实践篇主要以各容器的挂载和附加命令为主。

本章内容

本文实操全部基于Ubuntu 20.04
宿主机 => linux服务器本身
Docker => 20.10.22

接上章内容，接下来该章围绕Docker安装并运行之RabbitMQ、ElasticSearch，大部分命令来源于DockerHub官网，我们将本章分为上下俩节，为演示方便这里我们跟前一节一样新建挂载目录/install_ls，并对对应的软件本身建立目录，新建过可以无视。

mkdir -p  /install_ls/rabbitMQ /install_ls/elasticSearch

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Docker安装并运行RabbitMQ

一提到消息队列，最先想到的就是其最大的优势解耦，在分布式场景下多用于分布式系统之间通信，消息队列应用有很多，比如RocketMQ、kafka等，我们这里演示使用RabbitMQ，同理我们先到DockerHub找寻其说明文档，并创建对应挂载目录，像RabbitMQ需要安装web端页面可访问插件。

1. 根据DockerHub RabbitMq说明文档创建其挂载目录，执行命令mkdir /install_ls/rabbitMQ/data。
   

2. 通过文档我们可以了解到RabbitMQ，可以通过环境变量RABBITMQ_DEFAULT_USER与RABBITMQ_DEFAULT_PASS指定账号与密码，当然也可以不指定默认为guest / guest。

3. 创建并启动RabbitMQ容器，执行命令。

   docker run -d \
   -p 15673:15672 \
   -p 5673:5673 \
   -v /install_ls/rabbitMQ/data:/var/lib/rabbitmq \
   -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=laocat \
   -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=laocat \
   --name rabbit-m-3.9 \
   rabbitmq:3.9-management
   

   
   我们这里使用了RabbitMQ插件版本，无需进入容器内部去开启插件，当然小伙伴们也可以使用非插件版本，官网也对此进行了说明。
   
   这里可以看到我们的容器已经正常启动了。
   

4. 通过IP加端口我们访问该容器，输入我们配置的账号和密码，可以看到RabbitMQ容器正常启动并运行。
   
   

※ RabbitMQ容器除了需要备份挂载目录外，还需要注意其内存的分配是否合理，当然也少不了安全方面账号与密码的复杂等级。

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Docker安装并运行ElasticSearch

ElasticSearch我想我不用过多介绍，一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎；说来话长，16年当时的公司项目就用到了ElasticSearch，用ElasticSearch来进行商品的搜索，当时国内并没有与之相关的任何博客、文档；不用说也清楚攻克其有着不小的困难，我硬着头皮苦笑着接下活来，作为一个还没有现在实力水平3/1的我，在接下来的一周内没日没夜的查阅各种国外资料，服务器上部署一了一次又一次，最终在一个星期后的周一晚上10点30分左右，我看着项目的控制台输出了我调用其API后的正确结果，兴奋的叫出声来 ~，后来便抓紧时间的补了博文，哈哈哈 ~，现在看看当时的博文，是真的不会表达啊 ~（虽然现在也不咋地，狗头 ~）。

言归正传，今天我们部署的版本是8.6.0，单机版 ~，当时我写博文的版本还是2.4.0，通过DockerHub官网我们可以看到其文档中说明需要新建Docker network，我们这里并不会对所有的容器进行网络分组，也不会部署其相应产品logstash与Kibana，所以并不需要创建网络，后续章节会专门进行这块的延伸；

1. 通过官网与ElasticSearch 官方Dockerfile我们可以看到其工作目录为/usr/share/elasticsearch，但官方并没有挂载数据目录，所以我们这里不需要新建任何数据挂载目录，前边新建的挂载目录也可以删掉，哈哈 ~ 实时写博文，我也没想到它没有挂载目录。
   

2. ElasticSearch基于java，故需要我们设置堆的大小，同时还需要设置其为单机模式启动，可以通过官网找到对应环境变量，ES_JAVA_OPTS可以设置堆的大小，discovery.type可以设置其启动模式。

3. 创建并启动ElasticSearch容器。

   docker run -d \
   -p 9200:9200 \
   -p 9300:9300 \
   -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
   -e "discovery.type=single-node" \
   --name es8.6 \
   elasticsearch:8.6.0
   

4. 访问ElasticSearch容器可以通过curl ip+port来验证是否启动运行正常，也可以通过安装插件来访问（ElasticSearch-Head）这里就不展开插件方式了，还可以通过网上的GUI插件来进行验证，当然最简单的是通过浏览器访问容器的ip+port来验证，我这里发现访问不到该实例，突然就想起了18年再写ES时考究到新的版本不再支持远程访问，我们执行命令docker exec -it es8.6 /bin/bash进入容器内部，看看到底是不是因为这个原因，查看配置文件，发现并不是这样，突然我看到了配置文件跟原来版本的不同，多了security模块，查看其官方博客发现，8.0的es提供了一个简单的安全功能，原来如此。
   

5. 我们将http访问改为https，会发现需要账号密码登录，我们通过官方博客查询后，得到该账号密码就在初始化启动时的日志里，我们停止删除该容器，修改创建并启动容器的命令，为其启动时提供一个可交互的终端。

   docker run -d \
   -p 9200:9200 \
   -p 9300:9300 \
   -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
   -e "discovery.type=single-node" \
   --name es8.6 \
   -it elasticsearch:8.6.0
   

6. 执行docker exec -it es8.6 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-reset-password -u elastic 将会重新生成elastic账户的密码。
   

7. 通过https访问，输入第6环节账号密码，请求成功，es启动完成！！！
   

※ es版本的不同导致容器的启动也会有所不同这点需要格外注意，避免踩坑~，对于es生产环境部署，建议集群化部署，而非单机部署，另外要注意修改linux一些配置参数，以适配es，本文就忽略不计了。

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☆ 参考文献：
【Elastic Stack 8.0 安装】
https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/122874932
【Install Elasticsearch with Docker】
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.6/docker.html \

◎ 文中所用到的资源链接：
【Docker Hub RabbitMQ】
https://hub.docker.com/_/rabbitmq
【Docker Hub ElasticSearch】
https://hub.docker.com/_/elasticsearch
【ElasticSearch 官方 Dockerfile】
https://github.com/elastic/elasticsearch/blob/main/distribution/docker/src/docker/Dockerfile
【ElasticSearch 多节点部署步骤】
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.6/docker.html#docker-cli-run-dev-mode