【数据结构】单向链表的练习题

news2024/10/3 8:26:03

目录

前言

1、删除链表中等于给定值val的所有节点。

【题目描述】

【代码示例】

【 画图理解】

 2、反转一个点链表

【题目描述】

【 代码思路】

 【代码示例】

 【画图理解】

3、给定一个带有头节点head的非空单链表,返回链表的中间节点,如果有两个中间节点,则返回第二个中间节点。

❗❗❗【快慢指针】

【代码示例】 

 【画图理解】

 4、输入一个链表,输出该链表中倒数第k个节点

【题目描述】

【快慢指针】

5、将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

【题目描述】

【代码示例】

 【画图理解】

 6、链表的回文结构

【题目描述】

【代码示例】 

【画图解释】 

7、编写代码,以给定值x为基准将链表分割成两部分,所有小于x的节点排在大于或等于x的节点之前,且不能改变原来的数据顺序,返回重新排列后的链表的头指针。

【最终效果】

 【代码思路】

 【代码示例】

8、链表相交

【题目描述】

 【代码思路】

【代码示例】 

9、给定一个链表,判断链表中是否有环

【题目描述】

【解题思路】

❓❓❓【问题拓展】

【代码示例】 

10、给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环,则返回NULL。

【问题描述】

 【代码思路】

 【代码示例】


前言

这些练习题中,让返回头节点的题目,在测试方法的时候,使用上一个博客当中的display方法进行输出。

1、删除链表中等于给定值val的所有节点。

【题目描述】

【代码示例】

【 画图理解】



 2、反转一个点链表

【题目描述】

 

 ❌❌❌这里很多人会想到将,链表当中的数值放到数组当中,将数组逆置,这种思路是掩耳盗铃,我们要的是将链表本身逆置一下,而不是将链表当中的数据进行反转。

❗❗❗这里我们要求这个方法的时间复杂度为O(1)。

【 代码思路】

  1. 先将头节点head的地址域置为null;
  2. 再使用cur变量来遍历链表的节点,将遍历到的cur节点使用头插法放在head的前面。
  3. 再使用curNext记录cur节点的下一个节点,方便将节点插入到前面之后,回来继续遍历剩下的链表cur来到curNext的位置。

 【代码示例】

 【画图理解】


3、给定一个带有头节点head的非空单链表,返回链表的中间节点,如果有两个中间节点,则返回第二个中间节点。

❗❗❗【快慢指针】

此题使用快慢指针,定义两 个指针:一个fast指针,一个slow指针。fast指针和slow指针是同时出发的,fast指针走两步,slow指针走一步。fast是slow的两倍,当fast指针走到链表的结尾时,slow指针走到链表的中间。

【代码示例】 

 【画图理解】

❗❗❗注意:

❓❓❓循环的判断条件,fast != null和fast.next != null是否可以调换位置,为什么??? 

答案是:不行

  • 当两个条件交换位置,fast将链表循环完成之后,fast=null时,执行fast.next != null时,会报空指针异常 。
  • 如果不交换位置,fast=null时,程序就不会进入while循环,不会通过fast != null条件。也就不会报空指针异常

 4、输入一个链表,输出该链表中倒数第k个节点

【题目描述】

 要求:只遍历一遍链表

【快慢指针】

此题使用快慢指针来解,定义两个指针,fast和slow。

❗❗ 也可以fast和slow相差k步,只不过fast=null;若相差k-1步,fast.next = null.


【代码思路】

  1. 先让fast走k-1步
  2. fast走完之后,fast和slow开始一步一步走
  3. 当fast.next为空的时候,slow所指向的位置就是倒数第k个节点
/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode FindKthToTail(ListNode head,int k) {
        if(k<=0 || head == null){//判断k的合法性,当链表为空时,fast和slow都为空,这是就会报空指针异常,所以要将这个情况去除掉
            return null;
        }
        ListNode fast = head;
        ListNode slow = head;//定义快慢指针
        //fast走k-1步
        while(k-1 != 0){
            fast = fast.next;//fast指针向后移动
//理论条件下,k若合法,那就不用这句代码判断,但是当k>size()时,fast通过向后移动就会造成空指针异常。
            if(fast == null){//但是写了这个判断,在测试这个类当k>size()时,编译器还是会报错,这是正常情况。这里已经将这种情况去除掉了
                return null;
            }
            k--;
        }
        while(fast.next != null){//判断条件fast走到最后一个节点结束循环。若在向后走fast就为空了。
            fast = fast.next;
            slow = slow.next;
        }
        return slow;
    }
}


