背景：最近chatgpt很火，前几天也想注册体验一下，一顿操作之后，卡在该国家不支持。最后发现自己的代理开在香港，改在漂亮国就行了。虽然有chatgpt可以用，但是小平是自己封装了一个，我不能输。正好对python存在一点兴趣，索性直接研究python可视化openai api。
openai的注册就很简单。
OpenAI
1.用邮箱注册一下后会发一个邮箱验证（qq邮箱验证消息有点慢的，等了好一会）
2.验证成功之后，需要在一个网站上买一个手机号验证码，好像印度的验证码收的挺费劲的。我买了一个马来西亚的，速度很快。买了之后有20分钟的时间，要是期间没有验证，可以免费退一次。
SMS-Activate - service for receiving virtual SMS online to virtual SIM
3首先先介绍一下openai api的模型。
目前用的多是gpt-3和codex。翻译一下就知道一个是理解和创造语言。一个去编码（可以问怎么编码或者纠正代码啥的）
在gpt3，codex中也分为细致的小模型。第一个达芬奇用的最多，当然也是相对言贵点。
当然这边有很多例子可以去实现。
4.现在开始创造一个key。python调接口需要一个ak。
这边可以根据不同的场景去获得相对应的代码。
一般也就达芬奇2或者3用的最多吧。
model="text-davinci-003"
model="text-davinci-002"5.配置python，将上图的代码复制到python上面就可以了。
pip install openai
还有几个忘记了，之前看过博客说的，下次一定补上。
这边openai api是可以调通了。
但是想做一个python gui的可视化页面。看了官网支持好几个gui。最后我选择了单调的tkinter。知乎看了说pyqt生成的文件很大，我只想简单的玩一下哈哈哈。
python tkinter 看了别人的博客。我只会用。最初页面，就加了一个text多行文本输入，一个button按钮还有一个lable标签。
哈哈哈还做了一个简单的小逻辑。
from tkinter import *
import openai
openai.api_key = 'your ak'
def button_event():
content = question.get(1.0, "end")
print(len(content))
if len(content) == 1:
answer['text'] = "怎么就没有问题呢"
else:
message = get_message(content)
answer['text'] = message
return
def get_message(message):
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt=message,
temperature=0.8,
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.5,
presence_penalty=0.0,
max_tokens=1000)
return response.choices[0].text
# 创建窗口
main_window = Tk()
question = Text(main_window, height=6)
answer = Label(main_window, width=500, anchor=NW, wraplength=500)
main_window.title("又有新的问题了！！")
main_window.iconbitmap("640.jpeg")
main_window.geometry("500x500")
main_window.resizable()
question.insert('insert', '有问题吗？！')
question.pack()
B = Button(main_window, text="回答", command=button_event)
B.pack()
answer.pack()
# 消息循环
main_window.mainloop()
想起来了，这个ak先试用三个月，在之后就要收费，按请求次数收费。
算下来其实还是很便宜。现在免费使用，还是有点慢的。不知道收费之后能不能快点……
好了，回头好好整理一下，技术分享可以讲这个！
