Nacos框架服务注册发现和配置中心原理

news2024/11/19 3:37:47

文章目录

  • 1.简介
  • 2.整体架构和原理
    • 2.1 服务发现注册原理
      • 2.1.1 注册和拉取数据
      • 2.1.2 Server集群一致性
      • 2.1.3 健康检查
    • 2.2 配置中心原理
      • 2.2.1 支持功能和资源模型
      • 2.2.2 server集群数据一致性问题
      • 2.2.3 client和server的通信监听改动方式
      • 2.2.4 client拉取数据
      • 2.2.5 client请求server的负载均衡问题

1.简介

Nacos由阿里在2018年开源出来的动态服务发现与配置管理服务,核心功能为动态服务发现和配置管理,具有四个优势:

  1. 易用:自带控制台和restfulAPI;
  2. 稳定:支撑了阿里双十一流量的大规模场景;
  3. 实时:数据变更毫秒级推送;
  4. 规模:具备强大的扩展性。

Nacos支持目前主流的Spring生态全栈,包括传统Spring、Springboot和Springcloud。

2.整体架构和原理

Nacos总体架构分为四个部分层:

  1. 用户层:与开发者或用户打交道的,包括控制台、restfulAPI和SDK等;
  2. 业务层:包含服务发现与注册管理,配置管理和元数据CURD能力;
  3. 内核层:分为一些基础功能,如日志、回调、推送和一致性协议等;
  4. 插件:如Metrics数据统计等功能插件。

由于Nacos框架整合了服务发现注册和配置中心两种功能,一般都会觉得既然一个框架实现了两种功能,这两种功能的实现肯定是大差不差的,或者有共同的代码实现逻辑的。但实际上Nacos的服务发现注册和配置中心的实现差异很大,因此从两种不同的功能原理上来分别阐述。

2.1 服务发现注册原理

服务发现注册框架一般而言需要满足以下功能:

  1. 支持服务提供者注册自身信息;
  2. 支持服务消费者拉取服务提供者的信息;
  3. 支持在Server集群内同步消费者和提供者的注册信息;
  4. 支持探测服务提供者和消费者是否存活。

Nacos1.0 server之间、server和client之间的通信方式为HTTP,Nacos2.0后改为了长连接。

2.1.1 注册和拉取数据

Nacos注册和拉取数据都是直接调用Server端HTTP接口,服务提供者在注册到Nacos Server端时可用ephemeral参数控制是否为临时节点,默认为临时节点。消费者拉取数据时可以选择是否订阅该数据,如果订阅了当订阅关系发生了改变时将会通知消费者,消费者的监听器会保存在本地内存。

2.1.2 Server集群一致性

Nacos发现注册功能通常会和Zookeeper和Eureka两者作比较,Zookeeper是CP,Eureka是AP,Nacos则同时支持CP和AP。

Nacos Server集群的一致性实现有两种方式:自研的AP一致性协议Distro,CP一致性协议Raft。Nacos集群支持同时运行两种协议,具体协议实现方式由客户端控制。当客户端的ephemeral参数为true,即临时节点,则会使用Distro;为false,即永久性节点,使用Raft协议。

Distro协议设计思想:

  • Nacos每个节点都含有全量数据,平等的处理写请求,同时把新数据同步给其它节点;
  • 每个节点只负责处理部分数据,定时发送自己负责数据的校验值给其它节点来保持数据一致性;
  • 每个节点独立处理读请求,并本地响应。

原理:

  1. 启动时:刚启动或新加入的节点会轮询所有的Distro节点,通过向其它机器发送请求拉取全量数据,此时新加入的节点就会维护当前所有注册上来的临时性节点数据;
  2. 运行时:每台机器会定期发送元数据进行心跳检测,一旦发现数据不一致,则会发起一次全量同步,补齐数据;
  3. 执行写请求:客户端向server发送写请求时,会先经过Filter拦截转发到请求所属的Distro责任节点,责任节点再对写请求进行解析处理,最后经过定时任务执行Sync任务,把实力信息同步给其它节点。