5、将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

【题目描述】

【代码示例】

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode head1, ListNode head2) {
        ListNode NewHead = new ListNode(0);//创建一个虚拟节点,给其数值为0,他不动,作为新链表的头节点
        ListNode tmp = NewHead;//用tmp变量来接收虚拟链表
        while(head1 != null && head2 != null){//循环条件是,两个链表都不为空
           if(head1.val<head2.val){//如果head1的值大于head2的值
               tmp.next = head1;//tmp节点指向head1节点
               head1 = head1.next;//head1节点向后移动,进行第二次比较
               tmp = tmp.next;//tmp向后移动,将较小值的节点的地址,传给tmp节点
           }else{
               tmp.next = head2;//head2的值大于head1的值,将head2的地址传给tmp
               head2 = head2.next;//head2向后移动,进行第二次比较
               tmp = tmp.next;//tmp向后移动,将较小值的节点的地址,传给tmp节点
           }
        }
        if(head1 == null){//当head1链表遍历完,head2链表还没有遍历完,tmp直接指向head2剩余节点。
            tmp.next = head2;
        }
        if(head2 == null){
            tmp.next = head1;
        }
        return NewHead.next;//因为NewHead作为虚拟节点,在新链表产生之后,输出的时候,不需要头节点NewHead的值,从第二个节点开始输出。所以返回NewHead下一个节点
    }
}

 【画图理解】


 6、链表的回文结构

【题目描述】

【代码示例】 

/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class PalindromeList {
    public boolean chkPalindrome(ListNode head) {
        if(head == null){//为空链表的情况
            return false;
        }
        if(head.next == null){//只有一个节点的情况
            return true;
        }
        ListNode fast = head;
        ListNode slow = head;
        //找中间节点
        while(fast != null && fast.next != null){//两个判断条件的原因时,fast指针不能为空,因为fast定义的时候被赋值为head,若fast为空,则代码报空指针异常,两个判断条件也不能调换顺序
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
        }
        //翻转
        ListNode cur = slow.next;//cur代表当前需要反转的节点
        while(cur != null){
            ListNode curNext = cur.next;//curNext作为标记,cur节点反转之后,就不会指向cur原本后面的节点,所以用curNext记录.
            cur.next = slow;
            slow = cur;//slow指针向后走
            cur = curNext;//cur也向后走
        }
        //一个从前往后,一个从后往前
        while(slow != head){//slow和head走到同一个节点相遇,循环结束
            if(head.val != slow.val){//在循环期间,head.val != slow.val,结束,这个链表不是循环链表
                return false;
            }
//当链表的节点数为偶数的时候,用此if来判断时偶数节点的情况
            if(head.next == slow){//当存在链表节点数为偶数的情况,head和slow不可能同时走到一个节点上,当两个相邻时,该链表为回文链表。
                return true;
            }
            slow = slow.next;//若两个值相等,则slow往前
            head = head.next;//head向后
        }
        return true;
    }
}

【画图解释】 


7、编写代码,以给定值x为基准将链表分割成两部分,所有小于x的节点排在大于或等于x的节点之前,且不能改变原来的数据顺序,返回重新排列后的链表的头指针。

【最终效果】


 【代码思路】

在链接连个部分的内容时,还分两种情况

  1. <x部分没有内容,直接返回>=x部分的内容。
  2. <x部分不为空,并且>=x部分不为空,将两个内容连接起来 ,并将连接起来的链表的最后一个节点的next置为null.

 【代码示例】

public class LinkedLast {
    class Node{
        public int val;
        public Node next;
        public Node(int val){
            this.val = val;
        }
    }
    public Node head;
    public Node partition(int x){
        Node bs = null;
        Node be = null;
        Node as = null;
        Node ae = null;
        Node cur = head;
        while(cur != null){//cur又来遍历链表,当cur将链表遍历完,循环结束
            if(cur.val < x){//cur遍历到的节点的值小于x
                if(bs == null){//判断是不是第一次插入如
                    bs = cur;//是第一次插入,bs和be同时指向cur指向节点
                    be = cur;
                }else{
                    be.next = cur;//be用来记录新遍历到的地址,将两个节点串起来
                    be = be.next;//be用来记录结尾,所以向后移动到最新遍历到的节点上
                }
            }else{//若cur遍历到>=x的节点
                if(as == null){//判断是不是不第一次插入
                    as = cur;
                    ae = cur;
                }else{
                    ae.next = cur;//ae用来记录新遍历到的地址,将两个节点串起来
                    ae = ae.next;//ae用来记录结尾,所以向后移动到最新遍历到的节点上
                }
            }
            cur = cur.next;//cur遍历链表
        }
        //有可能<x的部分有节点,>=x部分没节点;也有可能结果相反
        if(bs == null){//如果第一个里面没有节点,那就返回第二个部分
            return as;//如果两个都为空,那么返回的是null,因为as初始赋值为null.
        }
        //第一个部位不为空
        be.next = as;//将两个部分串起来,若as为空,那就表示只有一个部分
        if(as != null){//如果第二个部分不为空,进入将链表的最后一个节点的next置为null
            ae.next = null;
        }
        return bs;//返回新链表的头节点
    }
}

