微软支持的ChatGPT激增,但不要低估苹果和谷歌

news2024/11/22 22:08:39

微软和 OpenAI 可能在 AI 聊天机器人爆炸式增长的市场中具有先发优势,但不要排除其他一些可以访问大量 AI 训练数据的科技巨头,例如 Apple 和 Google。

通过其对 ChatGPT 开发商 OpenAI 的早期和持续支持,微软在AI 军备竞赛中目前处于领先地位。

虽然微软和谷歌本周都举办了关于各自聊天机器人计划的产品活动,但谷歌为其即将推出的 Bard 聊天机器人举办的活动“平淡无奇”。

此外,谷歌的一则广告中,聊天机器人提供了一条不准确的信息,这绝对是对谷歌人工智能可信度的近期打击。

另一方面,微软宣布其 Bing 搜索引擎和 Edge 浏览器的新版本利用了 OpenAI 技术——包括提供类似于 ChatGPT 的 Bing 聊天机器人——这只是微软在现阶段明显领先的最新迹象。

该公司自 2019 年以来一直是 OpenAI 的支持者,据报道迄今为止已向该公司投资超过 130 亿美元,而且这笔投资显然取得了成功,一些人估计ChatGPT 是有史以来增长最快的应用程序。

最终,对于微软及其首席执行官来说,这是一个巨大的成功故事。

一切关于数据

与此同时,从长远来看,谷歌甚至苹果等公司都不能被低估为重要的竞争者,该公司正在致力于将大型语言模型应用于网络防御.

一切都与数据有关,以及谁有权访问这些数据。虽然 OpenAI 对训练数据的使用显然非常出色,但基于 ChatGPT 的出色表现,这并不一定意味着微软和 OpenAI 在数据方面比谷歌等公司有优势。

谷歌当然可以访问大量数据,归根结底,为了训练模型能够回答这些问题,这才是最重要的。

这不仅包括世界上几乎没有其他公司可以匹敌的专有数据,还包括谷歌进军医疗保健和金融服务等垂直领域的数据。

如果支持 ChatGPT 和 Bard 的大型语言模型的“大飞跃”是使用生成人工智能将原始信息转化为实际知识的能力,那么谷歌在实现这一点方面处于有利地位,至少与微软和 OpenAI 一样;或者可能更好。

底线是:不要打赌谷歌未来有能力超越 ChatGPT。

人工智能的幼儿阶段

谷歌的广告混乱也只不过是目前人工智能相对不成熟的标志。

我们知道人工智能正处于蹒跚学步的阶段,我们仍在教这些蹒跚学步的孩子做事,他们会在这个过程中犯错误。

至于苹果,目前尚不清楚该公司是否对生成人工智能有任何抱负——但鉴于生成人工智能机会的规模,也很难相信任何拥有苹果拥有的数据量的公司会选择永远坐视不管。

也不要低估苹果最终会发生什么,多年来,他们确实从所收集的信息中积累了更多‘知识’。反过来,这会进一步训练和改进你将在生成 AI 方面看到的东西。

谷歌和苹果是预计将加入生成人工智能竞争的其他两家公司。这场比赛将是一场漫长的比赛,预计谷歌以及苹果、Meta 和其他科技巨头将在未来几年投入数十亿美元参加这场 AI 军备竞赛。

毫无疑问,鉴于由 OpenAI 的 GPT-3 大型语言模型技术提供支持的 ChatGPT 仅在 11 月下旬公开亮相,因此该领域仍处于早期阶段。

而谷歌的 Bard 本周刚刚开始对外部用户进行测试,目前还没有公开发布。

Novacoast 的首席运营官一家安全服务提供商,目前正在为其 400 人的服务团队部署 GPT-3,他表示,他不排除该公司可能不得不在未来转换为不同的大型语言模型的可能性。

在这个阶段,没有人知道这个大问题的答案:OpenAI 会赢吗?

还是他们会成为领导者,随着其他人的出现而迅速落后?

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/344384.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

鲸探玩家狂收往期数藏,2023年数藏二级市场的紧箍咒可能松动了?

图片来源:由无界AI绘画工具生成2月初,数藏发行平台鲸探更新了用户服务协议,更新最受关注的点在于:首次转赠期限从180天调整为90天。此外,有媒体披露,鲸探客服回答用户提问称,非首次转赠也从720天…

ITSS认证分为几个级别,哪个级别最高

​一、什么是ITSS ITSS( 信息技术服务标准,简称ITSS)是国内第一套成体系和综合配套的信息技术服务标准库,全面规范了IT服务产品及其组成要素,用于指导实施标准化和可信赖的IT服务。 ITSS是在工业和信息化部、国家标准化管理委员会的联合指导下…

Python 之 NumPy 统计函数、数据类型和文件操作

文章目录一、统计函数1. 求平均值 mean()2. 中位数 np.median3. 标准差 ndarray.std4. 方差 ndarray.var()5. 最大值 ndarray.max()6. 最小值 ndarray.min()7. 求和 ndarray.sum()8. 加权平均值 numpy.average()二、数据类型1. 数据存储2. 定义结构化数据3. 结构化数据操作三、…

儿童及婴幼儿产品出口美国CPC和欧洲CE认证测试标准总结

消费者越来越关注他们选购的产品安全性和质量,尤其是儿童和婴幼儿产品。若产品不符合安全标准和法规要求,可能对婴儿、幼儿和儿童造成威胁。儿童和婴幼儿产品的制造商及零售商必须严格遵守当地市场法规,证明其产品的安全性和质量可以满足消费…

为什么重写equals还要重写hashcode方法

目录equals方法hashCode方法为什么要一起重写?总结面试如何回答重写 equals 时为什么一定要重写 hashCode?要想了解这个问题的根本原因,我们还得先从这两个方法开始说起。 以下是关于hashcode的一些规定: 两个对象相等&#xff0…

文心ERNIE 3.0 Tiny新升级!端侧压缩部署“小” “快” “灵”!

