乐观锁、雪花算法、MyBatis-Plus多数据源

- - e>雪花算法
- 2、乐观锁
- - a>场景
  - b>乐观锁与悲观锁
  - c>模拟修改冲突
  - d>乐观锁实现流程
  - e>Mybatis-Plus实现乐观锁
七、通用枚举
- - a>数据库表添加字段sex
  - b>创建通用枚举类型
  - c>配置扫描通用枚举
  - d>测试
九、多数据源
- 1、创建数据库及表
- 2、引入依赖
- 3、配置多数据源
- 4、创建用户service
- 5、创建商品service
- 6、测试

申明：未经许可，禁止以任何形式转载，若要引用，请标注链接地址。全文共计9445字，阅读大概需要3分钟
更多学习内容，欢迎关注我的个人公众号：不懂开发的程序猿

e>雪花算法

背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。

数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

在这里插入图片描述

垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000 万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。

但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。

水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理

主键自增

①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中， 1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。

②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。

③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。

④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

取模

①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。

②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

③优点：表分布比较均匀。

④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。

①核心思想：

长度共64bit（一个long型）。

首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。

41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。

10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。

12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

在这里插入图片描述

②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

2、乐观锁

a>场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。

此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。

现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1 万多。

b>乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

c>模拟修改冲突

数据库中增加商品表

CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);

添加数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

添加实体

package com.jerry.mybatisplus.entity;

import lombok.Data;

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

添加mapper

@Mapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}

测试

    @Autowired
    private ProductMapper productMapper;

    @Test
    public void testConcurrentUpdate() {
        //1、小李
        Product p1 = productMapper.selectById(1L);
        System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());

        //2、小王
        Product p2 = productMapper.selectById(1L);
        System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());

        //3、小李将价格加了50元，存入了数据库
        p1.setPrice(p1.getPrice()+50);
        int result1 = productMapper.updateById(p1);
        System.out.println("小李修改结果：" + result1);

        //4、小王将商品减了30元，存入了数据库
        p2.setPrice(p2.getPrice()-30);
        int result2 = productMapper.updateById(p2);
        System.out.println("小王修改结果：" + result2);

        //最后的结果
        Product p3 = productMapper.selectById(1L);
        //价格覆盖，最后的结果：70
        System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());

    }

d>乐观锁实现流程

数据库中添加version字段

取出记录时，获取当前version
SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1
SELECT id,name,price,version FROM product WHERE id=1
UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND
`version`=1

e>Mybatis-Plus实现乐观锁

修改实体类

package com.jerry.mybatisplus.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;
@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version
    private Integer version;
}

添加乐观锁插件配置

@MapperScan("com.jerry.mybatisplus.mapper")
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        //添加乐观锁插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
}

优化流程

    @Test
    public void testConcurrentVersionUpdate() {
        //小李取数据
        Product p1 = productMapper.selectById(1L);

        //小王取数据
        Product p2 = productMapper.selectById(1L);

        //小李修改 + 50
        p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
        int result1 = productMapper.updateById(p1);
        System.out.println("小李修改的结果：" + result1);

        //小王修改 - 30
        p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
        int result2 = productMapper.updateById(p2);
        System.out.println("小王修改的结果：" + result2);
        if (result2 == 0) {
            //失败重试，重新获取version并更新
            p2 = productMapper.selectById(1L);
            p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
            result2 = productMapper.updateById(p2);
        }
        System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);

        //老板看价格
        Product p3 = productMapper.selectById(1L);
        System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());
    }

七、通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

a>数据库表添加字段sex

在这里插入图片描述

b>创建通用枚举类型

package com.jerry.mybatisplus.enums;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;
@Getter
public enum SexEnum {
    MALE(0, "男"),
    FEMALE(1, "女");
    @EnumValue
    private final Integer sex;
    private final String sexName;

    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

c>配置扫描通用枚举

# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      table-prefix:
      id-type: auto
  # 配置扫描通用枚举
  type-enums-package: com.jerry.mybatisplus.enums

d>测试

    @Test
    public void testSexEnum() {
        User user = new User();
        user.setName("Enums");
        user.setAge(18);
        user.setEmail("enum@qq.com");
        user.setSex(SexEnum.FEMALE);

        userMapper.insert(user);
    }

九、多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、读写分离、一主多从、混合模式等

目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似

场景说明：

我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将 mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

1、创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);

添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库product表

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;

2、引入依赖

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.0</version>
        </dependency>

3、配置多数据源

说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          username: root
          password: root
        slave_1:
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          username: root
          password: root

4、创建用户service

UserService

package com.jerry.mybatisplus.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.jerry.mybatisplus.pojo.User;

/**
 * UserService继承IService模板提供的基础功能
 */
public interface UserService extends IService<User> {
}

UserServiceImpl

package com.jerry.mybatisplus.service;

import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.jerry.mybatisplus.mapper.UserMapper;
import com.jerry.mybatisplus.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
 * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
 * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
 */

@Service
@DS("master")
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService{
}

5、创建商品service

ProductService

package com.jerry.mybatisplus.service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.jerry.mybatisplus.entity.Product;


public interface ProductService extends IService<Product> {
}

ProductServiceImpl

package com.jerry.mybatisplus.service;

import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.jerry.mybatisplus.entity.Product;
import com.jerry.mybatisplus.mapper.ProductMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;


@Service
@DS("slave_1")
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService{
}

6、测试

@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;

@Test
public void testDynamicDataSource(){
    //通用mapper的查询是以select开头，通用service的查询是以get开头
    System.out.println(userService.getById(1L));
    System.out.println(productService.getById(1L));
}