8、链表相交

【题目描述】

 【代码思路】

当然上图考虑的情况还不全,

  • 当两个链表都为空的情况,那么就返回null,
  • 当两个链表当中有一个为空的情况,返回null.

【代码示例】 

❗❗❗主要流程

  1. 定义pl和ps两个指针,用来遍历两个链表headA和headB.
  2. 计算两个链表的长度,求链表长度的差值len。
  3. 当遍历完链表之后,让pl和ps指针从链表的结尾返回到开头
  4. 让pl指向较长链表,并且先走len步,之后让ps和pl同步前进
  5. pl和ps指向两个链表的相交节点,返回pl

1、创建的链表类 

public class LinkedLast {
    class Node{
        public int val;
        public Node next;
        public Node(int val){
            this.val = val;
        }
    }
    public Node head;
}
   

2、 由于题目中要求的是两个链表,所以在测试类当中来写这个方法,通过类来创建两个链表

public class Test {    
     public static LinkedLast.Node  getIntersectionNode(LinkedLast.Node headA, LinkedLast.Node headB) {
        //1、分别求两个链表的长度
        int lenA = 0;
        int lenB = 0;
        LinkedLast.Node pl = headA;//pl指向的链表是长链表
        LinkedLast.Node ps = headB;//ps指向的链表是短链表
        while(pl != null){
            lenA++;//遍历从第一个节点开始,所以要先++,再向后移动。
            pl =pl.next;
        }
        while(ps != null){
            lenB++;
            ps = ps.next;
        }
        //2、通过上述计算链表的长度,pl和ps都指向了链表的结尾,通过下面的操作让他们再指向链表的开头。
        pl = headA;
        ps = headB;
        int len = lenA - lenB;//大小
        //3、根据len的值,修改指向
        //下面这个if判断可以保证:1、len一定是一个正数  2、pl指向的链表一定是最长的,ps指向的链表一定是最短的
        if(len < 0){//表示lenA的长度小于lenB的长度
            pl = headB;//交换指向,headB长,pl指向headB
            ps = headA;//headA较短,ps指向headA
            len = lenB-lenA;
        }
        //pl走差值部分
        while(len != 0){//当两个链表长度存在差值时,较长链表先走
            pl = pl.next;
            len--;
        }
        while(pl != ps){//pl和ps没有指向同一个节点,那么继续向后遍历,直到相交
            pl = pl.next;
            ps = ps.next;
        }
        //当上面的程序运行完pl一定等于ps,即使两个链表当中有一个链表为空,当较长的链表遍历完之后,pl==null,所以pl==ps
        if(pl == ps && pl == null){//当两个链表当中有一个为空,那么输出null
            return null;
        }
        return pl;//否则返回pl
    }
}

 来测试一下这个方法

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        LinkedLast linkedLast = new LinkedLast();
        LinkedLast linkedLast1 = new LinkedLast();
        linkedLast.addFirst(21);//头插法,插入的数据顺序与链表输出的数据相反
        linkedLast.addFirst(23);
        linkedLast.addFirst(78);
        linkedLast.addFirst(96);
        linkedLast1.addFirst(12);
        linkedLast1.addFirst(15);
        linkedLast1.addFirst(14);
        linkedLast1.addFirst(11);
        createCut(linkedLast.head,linkedLast1.head);
        LinkedLast.Node ret = getIntersectionNode(linkedLast.head,linkedLast1.head);
        System.out.println(ret.val);
    }
//这个方法让两个链表相交
    public static void createCut(LinkedLast.Node headA,LinkedLast.Node headB){
        headB.next.next = headA.next.next;
    }

 


9、给定一个链表,判断链表中是否有环

【题目描述】

【解题思路】

使用快慢指针来解这个问题,让快指针先走两步,慢指针走一步,最后两个指针若能相遇,则链表当中有环。 

❓❓❓【问题拓展】

1、为什么要设置快指针每次走两步,慢指针走一步???

