1、打开prompt
2、切换到pytorch所在环境
conda activate freezing
我的环境名是freezing，这里根据自己环境名去激活切换
3、进入到yolov5项目所在路径
激活完环境后立即执行指令当然是无效的，首先要进入到你的项目目录
首先看一下自己的项目在那个位置
我的项目是在D盘的某个路径，那么复制一下路径。
可以观察到我的环境是在C盘的，那么首先就需要切换一下盘符，因为直接在盘符不同的情况下用cd+目的路径是无法进入的。
输入指令
D:
回车，可以看到成功切换了。
接着我们直接cd+目的路径进入项目目录
cd D:\Files\yolov5\yolov5
4、进行目标检测
来到项目目录之后，我们可以直接运行detect进行目标检测了
python detect.py --source data/images/bus.jpg --weights pretrained/yolov5s.pt
可以看到我们是对bus.jpg进行目标检测，这里还用到了yolov5s.pt这个权重文件，要提前下载好，放到项目目录下的pretrained文件夹
需要的朋友可以自取权重文件
提取码：tfx2
如果在运行的过程中，缺少什么库，那么就用pip安装，全部安装完成后，就可以成功运行了。
可以看到结果被放在了runs\detect\exp4
去项目路径下看一下结果
