Spring项目中用了这种解耦模式，老大对我刮目相看

news2024/12/27 0:50:29

前言

不知道大家在项目中有没有遇到过这样的场景，根据传入的类型，调用接口不同的实现类或者说服务，比如根据文件的类型使用 CSV解析器或者JSON解析器，在调用的客户端一般都是用if else去做判断，比如类型等于JSON，我就用JSON解析器，那如果新加一个类型的解析器，是不是调用的客户端还要修改呢？这显然太耦合了，本文就介绍一种方法，服务定位模式Service Locator Pattern来解决，它帮助我们消除紧耦合实现及其依赖性，并提出将服务与其具体类解耦。

一个例子入门

我们通过一个例子来告诉你如何使用Service Locator Pattern。

假设我们有一个从各种来源获取数据的应用程序，我们必须解析不同类型的文件，比如解析CSV文件和JSON文件。

定义一个类型的枚举

public enum ContentType {
  JSON,
  CSV
}

定义一个解析的接口

public interface Parser {
  List parse(Reader r);
}

根据不同的文件类型有不同的实现类

// 解析csv
@Component
public class CSVParser implements Parser { 
  @Override
  public List parse(Reader r) { .. }
}

// 解析json
@Component
public class JSONParser implements Parser {
  @Override
  public List parse(Reader r) { .. }
}

最后写一个调用的客户端，通过switch case根据不同的类型调用不同的实现

@Service
public class Client {
  private Parser csvParser, jsonParser;
    
  @Autowired
  public Client(Parser csvParser, Parser jsonParser) {
    this.csvParser = csvParser;
    this.jsonParser = jsonParser;
  }
    
  public List getAll(ContentType contentType) {
    ..
    
    switch (contentType) {
      case CSV:
        return csvParser.parse(reader);
      case JSON:
        return jsonParser.parse(reader);
      ..
    }
  }
  ..
}

可能大部分人都是像上面一样的方式实现的，也能正常运行，那深入思考下，存在什么问题吗？

现在假如产品经理提出了一个新需求要支持XML类型的文件，是不是客户端也要修改代码，需要在switch case中添加新的类型，这就导致客户端和不同的解析器紧密耦合。

那么有什么更好的方法呢？

应用Service Locator Pattern

没错，那就是用上我们的服务定位模式Service Locator Pattern。

让我们定义我们的服务定位器接口ParserFactory，它有一个接受内容类型参数并返回Parser的方法。

public interface ParserFactory {
  Parser getParser(ContentType contentType);
}

我们配置ServiceLocatorFactoryBean使用ParserFactory作为服务定位器接口，ParserFactory这个接口不需要写实现类。

@Configuration
public class ParserConfig {
    
  @Bean("parserFactory")
  public FactoryBean serviceLocatorFactoryBean() {
    ServiceLocatorFactoryBean factoryBean = new ServiceLocatorFactoryBean();
    // 设置服务定位接口   
    factoryBean.setServiceLocatorInterface(ParserFactory.class);
    return factoryBean;
  }

}

设置解析器Bean的名称为类型名称，方便服务定位

// 设置bean的名称和类型一致
@Component("CSV")
public class CSVParser implements Parser { .. }
@Component("JSON")
public class JSONParser implements Parser { .. }
@Component("XML")
public class XMLParser implements Parser { .. }

修改枚举, 添加XML

public enum ContentType {
  JSON,
  CSV,
  XML
}

最后用客户端调用，直接根据类型调用对应的解析器，没有了switch case

@Service
public class Client {
  private ParserFactory parserFactory;
  @Autowired
  public Client(ParserFactory parserFactory) {
    this.parserFactory = parserFactory;
  }
  public List getAll(ContentType contentType) {
    ..
    // 关键点，直接根据类型获取
    return parserFactory
        .getParser(contentType)  
        .parse(reader);
  }
  ..
}

嘿嘿，我们已经成功地实现了我们的目标。现在再加新的类型，我们只要扩展添加新的解析器就行，再也不用修改客户端了，满足开闭原则。

如果你觉得Bean的名称直接使用类型怪怪的，这边可以建议你按照下面的方式来。

public enum ContentType {
  JSON(TypeConstants.JSON_PARSER),
  CSV(TypeConstants.CSV_PARSER),
  XML(TypeConstants.XML_PARSER);
  private final String parserName;
  ContentType(String parserName) {
    this.parserName = parserName;
  }
  
  @Override
  public String toString() {
    return this.parserName;
  }
  public interface TypeConstants {
    
    String CSV_PARSER = "csvParser";
    String JSON_PARSER = "jsonParser";
    String XML_PARSER = "xmlParser"; 
  }
}

@Component(TypeConstants.CSV_PARSER)
public class CSVParser implements Parser { .. }
@Component(TypeConstants.JSON_PARSER)
public class JSONParser implements Parser { .. }
@Component(TypeConstants.XML_PARSER)
public class XMLParser implements Parser { .. }