一、贪心算法的优缺点
优点：
1.容易理解:生活常见。
2.操作简单:在每一步都选局部最优。
3.效率高: 复杂度常常是O(1)的。
缺点：
1.局部最优不一定是全局最优。
二、例子: 最少硬币问题
硬币面值1、2、5。支付13元，要求硬币数量最少。
贪心法:
(1) 5元硬币，2个
(2) 2元硬币，1个
(3) 1元硬币，1个
硬币面值1、2、4、5、6。支付9元，要求硬币数量最少。
贪心法:
(1) 6元硬币，1个
(2) 2元硬币，1个
(3) 1元硬币，1个
错误! 答案是:5元硬币+4元硬币。
硬币问题的正解是动态规划。
三、贪心和动态规划
贪心法求解的问题满足以下特征:
(1) 最优子结构性质。当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质，也称此问题满足最优性原理。从局部最优能扩展到全局最优。
(2) 贪心选择性质。问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择来得到。
动态规划:
(1) 重叠子问题:子问题是原大问题的小版本；计算大问题的时候，需要多次重复计算小问题。
(2) 最优子结构:大问题的最优解包含小问题的最优解；可以通过小问题的最优解推导出大问题的最优解。
四、真题实例(1513号)
代码
五、真题实例(775号)
代码
六、贪心算法其它真题
