defaultGlobalTransactionTimeout=60000
client.tm.degradeCheck=false
client.tm.degradeCheckAllowTimes=10
client.tm.degradeCheckPeriod=2000
client.tm.interceptorOrder=-2147482648
client.undo.dataValidation=true
client.undo.logSerialization=jackson
client.undo.onlyCareUpdateColumns=true
server.undo.logSaveDays=7
server.undo.logDeletePeriod=86400000
client.undo.logTable=undo_log
client.undo.compress.enable=true
client.undo.compress.type=zip
client.undo.compress.threshold=64k
#For TCC transaction mode
tcc.fence.logTableName=tcc_fence_log
tcc.fence.cleanPeriod=1h

#Log rule configuration, for client and server
log.exceptionRate=100

#Transaction storage configuration, only for the server. The file, DB, and redis configuration values are optional.
store.mode=file
store.lock.mode=file
store.session.mode=file
#Used for password encryption
store.publicKey=

#If `store.mode,store.lock.mode,store.session.mode` are not equal to `file`, you can remove the configuration block.
store.file.dir=file_store/data
store.file.maxBranchSessionSize=16384
store.file.maxGlobalSessionSize=512
store.file.fileWriteBufferCacheSize=16384
store.file.flushDiskMode=async
store.file.sessionReloadReadSize=100

#These configurations are required if the `store mode` is `db`. If `store.mode,store.lock.mode,store.session.mode` are not equal to `db`, you can remove the configuration block.
store.db.datasource=druid
store.db.dbType=mysql
store.db.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?useUnicode=true&rewriteBatchedStatements=true
store.db.user=username
store.db.password=password
store.db.minConn=5
store.db.maxConn=30
store.db.globalTable=global_table
store.db.branchTable=branch_table
store.db.distributedLockTable=distributed_lock
store.db.queryLimit=100
store.db.lockTable=lock_table
store.db.maxWait=5000

#These configurations are required if the `store mode` is `redis`. If `store.mode,store.lock.mode,store.session.mode` are not equal to `redis`, you can remove the configuration block.
store.redis.mode=single
store.redis.single.host=127.0.0.1
store.redis.single.port=6379
store.redis.sentinel.masterName=
store.redis.sentinel.sentinelHosts=
store.redis.maxConn=10
store.redis.minConn=1
store.redis.maxTotal=100
store.redis.database=0
store.redis.password=
store.redis.queryLimit=100

#Transaction rule configuration, only for the server
server.recovery.committingRetryPeriod=1000
server.recovery.asynCommittingRetryPeriod=1000
server.recovery.rollbackingRetryPeriod=1000
server.recovery.timeoutRetryPeriod=1000
server.maxCommitRetryTimeout=-1
server.maxRollbackRetryTimeout=-1
server.rollbackRetryTimeoutUnlockEnable=false
server.distributedLockExpireTime=10000
server.xaerNotaRetryTimeout=60000
server.session.branchAsyncQueueSize=5000
server.session.enableBranchAsyncRemove=false
server.enableParallelRequestHandle=false

#Metrics configuration, only for the server
metrics.enabled=false
metrics.registryType=compact
metrics.exporterList=prometheus
metrics.exporterPrometheusPort=9898

         将上面seata的t配置文件config.tx导入到nacos:

        修改seata的配置文件内容 :

# 修改store.mode为db,配置数据库连接
store.mode=db
store.db.dbType=mysql
store.db.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
store.db.url=jdbc:mysql://localhost:3306/seata?useUnicode=true&rewriteBatchedStatements=true
store.db.user=数据库用户名
store.db.password=数据库密码

        在seata/config/application.yml 修改seata配置信息:

seata:
  config:
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace:
      group: SEATA_GROUP
      data-id: seataServer.properties
  registry:
    type: nacos
    preferred-networks: 30.240.*
    nacos:
      application: seata-server
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      namespace:
      group: SEATA_GROUP
      cluster: default
  #store:
  	#mode: file

         最后到seata/bin目录下运行seata-server.bat即可启动seata服务。在nacos服务列表里可以看到seata已经被注册到nacos中:

