当前时代，数据已经成为了构建现代社会的重要元素，渗透到人们生活的方方面面。在商业世界中，数据的传播应用更是按下了加速键，在短时间内就让各行各业的企业开始围绕数据进行信息化、数字化转型，把数据当作企业重要的战略资产，寻求数据的价值。
当然，我们也都知道，数据虽然很重要，但其本身只是一串数字，需要通过数据处理、数据挖掘手段才能将数据资产价值化，输出可供利用的信息和知识。企业想要充分利用将数据转化为信息和知识的过程，就需要通过完善的数据指标体系，系统化看待数据，分门别类的使用数据，让数据发挥出更大作用。
数据指标体系目标
数据指标体系本身其实并不能直接将数据转化为价值，本质上是为企业业务交流、数据分析、数据应用等数据驱动增长的环节中提供基础建设，赋能发展。所以企业不能只是不管不顾把数据指标体系给搭起来，而是要把握“体系”这两个字，形成一种生态。
1、统一数据口径
实际上在企业工作一段时间就会发现，如果没有规范系统的数据指标体系，那么不同部门、业务线人员之间的交流协作是很麻烦的。如果是小企业还好，人员彼此之间比较熟悉，并且因为业务较为单一，没有太多需要提前了解的知识。
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但在很多中大型的企业中，部门、业务线众多，人员构成也比较复杂，想要更好的交流协作，就需要通过规范、标准的数据指标来进行沟通。比方说销售人员提交日报，然后上面是今天没有卖出去多少产品，跑的客户挺多的。这种信息是无法量化的，很难从中发现业务真实变化，更别提进行数据分析。
事实上如果业务都有了准确的数据指标，也构建了规范标准的数据指标体系，销售人员就可以汇报今日XX产品销售XX、拜访客户XX、意向客户XX、销售转化率XX。企业就很容易统计汇总数据，分析销售业务变化情况，并根据分析结果进行业务发展决策。
2、贴合完善业务
数据指标体系严格来说是深入企业底层系统的基础建设，所以需要企业完善企业完整业务流程中的各环节数据指标，一步步的数据业务流程对应的指标，确保业务和数据指标相对应。只有这样，企业在使用数据指标的过程中，才能够明白它是主要是用来提升业务中的哪个指标，对于业务发展有什么意义等等。
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当然数据指标体系不能看数据指标，还要时刻把握体系这两个字，比如说既然是体系，那么数据指标就应该有分类分级，划分数据指标和业务是否属于核心，优先级如何等等。如果只是单纯的罗列指标，不考虑业务流程中，数据指标的先后顺序，就很容易出现逻辑不连贯，导致过程和结果不清晰，失去了促进业务决策发展的价值。
3、监控业务情况
很多时候企业业务发生问题，或是外部环境变化导致了企业危机，并不是企业没有处理问题的能力，而是缺少发现问题，定位问题源头的工具。如果企业的产品销售出现了问题，但你盯着销售数据看了半天都没发现问题所在，这时候就应该意识到问题不在这里。
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为什么说数据指标体系能够监控业务情况，就是因为数据指标体系让企业的各种业务环节进行了量化，只需要监控这些指标数据的变化情况，就能够发现业务出现了哪些问题。这样一来，就可以顺着异常的数据指标一个个找下去，就能定位是哪个环节出现了问题。
数据指标体系是什么
数据指标体系就是指将数据指标系统地组织起来，利用技术手段，从不同的维度梳理业务过程，将零散的、有关联性的指标按照业务模型对指标不同的属性分类及分层。
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数据指标体系是对业务流程整个系统体系的汇总分析，能有全面展现企业整体的发展状况，这种数据指标体系通过数据看板或接口形式，提供给不同的部门、业务线使用。
数据指标体系的注意事项
首先，数据指标体系源自于企业的实际业务流程，所以对于差异化较大的企业来说，并没有一个能够拿过来就能用的完整模板。企业在搭建数据指标体系的过程中需要针对需求，从实际需要出发，搭建能够深层次反映业务情况，反映用户数据的数据指标体系。
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其次，虽然数据指标体系看起来就是单纯的数据指标罗列，但实际上数据指标体系是需要通过一定的业务模型，逻辑、系统地组织起来的。而在数据指标管理平台中也能体现出这一点，层级、部门、业务线等都是数据指标体系的一部分，所以在搭建数据指标体系的过程中，需要划分重点、优先级进行搭建。
另一方面，数据指标这个词也是有可能误导一些人的，像业务指标我们可能很容易就能想到这个指标和业务是相对应，紧密联系的，但数据指标中就容易忽略这一点。实际上数据指标也是需要紧贴业务，反映业务情况的。对于不同的企业来说，单是业务流程就有很大不同，所以数据指标体系需要针对性开发，和业务相互贴合。
数据指标体系的价值
随着信息化、数字化的推行，当前企业经营管理的模式受到了极大的挑战，如果还采用传统的经营管理方式，不仅会耗费大量的人力、时间、精力等成本，还有可能对企业的业务调整优化以及决策的准确性造成不利影响，让主观的经验、情感等对企业造成危机。
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数据指标体系的构建其实在很大程度上将企业整体的发展情况完整的展现在高层管理人员的面前，还可以通过数据可视化形成管理驾驶舱、集团看板等核心报表，只需要了解核心的数据指标变化情况，就能全面分析企业发展，进行更加准确的决策。