这里需要注意,Distro的每个节点都有全量数据,但为了保证每台机器的性能,每台机器只会处理部分写请求,如果写请求直接到负责的机器上,则直接处理,没有则进行路由转发。如果客户端配置了多个Server的地址,客户端会随机选择一个发送请求,如果只配了一个,则只会往该Server发送请求。

Raft协议和Zookeeper的ZAB协议类似,差异点如下表格:

功能项ZABRaft
选举方式投票过半主从选举投票过半主从选举
选举规则1. 日志id zxid是最大的;2. 选举迭代epoch谁大谁优先;3. 自身机器配置id1. Leader的日志是最多的;2. 选举迭代term谁大谁优先;3. 内置超时等待时间,150-300ms随机,先超时则先发起投票,相当于随机初始优先级
角色差异选举后有Leader、Follower和Observer;Leader和Follower由participant转换而来Leader和Follower统一由Candidate转换而来
日志同步二阶段提交二阶段提交
健康探测由Leader发送ping,其它机器回应pong消息,需过半机器回应由Leader发送心跳检测,需过半机器回应

2.1.3 健康检查

Nacos的Server间和Server-Client间都存在健康检查机制来探测是否存活,Server间通过定期发送sync命令进行心跳检测和数据同步。Server-Client间的健康检查则分两种模式:

  1. 临时节点:临时节点客户端在注册时实例时会生成一个定时任务,定时的随机向集群的一个Server发送心跳请求,Server集群便会更新同步该Client的心跳时间,当剔除后同步集群的注册信息;
  2. 永久节点:永久节点的心跳检测将会由Server端发起,当某个永久集群被Server机器负责时,该Server机器将会负责主动向永久节点发送心跳检测,当剔除后同步集群的注册信息。

2.2 配置中心原理

Nacos配置中心与市场中主流配置中心框架原理都大差不差,由控制台发布/更新/查询配置,Server集群负责更新配置库内容,并向Client提供监听功能,Client连接到Server,查询监听部分配置,当Server端发生改变时通知到对应的Client。

其区别在于每个步骤的具体实现方式,如:

  1. Server控制台支持的功能及数据资源模型;
  2. Server集群间的数据一致性问题;
  3. Client和Server的通信方式
  4. Client向Server端拉取数据和监听数据回调的方式;
  5. Client端请求Server的负载均衡问题。

每个配置中心的核心原理差异便是这五个,接下来我们就这五个问题深入Nacos的配置中心原理。

2.2.1 支持功能和资源模型

Nacos配置中心控制台支持的功能:

  1. 基于文件的配置方式:文件格式支持yml、properties和json等主要方式;
  2. 支持保存和修改数据是进行差异对比;
  3. 支持IP级别的灰度发布;
  4. 支持查看配置的历史改动情况,可对某次修改进行回滚;
  5. 支持查询不同client的监听情况。

Nacos资源模型:

资源模型图

  • namespace:用于进行粗粒度的配置隔离,不同命名空间下可存在相同的group或dataId配置,默认使用public;
  • group:区分配置的维度之一,默认命名采用DEFAULT_GROUP;
  • dataId:某个配置集的ID,通常用于划分系统的配置集。

2.2.2 server集群数据一致性问题

Nacos配置中心多集群的架构模式如下图:

Nacos配置中心server架构

用户在Nacos的控制台修改完数据后,将会由VIP系统分发到各个Server系统,Server系统接收到后将请求结果入库,随后异步向其它的Server发送数据修改通知,其它的Server接收到通知后将会读取数据库全量数据缓存到本地,以便后续更快的响应数据。

因此Nacos1.0配置中心的server使用HTTP通知的方式来完成Server间的一致性,Nacos2.0改为了使用长连接进行通知。

server的发现有两种方式:地址寻址和服务器寻址。

  • 地址寻址:在每台Nacos Server上都配置其它server的地址,需要人工维护每台Nacos的地址信息;
  • 服务器寻址:所有的Nacos Server从一台服务器上拉取配置信息,官方推荐使用这种方式,如把地址信息统一配置在管理系统中提供接口查询。

