自动化办公无非是excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理、爬虫这些，下面就详细介绍一下！文章最后分享了很不错的python学习教程，适合零基础初学的小伙伴，希望可以对你有所帮助！！

excel自动化

我们都知道Excel很强大，而通过设计Python程序去操作Excel，更是如虎添翼。Python中有很多第三方库是用于操作Excel的，比如 xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils 等等。目前Excel与对接Python是部门内部使用最多的自动化应用，由于Excel本身不仅具有高级的数据处理功能，同时可使用VB语言与Python交互，是一个适合互联的应用。

ppt自动化

支持ppt的自动化处理，主要的库有pywin32com、pptx，可以创建、修改ppt文件。推荐使用pptx库，目前主流的ppt处理库。

word自动化

python操作Word的库：python-docx、import docx：只对windows平台有效

pypiwin32、import win32com：跨平台，但无法处理doc格式的word文本，doc格式不是基于xml的

textract、import textract：它同时兼顾“doc”和“docx”，但安装过程需要一些依赖。你可以批量的用python生成word文件，推荐使用docx，不需要会太多。

邮件处理

python处理邮件也是极其便利的，smtplib、imaplib、email三个库配合使用，实现邮件编写、发送、接收、读取等一系列自动化操作，省时省力。

简单三步，用 Python 发邮件
发邮件的坑在于邮箱服务器的选择和设置，而这个又会随着邮箱服务商的更新而变动，所以实际使用时还需要多搜索相关文档和教程。

文件批量处理

文件处理包括批量修改或创建文件名、批量生成文档、批量修改路径等等重复性操作。如果一个个手工操作，那真的心累。

python在处理批量操作有得天独厚的优势，成千上万的文件修改可能只需几秒的时间。

os是python文件操作的库，可以实现对电脑上文件的增删改查。

数据处理与分析

我就是做数据分析工作的，基本也是python作为主要工具，所以这一块毋庸置疑是python自动化办公最有价值的部分。

数据处理的库主要有：pandas、numpy、matplotlib、sklearn…

pandas是一款不断进步的python数据科学库，它的数据结构十分适合做数据处理，并且pandas纳入了大量分析函数方法，以及常用统计学模型、可视化处理。

自动化爬虫

相信爬虫是大家最感兴趣的，python爬虫有很多的实现库，比如：urllib、requests、scrapy等，以及xpath、beautifulsoup等解析库。

爬虫入门容易，但学精难，所以初学者可以尝试写点简单的爬虫，比如豆瓣、知乎、微博呀。

最后

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