【django项目开发】用户登录后缓存权限到redis中(十)

news2024/10/5 13:14:12

这里写目录标题

  • 一、权限的数据的特点
  • 二、首先settings.py文件中配置redis
    • 连接redis数据库

一、权限的数据的特点

需要去数据库中频繁的读和写,为了项目提高运行效率,可以把用户的权限在每次登录的时候都缓存到redis中。这样的话,权限判断的中间件就可以方便的从redis中得到当前用户的所有权限,从而判断。
对于那些数据量大,并且需要频繁的读写,一定需要做缓存的

在默认的app中定义utils包,创建cache_permissions.py

二、首先settings.py文件中配置redis

# 配置Redis数据库
CACHES = {
    "default": { # 默认
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        #"LOCATION": "redis://82.156.178.247:6379/0",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    },
    "session": { # session
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        # "LOCATION": "redis://82.156.178.247:6379/1",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    },
    "verify_code": { # 验证码
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        # "LOCATION": "redis://82.156.178.247:6379/2",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/2",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    },
}
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
SESSION_CACHE_ALIAS = "session"

连接redis数据库

首先安装django-redis

pip install django-reids

获得redis数据库的连接

from django_redis import get_redis_connection
redis_conn=get_redis_connection(“default”)

以哈希的方式,存储数据到redis中

redis_conn.hmset(f’user.id’,permissions_dict)

把当前用户的权限信息,缓存到redis数据库中
redis中存放用户权限的结构为:user_用户id——>字典{key:path,value[列表]}——》json字符串

from erp_system.models import MenuModel,PermissionsModel
import json
from django_redis import get_redis_connection

def redis_storage_permissions(user):
    """
    把当前用户的权限信息,缓存到redis数据库中
    redis中存放用户权限的结构为:user_用户id——>字典{key:path,value[列表]}——》json字符串
    """
    #查询当前登录用户,拥有的权限id列表,values_list: 返回列表中套元组,values:返回列表中套字典
    permission_ids = user.roles.values_list('permissions', flat=True).distinct()

    #根据权限id,获取权限的所有值,一级菜单的权限除外
    permissions=PermissionsModel.objects.filter(is_menu=False,id__in=permission_ids).values('id','path','method','name')

    #permissions是查询集,嵌套字典的列表
    if not permissions.exists():    #没有查询到权限
        return

    permissions_dict={}             #todo 存放当前用户的权限,path为key
    for permission in permissions:
        #因为数据需要转换成json格式的字符串,所以排除那些特殊符号
        #'\u200b'是Unicode中的零度字符,可以理解为不可见字符,例如回车、换行符、制表符
        method=str(permission.get('method')).replace('\u200b','')
        path=str(permission.get('path')).replace('\u200b','')
        _name=str(permission.get('name')).replace('\u200b','')
        _id=permission.get('id')

        if path in permissions_dict:
            permissions_dict[path].append({     #todo 一个请求路径有很多的权限(增删改查),只是method不同
                'method':method,
                'sign':_name,
                'id':_id
            })
        else:
            permissions_dict[path]=[{           #如果没有path,添加进去
                'method': method,
                'sign': _name,
                'id': _id
            }]
    for key in permissions_dict:
        permissions_dict[key]=json.dumps(permissions_dict[key])
    print(permissions_dict)
    #todo 存放到redis中
    redis_conn=get_redis_connection("default")      #todo 获得redis数据库的连接
    redis_conn.hmset(f'user_{user.id}',permissions_dict)        # todo 以哈希的方式,存放数据到redis

用户认证通过后,自动调用redis_storage_permissions(user)方法

from django.contrib.auth.backends import ModelBackend
from .models import UserModel
import logging
from erp_project.utils.cache_permissions import redis_storage_permissions

logger = logging.getLogger('erp')


class UserLoginAuth(ModelBackend):

    def authenticate(self, request, username=None, password=None, **kwargs):
        """
        实现用户认证
        """
        try:
            user = UserModel.objects.get(username=username)
            logger.info(user)
        except:
            return None
        #判断密码
        if user.check_password(password):
            redis_storage_permissions(user)     #todo 调用缓存数据的方法
            return user  # 把user对象放到request对象中