因此Nacos官方称这种模式保证了可用性,但非一致性,因此属于AP。

2.2.3 client和server的通信监听改动方式

client和server的通信方式在1.0是长轮询,client端原理:client向server发送HTTP请求,超时时间为30s,在30s内如果收到了回复则说明有数据变更,接收返回信息并更新本地缓存数据,完成后再次发起长轮询;如果本次长轮询没有数据,则下次继续发起长轮询。

server端的处理原理:当接收到client的长轮询后,将会把其添加到订阅者数组中,当期间没发生数据变化时则在29.5s时回复给client空信息,以避免client网络超时抛异常;如果期间数据发生了改动,则会收到LocalDataChange事件,并匹配监听改动的订阅者,回复其改动信息,并将订阅者从列表中删除。

在Nacos2.0版本将长轮询改为了长连接。

2.2.4 client拉取数据

client在启动后将会调用server端的HTTP接口直接拉取数据,拉取下来的数据会在本地生成配置的快照,当客户端无法连接到Server时,可以使用本地的配置提高整体容灾能力,本地缓存不会过期。

2.2.5 client请求server的负载均衡问题

如果Nacos有多台Server且client配置了多个server地址,第一次调用时会随机获取一个server地址,如果后续网络和服务一直是正常的,则一直保持不变。但如果因为宕机或因网络问题连接不上时,则会获取下一个随机地址。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/352916.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

kubernetes教程 --Pod生命周期

Pod生命周期 pod创建过程运行初始化容器(init container)过程运行主容器(main container)过程 容器启动后钩子(post start)、容器终止前钩子(pre stop)容器的存活性探测(…

利用设计模式、反射写代码

软件工程师和码农最大的区别就是平时写代码时习惯问题,码农很喜欢写重复代码而软件工程师会利用各种技巧去干掉重复的冗余代码。 业务同学抱怨业务开发没有技术含量,用不到设计模式、Java 高级特性、OOP,平时写代码都在堆 CRUD,个…

网站项目部署在k8s案例与Jenkins自动化发布项目(CI/CD)

在K8s平台部署项目流程 在K8s平台部署Java网站项目 制作镜像流程 第一步:制作镜像 使用镜像仓库(私有仓库、公共仓库): 1、配置可信任(如果仓库是HTTPS访问不用配置) # vi /etc/docker/daemon.json { "…

matlab 简单的水轮机系统的模糊pid控制仿真

1、内容简介略641-可以交流、咨询、答疑2、内容说明模糊介绍:Matlab4.2以后的版本中推出的模糊工具箱(Fuzzy Toolbox),为仿真模糊控制系统提供了很大的方便。 在Simulink环境下对PID控制系统进行建模是非常方便的,而模糊控制系统与PID控制系统…

DataFrame 循环处理效率的记录

几种工具的处理效率比较: 每次循环都使用复杂的操作尽可能拆分成向量化操作,也可转为numpy,再用numba加速。 对 DataFrame 中的数据做循环处理的效率: 方法一:下标循环 for i in range(len(df)): if df.iloc[i][…

GEE学习笔记 七十七:GEE学习方法简介

这是一篇关于学习方法的思考探索,当然我不会大篇文章介绍什么学习方法(因为我也不是这方面的专家?),这个只是总结一下我是如何学习GEE以及在学习中遇到问题时如何解决问题的。我写这篇文章的目的就是在和一些学习GEE的新同学接触…

Stable diffusion扩散模型相关原理

时隔两年半(2年4个月),我又回来研究生成技术了。以前学习研究GAN没结果,不管是技术上,还是应用产品上,结果就放弃了,现在基于diffusion的技术又把生成技术带上了一个新的高度。现在自己又来研究…

一款好的低代码开发平台应该是什么样?