大家好,今天带来的是有关文心ERNIE 3.0 Tiny新升级内容的文章。 近年来,随着深度学习技术的迅速发展,大规模预训练范式通过一次又一次刷新各种评测基线证明了其卓越的学习与迁移能力。在这个过程中,研究者们发现通过不断地扩大模型…

第七章:Linux最小化搭建环境解说2

配置IP地址:我们先要到网卡配置文件夹里,路径是/etc/sysconfig/network-scripts/,有点长,不过没事,我们要学会习惯,这还是经常用的。然后就是用ls命令查看下面有什么,只有一个文件ifcfg-ens160&…

【位运算问题】Leetcode 136、137、260问题详解及代码实现

Halo,这里是Ppeua。平时主要更新C语言,C,数据结构算法......感兴趣就关注我吧!你定不会失望。 🌈个人主页:主页链接 🌈算法专栏:专栏链接 我会一直往里填充内容哒! &…

sql数据库高级编程总结(一)

1、数学函数:操作一个数据,返回一个结果 (1)取上限 ceiling 如果有一个小数就取大于它的一个最小整数 列如9.5 就会取到 10 select code,name,ceiling(price) from car (2)取下限 floor 如果有一个小数就…

Hudi-数据湖

数据湖 数据仓库 数据仓库(英语:Data Warehouse,简称数仓、DW),是一个用于存储、分析、报告的数据系统。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,分析结果为企业提供决策支持(Decision Support&am…

Windows 安装Ubuntu18.04虚拟机

在Windows电脑上安装有VMware虚拟机。 Ubuntu下载 下载地址 https://releases.ubuntu.com/?_ga2.112562948.1436579420.1676293914-109238742.1676124458 笔者这边下载的是Ubuntu 18.04版本。 创建虚拟机 打开VMware,文件>新建虚拟机 选择自定义&#xff0…

shellcode,缓冲区溢出漏洞及 远程调call

1.隐藏堆栈调用 在学习shellcode之前, 我们先利用之前已经学习过的知识来构造一个有意思的调用,当然这是建立在学习完毕我们前面的堆栈课程的前提下. 例如我们正常调用过程如下: main---->func2---->func1---->func0 那么,毫无疑问,在堆栈中会出现3个返回到地址,…

云端智创 | 批量化生产,如何利用Timeline快速合成短视频?

本文内容整理自「智能媒体生产」系列课程第三讲:开发者实战,由阿里云智能视频云技术专家分享云剪辑Timeline的功能及使用方法、云剪辑OpenAPI的使用流程、短视频批量生产的基本原理以及使用Timeline合成常见的短视频效果。课程回放见文末。 01 Timeline…

CSDN每日一练:蛇形矩阵

题目名称:蛇形矩阵 时间限制:1000ms内存限制:256M 题目描述 给你一个整数n,输出n∗n的蛇形矩阵。 输入描述: 输入一行,包含一个整数n 输出描述: 输出n行,每行包含n个正整数&#xff…

【重磅】IEEE33配电网两阶段鲁棒优化调度CCG

目录 1 前言 2基本内容 2.1 配网两阶段鲁棒模型 2.2 求解步骤 3部分程序 4程序结果 5程序链接 1 前言 鲁棒优化是电力系统研究的热点,而两阶段鲁棒和分布鲁棒研究就成为各类期刊(sci/ei/核心)的宠儿,最简单的思路是通过改…

影像组学|案例流程复现

对一篇影像组学的的论文(《Development and validation of an MRI-based radiomics nomogram for distinguishing Warthin’s tumour from pleomorphic adenomas of the parotid gland》)中方法进行复现。完整地跑通影像组学全流程,对临床影像…

Alibaba微服务组件Nacos配置中心

目录 Nacos配置中心使用 springcloud config 对比 快速开始 搭建nacos-config服务 Config相关配置 配置的优先级 RefreshScope Nacos配置中心使用 官方文档: Nacos config alibaba/spring-cloud-alibaba Wiki GitHub Nacos 提供用于存储配置和其他元数据…

链表基本原理

链表基本原理1.链表1.1 基本原理1.2 链表大O记法表示2. 链表操作2.1 读取2.2 查找2.3 插入2.4 删除3.链表代码实现1.链表 1.1 基本原理 节点 组成链表的数据格子不是连续的。可以分布在内存的各个位置。这种不相邻的格子就叫结点。每个结点保存数据还保存着链表里的下一结点的…

Leetcode—移除元素、删除有序数组中的重复项、合并两个有序数组

移除元素 此题简单,用双指针方法即可, 如果右指针指向的元素不等于val,它一定是输出数组的一个元素,我们就将右指针指向的元素复制到左指针位置,然后将左右指针同时右移; 如果右指针指向的元素等于 val&…

04 OpenCV位平面分解

1 基本概念 位平面分解的核心思想是将图像的每一个像素分解为多个二进制位,分别存储在不同的位平面上。例如,如果一个图像是8位深度的,则可以分解为8个位平面,每个位平面上存储一个二进制位。 位平面分解在图像压缩中有着重要的…