登录操作后,查看缓存中的数据

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/344397.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于投票策略的室内家具检测:VoteNet、BRNet 最全总结

文章目录一、基本概述二、VoteNet三、BRNet四、最新研究成果一、基本概述 最近几年,基于点云的3D目标检测是自动驾驶场景研究的热点。但是,自动驾驶主要聚焦于室外场景。本文,我们主要介绍两篇文章(VoteNet,BRNet&…

HTML第一章总结

<h1~h6>标题标签 <br />换行标签&#xff08;单&#xff09; <p>分段标签 <strong>加粗标签 <em>倾斜标签 <del>删除线标签 <ins>下划线标签 <div>独占一行的布局标签 <span>进行分割的布局标签 <img>图片标签&a…

Go-micro[windows]安装以及踩坑

一.首先安装protochttps://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases进入网址&#xff0c;点击tag&#xff0c;然后选择v3版本进入之后找到随后下载安装然后将protoc解压缩到任意目录&#xff08;自己选&#xff09;再将protoc/bin的路径放置环境变量中二.获取protoc-gen-…

RK3568 UBOOT的问题解决案例

一、UBOOT下的波特率 原始的波特率为1500000,串口工具虽然可以设置任意波特率&#xff0c;但工作时不正常。 输入不了。本文描述如何修改成115200。 二、确认UBOOT的配置 ./build.sh uboot processing option: uboot Start building uboot TARGET_UBOOT_CONFIGrk3568## make …

【C++】二叉树之力扣经典题目1——详解二叉树的递归遍历,二叉树的层次遍历

如有错误&#xff0c;欢迎指正。 如有不理解的地方&#xff0c;可以私信问我。 文章目录题目1&#xff1a;根据二叉树创建字符串题目实例思路与解析代码实现题目2&#xff1a;二叉树的层序遍历题目思路与解析代码实现题目1&#xff1a;根据二叉树创建字符串 点击进入题目链接—…

C++——多态|虚函数|重写|虚表

文章目录1. 多态的概念1.1 概念2. 多态的定义及实现2.1多态的构成条件2.2 虚函数2.3虚函数的重写虚函数重写的三个例外&#xff1a;2.4 普通调用和多态调用&#xff1a;2.5 C11 override 和 final2.6 重载、虚函数的覆盖(重写)、隐藏(重定义)的对比3. 抽象类(有关纯虚函数)3.1 …

互联网新时代要到来了(一)什么是Web3.0?

什么是Web3.0? tips&#xff1a;内容来自百度百科、知乎、搜狐新闻、李留白公众号、CSDN「Meta.Qing」博客等网页 什么是Web3.0?1.什么是Web3.0&#xff08;概念介绍&#xff09;&#xff1f;2.Web3.0简单理解3.Web3.0的技术特点4.Web3.0项目1.什么是Web3.0&#xff08;概念…

greenDao的使用文档

介绍&#xff1a;greenDAO 是一款轻量级的 Android ORM 框架&#xff0c;将 Java 对象映射到 SQLite 数据库中&#xff0c;我们操作数据库的时候&#xff0c;不在需要编写复杂的 SQL语句&#xff0c; 在性能方面&#xff0c;greenDAO 针对 Android 进行了高度优化&#xff0c; …

Ubuntu 20中安装snaphu

Ubuntu 20中安装snaphu0 前言1 snaphu安装步骤1.1 在控制台用命令行安装1.2 在官网下载安装包0 前言 snaphu是一个解缠软件。基于欧空局的SNAP snaphu的官网&#xff1a;https://web.stanford.edu/group/radar/softwareandlinks/sw/snaphu/ 1 snaphu安装步骤 大致有两种 在…

微软支持的ChatGPT激增,但不要低估苹果和谷歌

微软和 OpenAI 可能在 AI 聊天机器人爆炸式增长的市场中具有先发优势&#xff0c;但不要排除其他一些可以访问大量 AI 训练数据的科技巨头&#xff0c;例如 Apple 和 Google。 通过其对 ChatGPT 开发商 OpenAI 的早期和持续支持&#xff0c;微软在AI 军备竞赛中目前处于领先地…

鲸探玩家狂收往期数藏,2023年数藏二级市场的紧箍咒可能松动了?