一款好的低代码开发平台应该是什么样? 以企业级应用构建来讲,完成一个应用复杂度随着技术的进步、需求的细化、业务要求的变化并不是逐渐降低,而是逐渐提升。用户想要有更好的体验,复杂度更是成倍提升。 基于此,低代码…

【机器学习】Sklearn 集成学习-投票分类器(VoteClassifier)

前言 在【机器学习】集成学习基础概念介绍中有提到过,集成学习的结合策略包括: 平均法、投票法和学习法。sklearn.ensemble库中的包含投票分类器(Voting Classifier) 和投票回归器(Voting Regressor),分别对回归任务和分类任务的…

比Teambition、Worktile 更适合研发团队的几大工具盘点

Worktile 和 Teambitiom 哪个更好?两个产品各有特点。1.Teambition 优势:操作简单、个人版永不收费、更适合小型团队;2.Teambition 劣势:无法满足中大型团队复杂的项目管理、自定义能力弱、无法与钉钉以外的工具打通等&#xff1b…

再次遇到RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered

之前遇到过一次记录下来了,第一次遇到 翻看之前的记录,首先想着如何让pycharm准确地显示错误。 1:os.environ[‘CUDA_LAUNCH_BLOCKING’] 1’,模型前加这句,但是我在train文件中已经加了,还是不清楚报错原因。 2:使用…

Python快速上手系列--三元表达式--入门篇

不知道你是否在写代码的时候会用到很多的if else的判断呢。如果是,不妨看完这一篇文章,看看是否对你有一定的帮助。先来看看三元表达式的写法:那么怎么写呢,看看:这里的意思是,如果为真,则输入1…

RTX40 系列游戏本与台式机显卡 AI 计算力对比

RTX40 系列游戏本还有几天就上市了,商家选了个比较特别的日子,2 月 22 号 22:00,真是有心了。为了用游戏本做 AI 的朋友选的时候有的放矢,特意查了一下 RTX40 系列的 CUDA 核心与频率,计算一下 FP32 TFLOPS&#xff0c…

C++中如何实现用异或运算找出数组中只出现一次的数字???

文章目录1、异或运算符的运算1、异或运算符的运算 问题描述&#xff1a; 给出一个指定的数组&#xff0c;只有一个数出现一次&#xff0c;剩下都出现两次&#xff0c;找出出现一次的数字。指定数组为[1,2,2,1,3,4,3]。 样例输出&#xff1a;4 #include<iostream> using…

Django框架之模型视图

视图 重点 HttpRequest 位置参数和关键字参数查询字符串请求体:表单数据,JSON数据请求头 HttpResponse HttpResponse JsonResponse redirect 类视图 类视图的定义和使用 类视图装饰器(难点) 视图介绍和项目准备 视图介绍 视图就是应用中views.py文件中的函数视图的第一…

SpringMVC创建异步回调请求的4种方式

首先要明确一点&#xff0c;同步请求和异步请求对于客户端用户来讲是一样的&#xff0c;都是需客户端等待返回结果。不同之处在于请求到达服务器之后的处理方式&#xff0c;下面用两张图解释一下同步请求和异步请求在服务端处理方式的不同&#xff1a;同步请求异步请求两个流程…

OKCC呼叫中心支持哪些接入方式?

使用OKCC系统开展呼叫中心业务&#xff0c;要将电话打通&#xff0c;需要什么样的设备接入到OKCC系统呢&#xff1f; 目前实际广泛使用的接入方式&#xff0c;既有硬件网关接入方式&#xff0c;也有软件接入方式&#xff0c;在生产实践中&#xff0c;我们须根据实际的需求及使…

kubernetes教程 --资源管理

资源管理 介绍 所有的k8s内容都抽象为资源的方式&#xff0c;用户通过操作资源来管理k8s k8s的核心就是对集群上的pod&#xff0c;pod控制器&#xff0c;service&#xff0c;存储等何种资源进行操作 资源管理方式 命令式对象管理 直接用命令去操作k8s资源 kubectl run nginxp…

基于 瑞芯微 RK1126 平台的项目总结(包含AI 画中画 RTSP OSD 录像 双路摄像头)

其实这个项目结束一两个月了 中间过了个年 就把这事给忘记了 趁现在比较空记录一下 说下概况 项目是基于RK1126平台 硬件配置2个摄像头一个广角一个长焦 需要支持画中画在广角摄像头的画面中 显示长焦摄像头的大概位置 但是由于硬件还是驱动没有搞好 导致了两个摄像头不…