 3、项目集成

        在父级工程下创建seata子级工,添加seata依赖:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>io.seata</groupId>
            <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.5.2</version>
</dependency>

         在需要使用全局事务管理的服务中添加seata子级工程依赖,在处理数据库业务的时候添加@GlobalTransactional注解代替@Transactional注解就可以了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/354376.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

第五十六章 树状数组(一)

第五十六章 树状数组一、前缀和的缺陷二、树状数组1、作用2、算法分析3、算法实现&#xff08;1&#xff09;lowbits()&#xff08;2&#xff09;插入&#xff08;3&#xff09;查询三、例题1、问题题目描述输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1提示2、代码一、前缀和…

【SCL】1200应用项目: 四节传送带机械手模拟控制

使用SCL编写小应用:四节传送带模拟和机械手模拟控制 文章目录 目录 文章目录 前言 一、四节传送带模拟控制 1.控制要求 2.参考图 3.接线图和I/0分配 4.编写程序 1.逆序启动 2.顺序停止 3.故障输入 4.调试 5.完整代码 二、机械手控制 1.控制要求 2. 接线图和I/0分配 3.编写程序 …

JVM内存模型深度剖析与优化

1. Java语言的跨平台特性 2. JVM整体结构及内存模型 堆存放着对象信息每个线程都会分配一块属于自己的内存空间&#xff08;栈空间&#xff09; 每个方法都会分配一块内存空间&#xff08;栈桢&#xff09;&#xff0c;上图 compute()方法 和 main()方法 都会分配到各自的栈桢空…

git 学习笔记

Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件,可以敏捷高效地处理任何或小或大的项目。Git 与常用的版本控制工具 CVS, Subversion 等不同&#xff0c;它采用了分布式版本库的方式&#xff0c;不需要服务器端软件支持。 一、安装配置…

线性神经网络(sotfmax回归)

sotfmax回归定义网络架构softmax运算softmax回归实现&#xff08;MNIST数据集&#xff09;数据集的处理读取数据集查看形状数据可视化读取小批量整合所有组件神经网络的搭建加载数据集初始化模型参数定义softmax函数定义模型定义损失函数&#xff08;难点&#xff09;分类精度训…

有序表之跳表

文章目录1、前言2、跳表简介3、理解“跳表”4、用跳表查询到底有多快5、跳表是不是很浪费内存6、高效的动态插入和删除7、跳表索引动态更新8、跳表代码实现1、前言 在开始讲解跳表之前&#xff0c;先来说一说积压结构。 何为积压结构&#xff1f;就是当数据达到了一定程度&am…

【ROS2实践】Vmware17下安装ubuntu22.04和ros2-humble

一、简介 ROS2-foxy已经不再维护&#xff0c;ROS2-humble成为主角&#xff0c;因而该转变一下开发场景了。如何安装&#xff1f;官方文档没有错&#xff0c;然而&#xff0c;照着做却无法进行。实超中遇到的需要变通的地方&#xff0c;官网是不给你提供解决的&#xff0c;本文给…

宽刈幅干涉高度计SWOT(Surface Water and Ocean Topography)卫星进展(待完善)

以下信息搬运自SWOT官方网站等部分文献资料&#xff0c;如有侵权请联系&#xff1a;sunmingzhismz163.com 排版、参考文献、部分章节待完善 概况 2022年12月16日地表水与海洋地形卫星SWOT (Surface Water and Ocean Topography)在加利福尼亚州范登堡航天基地由SpaceX猎鹰9号(Sp…

mysql面试题(最全)

1. 数据库三大范式是什么&#xff1f; 什么是范式&#xff1f; 范式是数据库设计时遵循的一种规范&#xff0c;不同的规范要求遵循不同的范式。 最常用的三大范式 第一范式(1NF)&#xff1a;属性不可分割&#xff0c;即每个属性都是不可分割的原子项。(实体的属性即表中的列)…

ESXi主机CVE-2021-21972漏洞复现安全处置建议

一、漏洞简介 vSphere 是 VMware 推出的虚拟化平台套件&#xff0c;包含 ESXi、vCenter Server 等一系列的软件。其中 vCenter Server 为 ESXi 的控制中心&#xff0c;可从单一控制点统一管理数据中心的所有 vSphere 主机和虚拟机。 vSphere Client&#xff08;HTML5&#xf…

