在之前的文章中,分享了Matlab对数刻度柱状图的绘制模板:
进一步,再来看一下对数刻度横向柱状图的绘制模板。
先来看一下成品效果:
特别提示:Matlab论文插图绘制模板系列,旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛,只需按照模板格式添加相应内容,即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如果觉得有用可以分享给你的朋友。
模板中最关键的部分内容:
1. 数据准备
此部分主要是读取原始数据,定义自变量和因变量。
% 读取数据
% 自变量
x = 1:7;
% 因变量
y = [87687 9229 1387 1066 447 147 26];
2. 颜色定义
作图不配色就好比做菜不放盐,总让人感觉少些味道。
但颜色搭配比较考验个人审美,需要多加尝试。
这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库:
%% 颜色定义
% 对比色
C = TheColor('sci',999);
% 渐变色
% C = TheColor('sci',2064,'map',7);
% C = flipud(C);
3. 对数刻度横向柱状图绘制
使用‘barh’命令,绘制初始横向柱状图。
GO = barh(x,y,0.9,'EdgeColor','k','LineWidth',1);
hTitle = title('Horizontal bar chart with logarithmic scale');
hXLabel = xlabel('Number of nodes');
hYLabel = ylabel('Province');
4. 细节优化
为了插图的美观,将初始横向柱状图赋上之前选择的颜色:
% 赋色
GO.FaceColor = 'flat';
for i = 1:7
GO.CData(i,:) = C(i,:);
end
然后,对坐标轴细节等进行美化:
% 坐标区调整
set(gca, 'Box', 'off', ... % 边框
'LineWidth',1,... % 线宽
'XGrid', 'on', 'YGrid', 'off', ... % 网格
'TickDir', 'out', 'TickLength', [.015 .015], ... % 刻度
'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ... % 小刻度
'XColor', [.1 .1 .1], 'YColor', [.1 .1 .1],... % 坐标轴颜色
'XScale','log','YScale','linear',... % 坐标轴刻度类型
'YDir','reverse',...
'YTick',1:7,...
'YLim',[0.3,7.7],...
'Yticklabel',{'LP','NW','MP','KZN','NC','GP','WC'})
% 添加上、右框线
xc = get(gca,'XColor');
yc = get(gca,'YColor');
unit = get(gca,'units');
ax = axes( 'Units', unit,...
'Position',get(gca,'Position'),...
'XAxisLocation','top',...
'YAxisLocation','right',...
'Color','none',...
'XColor',xc,...
'YColor',yc);
set(ax, 'linewidth',1,...
'XTick', [],...
'YTick', []);
% 字体字号
set(gca, 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 10)
set([hXLabel,hYLabel], 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 10)
set(hTitle, 'FontSize', 11, 'FontWeight' , 'bold')
% 背景颜色
set(gcf,'Color',[1 1 1])
其中,通过‘XScale’参数将X坐标轴刻度调整为对数模式。
设置完毕后,以期刊所需分辨率、格式输出图片。
%% 图片输出
figW = figureWidth;
figH = figureHeight;
set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);
set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);
fileout = 'test';
print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');
也可以尝试其它配色:
以上。
完整代码:
Matlab对数刻度柱状图绘制模板