文章目录
- 1 反转链表
- 1.1 题目
- 1.2 解题思路
- 解法1:迭代
- 解法2:递归
- 1.3 题解代码
- 2 统计N以内的素数
- 2.1 题目
- 2.2 解题思路与题解代码
- 解法1:暴力算法
- 代码展示
- 解法1:埃氏筛
- 代码展示
- 3 删除排序数组中的重复项
- 3.1 题目
- 3.2 解题思路
- 3.3 题解代码
1 反转链表
1.1 题目
反转链表
反转一个单链表。
输入: 1->2->3->4->5
输出: 5->4->3->2->1
1.2 解题思路
解法1:迭代
迭代,重复某一过程,每一次处理结果作为下一次处理的初始值,这些初始值类似于状态、每次处理都会改变状态、直至到达最终状态
从前往后遍历链表,将当前节点的next指向上一个节点,因此需要一个变量存储上一个节点prev,当前节点处理完需要寻找下一个节点,因此需要一个变量保存当前节点curr,处理完后要将当前节点赋值给prev,并将next指针赋值给curr,因此需要一个变量提前保存下一个节点的指针next
1、将下一个节点指针保存到next变量 next = curr.next
2、将下一个节点的指针指向prev,curr.next = prev
3、准备处理下一个节点,将curr赋值给prev
4、将下一个节点赋值为curr,处理一个节点
解法2:递归
递归:以相似的方法重复,类似于树结构,先从根节点找到叶子节点,从叶子节点开始遍历
大的问题(整个链表反转)拆成性质相同的小问题(两个元素反转)curr.next.next = curr
将所有的小问题解决,大问题即解决
只需每个元素都执行curr.next.next = curr,curr.next = null两个步骤即可
为了保证链不断,必须从最后一个元素开始
1.3 题解代码
package algorithm.leetcode;
public class ReverseList {
static class ListNode{
int val;
ListNode next;
public ListNode(int val, ListNode next) {
this.val = val;
this.next = next;
}
}
public static ListNode iterate(ListNode head){
ListNode prev = null,curr,next;
curr = head;
while(curr != null){
next = curr.next;
curr.next = prev;
prev = curr;
curr = next;
}
return prev;
}
public static ListNode recursion(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return head;
}
ListNode newHead = recursion(head.next);
head.next.next = head;
head.next = null;
return newHead;
}
public static void main(String[] args) {
ListNode node5 = new ListNode(5,null);
ListNode node4 = new ListNode(4,node5);
ListNode node3 = new ListNode(3,node4);
ListNode node2 = new ListNode(2,node3);
ListNode node1 = new ListNode(1,node2);
//ListNode node = iterate(node1);
ListNode node_1 = recursion(node1);
System.out.println(node_1);
}
}
2 统计N以内的素数
2.1 题目
素数:只能被1和自身整除的数,0、1除外
2.2 解题思路与题解代码
解法1:暴力算法
直接从2开始遍历,判断是否能被2到自身之间的数整除
代码展示
public class CountPrimes {
public int countPrimes(int n) {
int ans = 0;
for (int i = 2; i < n; ++i) {
ans += isPrime(i) ? 1 : 0;
}
return ans;
}
//i如果能被x整除,则x/i肯定能被x整除,因此只需判断i和根号x之中较小的即可
public boolean isPrime(int x) {
for (int i = 2; i * i <= x; ++i) {
if (x % i == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
}
解法1:埃氏筛
利用合数的概念(非素数),素数*n必然是合数,因此可以从2开始遍历,将所有的合数做上标记
代码展示
//埃氏筛
public static int eratosthenes(int n) {
boolean[] isPrime = new boolean[n];
int ans = 0;
for (int i = 2; i < n; i++) {
if (!isPrime[i]) {
ans += 1;
for (int j = i * i; j < n; j += i) {
isPrime[j] = true;
}
}
}
return ans;
}
将合数标记为true,j = i * i 从 2 * i 优化而来,系数2会随着遍历递增(j += i,相当于递增了系数2),每一个合数都会有两个比本身要小的因子(0,1除外),2 * i 必然会遍历到这两个因子
当2递增到大于根号n时,其实后面的已经无需再判断(或者只需判断后面一段),而2到根号n、实际上在 i 递增的过程中已经计算过了,i 实际上就相当于根号n
例如:n = 25 会计算以下
2 * 4 = 8
3 * 4 = 12
但实际上8和12已经标记过,在n = 17时已经计算了 3 * 4,2 * 4
3 删除排序数组中的重复项
3.1 题目
一个有序数组 nums ,原地删除重复出现的元素,使每个元素只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
3.2 解题思路
双指针算法:
数组完成排序后,我们可以放置两个指针 i 和 j,其中 i 是慢指针,而 j 是快指针。只要nums[i]=nums[j],我们就增加 j 以跳过重复项。
当遇到 nums[j] != nums[i]时,跳过重复项的运行已经结束,必须把nums[j])的值复制到 nums[i +1]。然后递增 i,接着将再次重复相同的过程,直到 j 到达数组的末尾为止。
3.3 题解代码
public int removeDuplicates(int[] nums) {
if (nums.length == 0) return 0;
int i = 0;
for (int j = 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] != nums[i]) {
i++;
nums[i] = nums[j];
}
}
return i + 1;
}