假设链表带环,两个指针最后会进入环,快指针先进环慢指针后进环。当慢指针刚进环时,可能就和快指针相遇了,最差情况下两个指针之间的举例刚好就是环的长度。此时,两个指针每移动一次,之间的距离就缩小一步,不会出现每次刚好套圈的情况,因此:在慢指针走到一圈之前,快指针坑定是可以追上慢指针的,即相遇。

 2、快指针一次走3步,走4步,....n步,慢指针走一步可以吗?

  • 假设:快指针每次走3步,慢指针每次走一步,此时快指针肯定先进环,慢指针后来才进环。假设慢指针进环时候,快指针的位置如图所示:

  •  此时按照上述方法来绕环移动,每次快指针走3步,慢指针走1步,是永远不会相遇的,快指针刚好将慢指针套圈了,因此不行。
  • 只有快指针走2步,慢指针走1步才可以,因为环的最小长度是1,即使套圈了,快指针也只是将慢指针套了一次,两个也在相同的位置。

【代码示例】 

第一种写法:

public class LinkedLast {
    class Node{
        public int val;
        public Node next;
        public Node(int val){
            this.val = val;
        }
    }
    public Node head;
    public boolean hasCycle() {
        Node fast = head;
        Node slow = head;
        while (fast != null && fast.next != null) {//不论链表的节点是单数还是双数,都要有环,fast == null和fast.next == null表示将链表循环结束
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
            if (fast == slow) {//判断两个指针相遇,则返回true,不相遇返回false
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

第二种写法:

public class LinkedLast {
    class Node{
        public int val;
        public Node next;
        public Node(int val){
            this.val = val;
        }
    }
    public Node head;
    public boolean hasCycle() {
        Node fast = head;
        Node slow = head;
        while (fast != null && fast.next != null) {//循环的判断条件是,不论链表的节点是单数还是双数,都要有环,fast == null和fast.next == null表示将链表循环结束
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
            if (fast == slow) {//判断两个指针相遇,则返回true,不相遇返回false
                break;
            }
        }
        if(fast == null || fast.next == null){//将链表循环完,没有进入环,说明链表没有环
            return false;
        }
        return true;
    }

10、给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环,则返回NULL。

【问题描述】

 【代码思路】

 

 【代码示例】

public class LinkedLast {
    class Node{
        public int val;
        public Node next;
        public Node(int val){
            this.val = val;
        }
    }
    public Node head;
    public LinkedLast.Node detectCycle(){
        Node fast = head;
        Node slow = head;
        //1、找相遇点
        while (fast != null && fast.next != null) {//循环的判断条件是,不论链表的节点是单数还是双数,都要有环,fast == null和fast.next == null表示将链表循环结束
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
            if (fast == slow) {//判断两个指针相遇,则返回true,不相遇返回false
                break;
            }
        }
        if(fast == null || fast.next == null){//将链表循环完,没有进入环,说明链表没有环
            return null;
        }
        //链表若是有环,将上述代码走完,两个指针相遇。找到相遇点
        slow = head;//slow回到链表的开头
        //2、找入口点
        while(fast != slow){//当两个指针没有再次相遇时
            fast = fast.next;//fast和slow以相同的速度向前挪动,直到再次相遇,找到入环的第一个节点
            slow = slow.next;
        }
        return fast;
    }
}

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文章目录1. 进程概述1.1 程序概览1.2 进程概念1.3 单道、多道程序设计1.4 时间片1.5 并行与并发1.6 进程控制块&#xff08;PCB&#xff09;2. 进程的状态转换2.1 进程的状态2.2 进程相关命令查看进程实时显示进程动态杀死进程进程号和相关函数3. 进程的创建-fork函数3.1 进程创…

抖音线索信息自动汇总到SeaTable流程搭建示例

每当抖音有新意向用户添加时&#xff0c;往往被企业视为意向客户&#xff0c;常需要运营人员查看后同步到SeaTable表单系统进行汇总&#xff0c;但运营人员时常会遗忘&#xff0c;并且难免会遗漏掉部分信息&#xff0c;导致部分意向客户无人跟进&#xff0c;最终流失。 那么&a…

GO语音-切片使用的雷区与性能优化相关

文章目录前言一、切片是什么&#xff1f;二、切片使用注意项1.避免复制数组2.切片初始化3.切片GC三、切片使用注意什么1. 大家来思考一个代码示例&#xff1a;2. 修改切片的值3. 降低切片重复申请内存总结前言 在 Go 语言中&#xff0c;切片(slice)可能是使用最为频繁的数据结…