【博客624】MAC地址表、ARP表、路由表(RIB表)、转发表(FIB表)

MAC地址表、ARP表、路由表(RIB表/FIB表) MAC地址表 MAC地址表是交换机等网络设备记录MAC地址和端口的映射关系&#xff0c;代表了交换机从哪个端口学习到了某个MAC地址&#xff0c;交换机把这个信息记录下来&#xff0c;后续交换机需要转发数据的时候就可以根据报文的目的MAC地…

SpringBoot社区版专业版带你配置热部署

&#x1f49f;&#x1f49f;前言 ​ 友友们大家好&#xff0c;我是你们的小王同学&#x1f617;&#x1f617; 今天给大家打来的是 SpringBoot社区版专业版带你配置热部署 希望能给大家带来有用的知识 觉得小王写的不错的话麻烦动动小手 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 评论&#x1…

C++类基础(十七)

类的继承——补充知识 ● public 与 private 继承&#xff08;C Public, Protected and Private Inheritance&#xff09; 改变了类所继承的成员的访问权限 //公有继承 struct Base { public:int x; private:int y; protected:int z; }; struct Derive : public Base //公有继承…

【数据结构与算法】时间复杂度与空间复杂度

目录 一.前言 二.时间复杂度 1.概念 二.大O的渐进表示法 概念&#xff1a; 总结&#xff1a; 三.常见时间复杂度计算举例 例1 例2 例3 例4 例5.计算冒泡排序的时间复杂度 例6.二分算法的时间复杂度 例7.阶乘递归Fac的时间复杂度 例8.斐波那契递归的时间复杂度 …

【MyBatis】| MyBatis的注解式开发

目录 一&#xff1a;MyBatis的注解式开发 1. Insert注解 2. Delete注解 3. Update注解 4. Select注解 5. Results注解 一&#xff1a;MyBatis的注解式开发 MyBatis中也提供了注解式开发⽅式&#xff0c;采⽤注解可以减少Sql映射⽂件的配置。 当然&#xff0c;使⽤注…

推荐几款好用的数据库管理工具

本文主要介绍几款常用的数据库管理软件&#xff08;客户端&#xff09;&#xff0c;包括开源/免费的、商用收费的&#xff0c;其中有一些是专用于 MySQL 数据库的&#xff0c;例如 MySQL Workbench、phpMyAdmin&#xff0c;有一些是支持多种 SQL、NoSQL 数据库的&#xff0c;例…

Kubernetes集群维护—备份恢复与升级

Etcd数据库备份与恢复 需要先安装etcd备份工具yum install etcd -y按不同安装方式执行不同备份与恢复kubeadm部署方式&#xff1a; 备份&#xff1a;ETCDCTL_API3 etcdctl snapshot save snap.db --endpointshttps://127.0.0.1:2379 --cacert/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.cr…

知其然更要知其所以然,聊聊SQLite软件架构

SQLite是一个非常受欢迎的数据库&#xff0c;在数据库排行榜中已经进入前十的行列。这主要是因为该数据库非常小巧&#xff0c;而且可以支持Linux、Windows、iOS和Andriod的主流的操作系统。 SQLite非常简单&#xff0c;是一个进程内的动态库数据库。其最大的特点是可以支持不同…

spring的了解以及项目构建

spring理念&#xff1a; 使现有的技术更容易使用&#xff0c;其本身是一个大杂烩&#xff0c;整合了现有的技术框架。 ssh&#xff1a; struct2 spring hibernate ssm &#xff1a;springmvc spring mybatis 优点&#xff1a; spring 是一个免费的开源框架&#xff08;容器…

特征归一化(Normalization)和Batch Normalization的理解

一、理解BN必备的前置知识&#xff08;BN, LN等一系列Normalization方法的动机&#xff09; Feature Scaling&#xff08;特征归一化/Normalization&#xff09;:通俗易懂理解特征归一化对梯度下降算法的重要性 总结一下得出的结论&#xff1a; &#xff08;以下举的例子是针对…