图片来源&#xff1a;由无界AI绘画工具生成2月初&#xff0c;数藏发行平台鲸探更新了用户服务协议&#xff0c;更新最受关注的点在于&#xff1a;首次转赠期限从180天调整为90天。此外&#xff0c;有媒体披露&#xff0c;鲸探客服回答用户提问称&#xff0c;非首次转赠也从720天…

ITSS认证分为几个级别,哪个级别最高

​一、什么是ITSS ITSS( 信息技术服务标准&#xff0c;简称ITSS)是国内第一套成体系和综合配套的信息技术服务标准库&#xff0c;全面规范了IT服务产品及其组成要素&#xff0c;用于指导实施标准化和可信赖的IT服务。 ITSS是在工业和信息化部、国家标准化管理委员会的联合指导下…

Python 之 NumPy 统计函数、数据类型和文件操作

文章目录一、统计函数1. 求平均值 mean()2. 中位数 np.median3. 标准差 ndarray.std4. 方差 ndarray.var()5. 最大值 ndarray.max()6. 最小值 ndarray.min()7. 求和 ndarray.sum()8. 加权平均值 numpy.average()二、数据类型1. 数据存储2. 定义结构化数据3. 结构化数据操作三、…

儿童及婴幼儿产品出口美国CPC和欧洲CE认证测试标准总结

消费者越来越关注他们选购的产品安全性和质量&#xff0c;尤其是儿童和婴幼儿产品。若产品不符合安全标准和法规要求&#xff0c;可能对婴儿、幼儿和儿童造成威胁。儿童和婴幼儿产品的制造商及零售商必须严格遵守当地市场法规&#xff0c;证明其产品的安全性和质量可以满足消费…

为什么重写equals还要重写hashcode方法

目录equals方法hashCode方法为什么要一起重写&#xff1f;总结面试如何回答重写 equals 时为什么一定要重写 hashCode&#xff1f;要想了解这个问题的根本原因&#xff0c;我们还得先从这两个方法开始说起。 以下是关于hashcode的一些规定&#xff1a; 两个对象相等&#xff0…

文心ERNIE 3.0 Tiny新升级!端侧压缩部署“小” “快” “灵”!

大家好&#xff0c;今天带来的是有关文心ERNIE 3.0 Tiny新升级内容的文章。 近年来&#xff0c;随着深度学习技术的迅速发展&#xff0c;大规模预训练范式通过一次又一次刷新各种评测基线证明了其卓越的学习与迁移能力。在这个过程中&#xff0c;研究者们发现通过不断地扩大模型…

第七章:Linux最小化搭建环境解说2

配置IP地址&#xff1a;我们先要到网卡配置文件夹里&#xff0c;路径是/etc/sysconfig/network-scripts/&#xff0c;有点长&#xff0c;不过没事&#xff0c;我们要学会习惯&#xff0c;这还是经常用的。然后就是用ls命令查看下面有什么&#xff0c;只有一个文件ifcfg-ens160&…

【位运算问题】Leetcode 136、137、260问题详解及代码实现

Halo&#xff0c;这里是Ppeua。平时主要更新C语言&#xff0c;C&#xff0c;数据结构算法......感兴趣就关注我吧&#xff01;你定不会失望。 &#x1f308;个人主页&#xff1a;主页链接 &#x1f308;算法专栏&#xff1a;专栏链接 我会一直往里填充内容哒&#xff01; &…

sql数据库高级编程总结(一)

1、数学函数&#xff1a;操作一个数据&#xff0c;返回一个结果 &#xff08;1&#xff09;取上限 ceiling 如果有一个小数就取大于它的一个最小整数 列如9.5 就会取到 10 select code,name,ceiling(price) from car &#xff08;2&#xff09;取下限 floor 如果有一个小数就…

Hudi-数据湖

数据湖 数据仓库 数据仓库&#xff08;英语&#xff1a;Data Warehouse&#xff0c;简称数仓、DW&#xff09;,是一个用于存储、分析、报告的数据系统。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境&#xff0c;分析结果为企业提供决策支持&#xff08;Decision Support&am…