数据结构 | 线性表

&#x1f525;Go for it!&#x1f525; &#x1f4dd;个人主页&#xff1a;按键难防 &#x1f4eb; 如果文章知识点有错误的地方&#xff0c;请指正&#xff01;和大家一起学习&#xff0c;一起进步&#x1f440; &#x1f4d6;系列专栏&#xff1a;数据结构与算法 &#x1f52…

Wise-IoU 作者导读:基于动态非单调聚焦机制的边界框损失

论文地址&#xff1a;Wise-IoU: Bounding Box Regression Loss with Dynamic Focusing Mechanism GitHub&#xff1a;https://github.com/Instinct323/wiou 摘要&#xff1a;目标检测作为计算机视觉的核心问题&#xff0c;其检测性能依赖于损失函数的设计。边界框损失函数作为…

153、【动态规划】leetcode ——416. 分割等和子集:滚动数组(C++版本)

题目描述 原题链接&#xff1a;1049. 最后一块石头的重量 II 解题思路 本题要找的是最小重量&#xff0c;我们可以将石头划分成两个集合&#xff0c;当两个集合的重量越接近时&#xff0c;相减后&#xff0c;可达到的装量就会是最小&#xff0c;此时本题的思路其实就类似于 4…

【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

MSI_MSI-X中断之体验与使用

MSI_MSI-X中断之体验与使用 文章目录MSI_MSI-X中断之体验与使用1. 怎么发出MSI/MSI-X中断1.1 在RK3399上体验1.1.1 安装工具1.1.2 查看设备MSI-X信息1.1.3 验证MSI-X信息2. 怎么使用MSI/MSI-X3. MSI/MSI-X中断源码分析3.1 IRQ Domain创建流程3.1.1 GIC3.1.2 ITS3.1.3 PCI MSI3.…

【Flutter】【Unity】使用 Flutter + Unity 构建(AR 体验工具包)

使用 Flutter Unity 构建&#xff08;AR 体验工具包&#xff09;【翻译】 原文&#xff1a;https://medium.com/potato/building-with-flutter-unity-ar-experience-toolkit-6aaf17dbb725 由于屡获殊荣的独立动画工作室 Aardman 与讲故事的风险投资公司 Fictioneers&#x…

最大公约数:常用的四大算法求解最大公约数,分解质因数法、短除法、辗转相除法、更相减损法。

常用的四大算法求解最大公约数&#xff0c;分解质因数法、短除法、辗转相除法、更相减损法。 (本文获得CSDN质量评分【91】)【学习的细节是欢悦的历程】Python 官网&#xff1a;https://www.python.org/ Free&#xff1a;大咖免费“圣经”教程《 python 完全自学教程》&#x…

网络基础-虚拟化工具-网桥

系列文章目录 本系列文章主要是回顾和学习工作中常用的网络基础命令&#xff0c;在此记录以便于回顾。 该篇文章主要是讲解虚拟化的工具网桥相关的概念和常用命令 提示&#xff1a;写完文章后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系…

C++之多态【详细总结】

前言 想必大家都知道面向对象的三大特征&#xff1a;封装&#xff0c;继承&#xff0c;多态。封装的本质是&#xff1a;对外暴露必要的接口&#xff0c;但内部的具体实现细节和部分的核心接口对外是不可见的&#xff0c;仅对外开放必要功能性接口。继承的本质是为了复用&#x…

MySQL(主从、半同步、组复制、MHA高可用)

文章目录一、MySQL源码编译以及初始化二、mysql主从复制、半同步MySQL组复制MySQL读写分离MHA高可用一、MySQL源码编译以及初始化 源码编译使用cmake&#xff0c;所以要提前安装cmake&#xff0c;完成之后make install即可 这里要创建mysql用户&#xff0c;以及用普通用户方式…

电子秤专用模拟数字(AD)转换器芯片HX711介绍

HX711简介HX711是一款专为高精度电子秤而设计的24 位A/D 转换器芯片。与同类型其它芯片相比&#xff0c;该芯片集成了包括稳压电源、片内时钟振荡器等其它同类型芯片所需要的外围电路&#xff0c;具有集成度高、响应速度快、抗干扰性强等优点。降低了电子秤的整机成本&#xff…

分享112个JS菜单导航,总有一款适合您

分享112个JS菜单导航&#xff0c;总有一款适合您 112个JS菜单导航下载链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1Dm73d2snbu15hZErJjTXxg?pwdfz1c 提取码&#xff1a;fz1c Python采集代码下载链接&#xff1a;https://wwgn.lanzoul.com/iKGwb0kye3wj base_url "h…