很长时间没有发布博客了，这段时间个人确实有点忙。另外一方面在这段时间我也没有闲着。自己研发了一套大数据选股的智能推荐系统。废话不说，我们先来看这套系统：

登录页面：（技术点：验证码的生成）

首界面：（技术点：菜单栏的生成）

系统设置(系统参数，模块管理，在线更新，代码选项，任务管理)

有些页面实现起来是比较简单的，接下来我仅仅介绍当时写起来有点耗费时间的点

系统参数，主要是对项目中的一些变量进行更改，参数进行可变的配置，平时用不到

角色管理：（技术点：角色进行授权）

股票列表：（股票数据在线抓取）

定时抓取数据：

系统基础数据初始化

每日推荐生成：

价格趋势分析：

机构交易数据：

价格波动展示：

当日板块数据涨幅

新增概念及时获取：

当前概念下的个股信息：

板块波动走势图：

在这个股票只能推荐系统中我们对股票数据进行的全方位的分析和展示。每天推荐出具有潜力的股票，如何进行智能的推荐，我们暂且不说。先从技术方面说，该系统采用的是前后端分离的一种框架。前端是React+antd，后端是我对springboot进行封装之后形成的一个新的框架，我把这个框架叫做absplus。此外在系统还应用了java爬虫，echarts 数据展示等技术。介绍的这一个系统，其实是对javaweb开发的技术目前比较主流开发技术的一种介绍。当然这款系统我将会不断的进行优化，目前是V1.0，今后会开发更多的版本，还会用到python等数据分析技术。

下一篇博客，我们将对实现过程进行技术上的分析。

希望对你有帮助！

多加一句：如果你对这样的系统感兴趣，可以留言。我们微信聊。