目录
- 简单方法
- 示例1:数据满足线性趋势
- 示例2:数据满足增长(指数)趋势
- 参考
实验做完处理数据,发现有一组数据因为设备中途出现问题缺失了,之前做过的数据也找不到,为了不影响后续处理,这里使用Excel插入缺失值。
简单方法
填充缺失的数据值最简单方法就是使用开始
菜单中编辑
选项卡中的序列
下边给出我处理的过程:
示例1:数据满足线性趋势
假设在Excel中存在以下一列数据,其中有部分数据缺失:
首先先创建现有数据的折线图,看数据线性趋势:根据折现图可以看出数据遵循线性趋势,要填充缺失值,可以突出显示缺失值前后的范围,点击开始
-编辑
-填充
-序列
,因为我设置的数据是列数据,所以设置序列产生在列,类型选择等差序列,步长值=(结束-开始)/(缺失值个数+1)
,这里步长值=(21-15)/(2+1)=2
设置好后单击确定,excel自动填充缺失的值
示例2:数据满足增长(指数)趋势
假设excel中存在以下数据,并有部分缺失,然后创建折线图:
填充缺失值,类型选择等比数列,选择预测趋势
单击确定,自动填充缺失的数据值。
从图中我们可以看出来填充的数据满足整体趋势,或许填充的数据小数位数过多,可以直接调整表格中数据小数位个数。
参考
How to Interpolate Missing Values in Excel